過去的一年里，世界各地的人工智能(AI)展現了強大的力量。在全球范圍內，企業(yè)和政府將2018年視為人工智能突破性的一年。僅在英國，2018年風險投資家對人工智能企業(yè)的投資就增加了47%。人工智能使用的增加對消費者的日常生活產生了巨大影響，許多人甚至沒有意識到這一點——例如，音樂、影視公司Spotify和Netflix的每日推薦服務。

　　隨著許多應用程序在2018年開始使用AI技術，現實世界的利益最終得以實現，社會開始欣然接受這些變化，從而促進這項技術的進步。

　　AI的全球權力斗爭

　　世界各國政府一直對爭取AI的領先水平很感興趣。在所有進展中，處于前沿的主要國家承諾在研發(fā)方面投入巨額資金，并大力發(fā)展以人工智能為核心的業(yè)務。中國正在建設一個21億美元的科技園，以促進人工智能的創(chuàng)新，而美國則提議限制外國在人工智能領域的投資。

　　這就造成了專家們所說的“人工智能比賽”，一場技術拔河，各國都在爭奪人工智能的領先地位。在英國， 為了與私營企業(yè)合作，向AI行業(yè)注入超過3億英鎊的投資，早在4月政府就宣布了10億英鎊AI領域的投資政策。同時，該計劃也旨在培養(yǎng)AI人才水平，目的是至2030年，將英國的AI市值提高至2300億歐元以上。照此計劃，英國政府正致力于成為醫(yī)療和金融科技等領域的領導者。

　　德國最近在人工智能研究中投入30億歐元，旨在縮小與美國、亞洲AI創(chuàng)新水平的差距。世界各國政府都清楚地看到，人工智能不僅僅是簡單的高效率勞動力和自動化工業(yè)，它還具有創(chuàng)造巨額全球收入的能力——對于英國來說，未來10年，AI技術的預期收入將超過其GDP的10%。

　　而那些“較小的”國家則堅定地專注于通過戰(zhàn)略合作伙伴關系跟上當前AI超級大國的步伐。在歐洲，國家、企業(yè)和大學創(chuàng)建了一個新的實驗室，專注于推動人工智能在工業(yè)領域的發(fā)展，而加拿大和法國則推動成立一個全球小組，調查人工智能的應用效果，以及在實施過程中面臨的道德挑戰(zhàn)。正是通過這些伙伴關系，一些國家正在團結它們的力量來保持與AI技術領先國家的距離。

　　商業(yè)和人工智能

　　2018年，越來越多的大公司向人工智能敞開了大門——因為看到了它可能帶來的種種好處。商業(yè)領袖們意識到，這項技術不僅可以節(jié)省成本和增加收入，還可以提高員工的生產力，增強客戶的體驗和產品周期。

　　金融業(yè)在推進人工智能創(chuàng)新方面發(fā)揮了關鍵作用?；ㄆ煦y行一直在利用其投資部門向人工智能初創(chuàng)企業(yè)注資。其中的一個例子是Feedzai，一家提供欺詐檢測平臺的初創(chuàng)公司，它利用人工智能大量分析歷史上的欺詐案例，然后利用這些知識來防止未來的欺詐發(fā)生。

　　摩根大通是另一家積極投資于人工智能領域的公司，其智能平臺“COiN”正在被應用?！叭斯ぶ悄鼙挥脕韼椭鷮彶楹头治龃罅课募?，獲取重要信息，從而取代了一部分人力。”COiN目前正被用于摩根大通的零售市場和投資部門。據設計者稱，該項目減少了貸款服務中的錯誤，每年為1.2萬份新合同提供支持。

　　金融業(yè)只是眾多投資于人工智能的行業(yè)之一。在制造業(yè)、零售業(yè)和農業(yè)領域，企業(yè)越來越多地使用這種技術來取代一些原本需要人工的重要服務。這讓員工能夠擺脫單調的文書工作，專注于更大、更有創(chuàng)意的項目，為雇主帶來更高的投資回報率。

　　人工智能幫助消費者

　　2018年人工智能的應用，不僅被企業(yè)用來提高效率，還極大地改善了消費者的體驗，以及我們與技術的日?；?。人工智能通過推動直觀的物聯網之旅，或是通過手機、平板電腦等設備讓我們能更加享受和身臨其境地體驗技術。

　　亞馬遜(Amazon)的推薦引擎就是一個顯著的例子，相比于過去的基礎版本，它現在更加智能。而隨著自動駕駛汽車市場的不斷升溫，也會有更復雜的案例開始顯現。隨著亞馬遜和更多的零售商將人工智能融入自己的業(yè)務， AI系統(tǒng)幫助改善了曾被認為是無用功的推薦服務，現在，用戶可以選擇非常有吸引力和相關性的推薦產品。因此，這個工具現在被視為可靠的購物顧問，幫助消費者滿足他們的需求。

　　接下來是什么?

　　2018年，人工智能已經成為主流，企業(yè)和社會正在從這些技術進步中獲益。人工智能要充分發(fā)揮其潛力還有很長的路要走，許多專家認為這將需要數十年、甚至數百年的時間——然而，無論時間如何，可以肯定的是，那些處于行業(yè)前沿的企業(yè)將需要更多的投資和支持。全球伙伴關系、政府舉措和商業(yè)應用將是充分發(fā)揮其潛力的關鍵驅動力。

　　如果2018年是人工智能超越炒作的一年，2019年應該是我們證明其交付的一年，確保圍繞AI做出的所有大膽斷言都能實現。