日前，EconSight對全球多家科技公司的專利進(jìn)行了分析，根據(jù)其公布的數(shù)據(jù)顯示，在2018年，微軟以697項世界級專利位列全球第一，谷歌母公司Alphabet以536項專利排在第二位，英特爾以267項位于第三，高通則是以202項排在第四位，通用電氣以128項專利位居第五。其他入圍前十的公司還有三星、索尼、蘋果、飛利浦、騰訊。

　　在中國公司方面，騰訊以77項專利排在第十位，阿里巴巴以74項專利排在12位;小米以44項專利排在第30位。

　　EconSight表示，自2010年以來，全球有超過154000項AI專利申請，其中，健康領(lǐng)域的專利申請數(shù)量占到了總量的29.5%，行業(yè)特定解決方案專利申請數(shù)量占到了總量的25.3%，而基于AI的數(shù)字安全專利申請數(shù)量占到了15.7%。

　　在眾多領(lǐng)域當(dāng)中，基于人工智能的營銷專利增長迅速，在2010年到2018年復(fù)合年增長率達(dá)到了29.3%，在AI所有類別中排位第一。第二和第三增長快的全球AI專利類別是基于AI的數(shù)字安全和基于AI的移動性。其中，基于AI的數(shù)字安全專利在2010年到2018年復(fù)合年增長率達(dá)到了23.4%，基于AI的移動性專利在2010年到2018年復(fù)合年增長率則為23%。

　　在AI專利領(lǐng)域當(dāng)中，機器學(xué)習(xí)又在當(dāng)前占據(jù)了主導(dǎo)地位，領(lǐng)先了所有類別的AI專利，包括深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 機器學(xué)習(xí)基于貝葉斯分析、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析的基礎(chǔ)概念，機器學(xué)習(xí)算法以及其應(yīng)用旨在找出大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的模式，同時通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來解決復(fù)雜的、基于約束的問題。目前，包括微軟、SAP和許多企業(yè)級軟件公司都在開發(fā)集成到它們各自現(xiàn)有平臺中的AI技術(shù)，以方便客戶使用。

　　以上提到的觀點個數(shù)據(jù)都是源自于EconSight的常務(wù)董事Kai Gramke最近一次名為《人工智能成為科技進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)和驅(qū)動》的演講。據(jù)悉，EconSight經(jīng)常為瑞士聯(lián)邦委員會、德國聯(lián)邦總理府、歐洲領(lǐng)先的智庫以及研究機構(gòu)和德國近一半的DAX-30公司服務(wù)。