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            EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 未來(lái)熱門(mén)科技:AI+量子計(jì)算

            未來(lái)熱門(mén)科技:AI+量子計(jì)算

            作者: 時(shí)間:2019-08-21 來(lái)源:AMiner學(xué)術(shù)頭條 收藏

            我國(guó)新進(jìn)展:浙江大學(xué)、中科院物理所等國(guó)內(nèi)單位組成的團(tuán)隊(duì)通力合作,開(kāi)發(fā)出具有20個(gè)超導(dǎo)量子比特的量子芯片,并成功操控其實(shí)現(xiàn)全局糾纏,刷新了固態(tài)量子器件中生成糾纏態(tài)的量子比特?cái)?shù)目的世界記錄。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201908/403947.htm

            (Quantum Computation)是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式。對(duì)照于傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī),其理論模型是通用圖靈機(jī);通用的機(jī),其理論模型是用量子力學(xué)規(guī)律重新詮釋的通用圖靈機(jī)。從可計(jì)算的問(wèn)題來(lái)看,量子計(jì)算機(jī)只能解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所能解決的問(wèn)題,但是從計(jì)算的效率上,由于量子力學(xué)疊加性的存在,目前某些已知的量子算法在處理問(wèn)題時(shí)速度要快于傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī)。

            量子計(jì)算的概念最早由阿崗國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的P. Benioff于80年代初期提出,他提出二能階的量子系統(tǒng)可以用來(lái)仿真數(shù)字計(jì)算;稍后費(fèi)曼也對(duì)這個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生興趣而著手研究,并在1981年于麻省理工學(xué)院舉行的First Conference on Physics of Computation中給了一場(chǎng)演講,勾勒出以量子現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)計(jì)算的愿景。1985年,牛津大學(xué)的D. Deutsch提出量子圖靈機(jī)(quantum Turing machine)的概念,量子計(jì)算才開(kāi)始具備了數(shù)學(xué)的基本型式。

            我們用Trend analysis分析了量子計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

            量子計(jì)算上圖是當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)趨勢(shì)分析,通過(guò)Trend analysis分析挖掘可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究話題有quantum computer、quantum physics、quantum information、quantum mechanics、logic gates、open system、fault tolerance等。

            根據(jù)Trend analysis的分析結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)artificial neural network是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。在上世紀(jì)90年代,Wichita State University物理學(xué)教授Elizabeth Berman就開(kāi)始研究量子物理與人工智能的結(jié)合。當(dāng)時(shí),大多數(shù)人都認(rèn)為她是在把油和水進(jìn)行混合。她回憶說(shuō),我花了很長(zhǎng)時(shí)間才發(fā)表這篇論文,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的雜志會(huì)說(shuō)“什么是量子力學(xué)?”,物理雜志則會(huì)說(shuō)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?”。

            但是現(xiàn)在,從谷歌、微軟、IBM等巨頭拼命往量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域砸錢(qián)的舉動(dòng)看,量子計(jì)算和人工智能的結(jié)合已是未來(lái)的最大熱門(mén)。談及此處不得不提的是,微軟的拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)最早的用途之一就是幫助人工智能研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí),加快訓(xùn)練算法。比如,把人工智能助理小娜的算法訓(xùn)練時(shí)間從一個(gè)月縮短到一天。

            阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布的2019十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中提到,由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)所帶來(lái)的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變,將加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃金時(shí)代的到來(lái)。如今,量子計(jì)算已被視為科技行業(yè)中的前沿領(lǐng)域,IBM、谷歌、阿里巴巴、百度等科技巨頭相繼加大了在該領(lǐng)域的研發(fā)力度,而量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也將為人工智能的發(fā)展帶來(lái)變革。



            關(guān)鍵詞: AI 量子計(jì)算 科技

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