1月15日，谷歌高級(jí)研究員、谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean發(fā)表了博文，回顧總結(jié)了2018年谷歌的技術(shù)研究進(jìn)展。

　　Jeff Dean從谷歌的人工智能、量子計(jì)算、感知技術(shù)、算法理論、AutoML、機(jī)器人以及TPU等多個(gè)技術(shù)層面，系統(tǒng)地還原了谷歌AI的2018。

　　眾所周知，在去年一整年，谷歌遭遇了諸多危機(jī)，尤其是不作惡的原則受到內(nèi)外的質(zhì)疑。Jeff Dean博客中首要提到的便是谷歌的道德原則和AI。

　　道德原則和人工智能

　　今年，我們發(fā)布了Google AI原則，但是，由于AI的發(fā)展非常迅速，AI原則中諸如“避免制造或加強(qiáng)不公平的偏見”、“對(duì)人民負(fù)責(zé)”等也在不斷變化和改進(jìn)。

　　其中，機(jī)器學(xué)習(xí)公平性和模型可解釋性等領(lǐng)域的新研究，正反向推動(dòng)我們的產(chǎn)品進(jìn)步，使其更具包容性。例如我們?cè)诠雀璺g中減少“性別偏見”，并允許探索和發(fā)布更具包容性的圖像數(shù)據(jù)集和模型，使計(jì)算機(jī)視覺能夠適應(yīng)全球文化的多樣性。

　　社會(huì)公益

　　Jeff Dean舉例了AI應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)公共問題的案例：

　　洪水預(yù)測(cè)工作。該研究與Google的許多團(tuán)隊(duì)合作，旨在提供有關(guān)洪水發(fā)生可能和范圍的準(zhǔn)確細(xì)粒度信息，使洪水易發(fā)地區(qū)的人們能夠更好地保護(hù)自己及其財(cái)產(chǎn)。

　　地震余震預(yù)測(cè)的工作。谷歌展示了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型可以比傳統(tǒng)的基于物理的模型更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)余震位置。

　　除此之外，還有許多Google研究人員和工程師合作，使用TensorFlow等開源軟件解決各種科學(xué)和社會(huì)問題，例如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別座頭鯨的位置，檢測(cè)新的系外行星，識(shí)別患病的木薯植物等。

　　AI輔助技術(shù)

　　為了使ML和計(jì)算機(jī)科學(xué)幫助用戶更快更有效地完成任務(wù)，谷歌推出了智能語(yǔ)音技術(shù)Google Duplex。

　　這是一個(gè)囊括自然語(yǔ)言研究和對(duì)話理解以及文本、語(yǔ)言識(shí)別的技術(shù)。其核心是一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用的是TensorFlow Extend(TFX)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)構(gòu)建。

　　當(dāng)Google Duplex撥打電話時(shí)，它的聲音近乎真實(shí)的普通人。你可以聽到Google Duplex幫你打電話預(yù)約理發(fā)。

　　其他應(yīng)用案例還包括Smart Compose，它可以使用預(yù)測(cè)模型提供有關(guān)如何撰寫電子郵件的相關(guān)建議，使電子郵件撰寫過(guò)程更快更容易的工具。

　　我們研究的一個(gè)重點(diǎn)是讓Google智能助理這樣的產(chǎn)品支持更多語(yǔ)言，并且可以更好地理解語(yǔ)義相似性。

　　量子計(jì)算

　　在過(guò)去的一年里，我們制作了許多令人興奮的量子計(jì)算新成果，包括開發(fā)了一種新的72比特通用量子計(jì)算設(shè)備Bristlecone，該設(shè)備可以擴(kuò)大量子計(jì)算機(jī)在量子領(lǐng)域可以解決的問題。

　　我們還發(fā)布了量子計(jì)算機(jī)的開源編程框架Cirq，并探討了量子計(jì)算機(jī)如何用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后，我們分享了量子處理器性能波動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)以及量子計(jì)算機(jī)如何作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算基板的一些想法。