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            賽靈思出貨7納米ACAP,因應(yīng)人工智能異質(zhì)運(yùn)算需求

            作者: 時(shí)間:2019-06-21 來(lái)源:TechNews科技新報(bào) 收藏

            自行調(diào)適與智慧運(yùn)算設(shè)備供應(yīng)商(Xilinx)于19日宣布,開(kāi)始出貨旗下以臺(tái)積電7納米制程所打造的Versal Core及Versal Prime系列元件,并提供給多家參與早期試用計(jì)劃的一線客戶。指出,Versal為業(yè)界第一款自行調(diào)適運(yùn)算加速平臺(tái)(ACAP),為新型異質(zhì)運(yùn)算元件,其功能遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)CPU、GPU及FPGA。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201906/401751.htm

            進(jìn)一步指出,ACAP是一種高度整合的多核心異質(zhì)運(yùn)算平臺(tái),能在硬件與軟件層面隨時(shí)進(jìn)行修改,以因應(yīng)資料中心、汽車、5G無(wú)線、有線及國(guó)防等眾多市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用與作業(yè)負(fù)載之需求。而且,賽靈思打造Versal ACAP時(shí)就將其軟件可編程性納入考量,其架構(gòu)包含每秒傳輸率達(dá)數(shù)萬(wàn)億位元(terabit)的高彈性網(wǎng)絡(luò)單芯片(NoC)。其NoC無(wú)縫整合所有引擎與重要介面,使其在啟動(dòng)時(shí)就能使用平臺(tái)的各項(xiàng)資源,且讓軟硬件開(kāi)發(fā)者及資料科學(xué)家都能輕松編程。此外,透過(guò)眾多工具、軟件、函式庫(kù)、IP、中介軟件及框架等資源,ACAP讓使用者能隨時(shí)透過(guò)業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)流程,開(kāi)發(fā)各種定制化的加速運(yùn)算解決方案。

            目前,賽靈思的Versal ACAP系列是以臺(tái)積電的7納米制程技術(shù)所打造,是業(yè)界首款將軟件可編程性、適用于特定領(lǐng)域的可組態(tài)化硬件加速、以及讓企業(yè)能跟上現(xiàn)今快速創(chuàng)新腳步的靈活應(yīng)變特性結(jié)為一體的平臺(tái)。此系列融合了用于嵌入式運(yùn)算的新一代純量引擎、用于FPGA芯片編程的自行調(diào)適引擎,以及用于推論與進(jìn)階訊號(hào)處理的智慧引擎,進(jìn)而在運(yùn)算效能與效能功耗比上都大幅超越CPU與GPU。

            據(jù)了解,Versal Core系列可以提供此產(chǎn)品系列中最高的運(yùn)算能力及最低延遲表現(xiàn),并且透過(guò)AI引擎帶來(lái)突破性的AI推論傳輸量與效能。另外,其針對(duì)云端、連網(wǎng)與自主技術(shù)進(jìn)行最佳化,提供業(yè)界最大范圍的AI與作業(yè)負(fù)載加速能力。Versal Prime系列的設(shè)計(jì)廣泛適用于各種應(yīng)用,并針對(duì)各種作業(yè)負(fù)載的連網(wǎng)與在線加速進(jìn)行了最佳化。

            此外,賽靈思的Versal AI Core與Versal Prime系列都包含多款元件,每款元件都包含雙核Arm Cortex-A72應(yīng)用處理器、雙核Arm Cortex-R5F即時(shí)處理器,配置超過(guò)200萬(wàn)個(gè)邏輯單元的自行調(diào)適硬件元件,以及超過(guò)3,000個(gè)針對(duì)高精準(zhǔn)浮點(diǎn)與低延遲完成最佳化的DSP引擎。Versal AI Core平臺(tái)也提供高達(dá)400個(gè)已最佳化AI推論與進(jìn)階訊號(hào)處理作業(yè)負(fù)載的AI引擎。而Versal系列的其他4個(gè)產(chǎn)品系列,每個(gè)系列都有其獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì),可以為從云端、連網(wǎng)、無(wú)線通訊、邊緣運(yùn)算到各類終端裝置等眾多市場(chǎng)的各種應(yīng)用提供可擴(kuò)充性與AI推論功能,相關(guān)產(chǎn)品也預(yù)計(jì)將于2019下半年開(kāi)始全面供貨。 



            關(guān)鍵詞: 賽靈思 7納米ACAP AI

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