在G端市場，阿里云與通達海、華宇軟件達成了深度合作，二者均為司法領域的頂尖選手，阿里云負責技術研發(fā)，市場開拓和軟件實施則交由合作伙伴完成。根據(jù)阿里云披露的數(shù)據(jù)，目前全國已經有8000多家法庭正在使用其智能語音技術;騰訊云與國雙科技合作推出了智慧法院整體解決方案，主要在庭審中使用智能語音、智能算法、可視化、人臉核身等服務，目前已經在全國范圍內多家法院使用。這將與科大訊飛產生直面競爭。

　　在B端市場，目前，百度的DuerOS已經滲透到智能車載、移動通訊、智能家居等多個場景;阿里的AliGenie開放平臺主要包括精靈技能市場、硬件開放平臺、行業(yè)解決方案三大部分，現(xiàn)已全面進入智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服務場景。當然，除此之外，還有出門問問、云知聲、思必馳、聲智科技、三角獸等圍繞智能語音技術研發(fā)到應用的初創(chuàng)企業(yè)，參與者越來越多，市場競爭越來越激烈。

　　押注ToC業(yè)務

　　“光做ToB不行，一定要做ToC把想象空間打開。”2017年3月，科大訊飛董事長劉慶峰在湖畔大學的一次演講中提到。科大訊飛高級副總裁杜蘭也在公開場合不止一次提到，“打開C端市場是訊飛下一步市值提升的關鍵?！?/p>

　　目前，科大訊飛C端業(yè)務主要包括電信增值業(yè)務產品、移動互聯(lián)網產品和服務與智能硬件。根據(jù)財報顯示，2018年上半年ToC業(yè)務營收為10.84億，同比增長129.69%。不過其中有25.41%的收入來自個性彩鈴、咪咕靈犀等與運營商合作的業(yè)務，這些業(yè)務不是未來業(yè)績的創(chuàng)新點，ToC還得依靠移動互聯(lián)網產品和服務與智能硬件。

　　以翻譯機為例，翻譯機是科大訊飛重點推向市場的智能硬件產品，但這個領域的玩家更多。在國內，有網易有道、搜狗等互聯(lián)網公司，在國外，有IBM、WaverleyLab等海外企業(yè)。此外，谷歌、百度等人工智能巨頭正在將基于統(tǒng)計機器學習+人工神經網絡的智能翻譯技術注入到移動應用上。

　　與他們相比，在流量上，一直主打B端市場的科大訊飛明顯處于劣勢;在技術上，劉慶峰也曾直言，“科大訊飛構建的技術壁壘依然存在，比如智能語音技術可識別22種方言，由于積累時間較長，在這一能力上，BAT暫時還無法企及，但留給訊飛的窗口期只有三到五年”。

　　對內技術實力還需不斷提升，對外要面對競爭激烈的市場環(huán)境，ToC業(yè)務擔起業(yè)績增長的大任恐怕尚需時日。

　　“大投入”能否出奇跡?

　　2017年，依托于智能語音，科大訊飛入選首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，除了科大訊飛之外，入選的還有依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

　　可以預見的是，無論是B端市場還是C端市場，未來的競爭只會越來越激烈，誰先掌握了市場主導權，誰就有可能出奇制勝。2017年，國務院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。市場和政策雙輪驅動，各家紛紛加大了人工智能的研發(fā)力度。

　　公開數(shù)據(jù)顯示,“All-in”AI的百度在2018年前三季度研發(fā)投入為112億元，阿里巴巴在2018年的研發(fā)支出為247億元，騰訊研發(fā)投入為106.6億元?？拼笥嶏w2018年前三季度的研發(fā)費用總額為6.98億元。其實，在2013年～2017年之間，科大訊飛的研發(fā)費用占營業(yè)收入的比重基本維持在20%以上，已經是較大投入。

　　雖然，科大訊飛與BAT不是一個量級，不好拿來做比較，但后者在研發(fā)領域的大力投入值得科大訊飛時刻保持警惕。業(yè)內人士表示，語音交互技術發(fā)展到今天，算法已經不再是壁壘。阿里、百度等巨頭的持續(xù)投入將給科大訊飛帶來巨大的壓力。

　　當然，“大投入”背后除了巨頭入場給科大訊飛帶來的壓力之外，還折射出了其在推動AI技術與實際場景相結合，不斷探索人工智能商業(yè)化落地的艱難過程。

　　上文也提到了科大訊飛的“同傳門”事件，對于此事件科大訊飛曾表示：“從沒講過AI同傳的概念，始終強調是人機耦合的模式，人工智能目前還無法替代同傳，人機耦合才是未來發(fā)展之道?！彪m然科大訊飛以“人機耦合”的說法化解了“同傳門”的尷尬，但一個更現(xiàn)實的問題卻浮出水面：人工智能無法替代同傳，除了技術本身沒有達到成熟之外，落地到實際場景似乎也不是那么順利。

　　當然，這不僅是科大訊飛面臨的問題，也是眾多AI企業(yè)面臨的共同問題。

　　深度學習技術的發(fā)展推動了以語音交互、文本處理、計算機視覺為代表的人工智能快速發(fā)展，并在多個場景迅速落地。根據(jù)中國人工智能學會、國家工信安全中心等聯(lián)合發(fā)布的《2018人工智能產業(yè)創(chuàng)新評估白皮書》顯示，從應用場景融合度方面來看，人工智能與各行業(yè)的融合依然處于早期階段，還存在一定的困難。

　　根據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年，90%以上AI企業(yè)處于虧損階段，商業(yè)化落地成為眾多人工智能企業(yè)發(fā)展的痛點。

　　其實，一直以來，“應用場景的實現(xiàn)、商業(yè)化落地的實現(xiàn)”都是各個AI企業(yè)追逐的目標。日前，被譽為“人臉識別四大獨角獸”之一的曠視科技發(fā)布了智能機器人網絡協(xié)同大腦，并宣布進軍AI物聯(lián)網領域。曠視以刷臉起家，先是在移動端進行布局，之后打造城市大腦，進入安防領域，如今又朝著物聯(lián)網領域進軍。業(yè)內人士表示，只有將AI技術下沉到各個產業(yè)端，才能真正的實現(xiàn)商業(yè)化落地。

　　早前，科大訊飛也確立了“平臺+賽道”的商業(yè)模式。“平臺”上，訊飛人工智能開放平臺持續(xù)為用戶提供人工智能開發(fā)與服務能力，圍繞平臺積極構建產業(yè)生態(tài)鏈，經過這幾年持續(xù)的積累，第三方創(chuàng)業(yè)團隊已經到了86萬;“賽道”上，科大訊飛選擇在教育、司法、醫(yī)療、智慧城市、智能服務、智能車載等行業(yè)持續(xù)發(fā)力。但AI技術完全落地到行業(yè)是一個緩慢的過程。

　　未來，科大訊飛能否較大程度地享受到AI技術商業(yè)化落地帶來的巨大收益?能否重新回到千億市值?能否在千軍萬馬中突出重圍?還需市場的檢驗。

　　1月23日，截止發(fā)稿前科大訊飛的總市值為591.77億，與2017年年末達到的千億市值依舊相差甚遠。對于股價表現(xiàn)，早前劉慶峰在接受騰訊《財約你》采訪時表示：“我覺得任何一個時間點看在歷史上都有高點和低點，現(xiàn)在回調我認為也是合理的?！痹掚m如此，但留給科大訊飛的時間真的不多了。