有哪一個TMT領域的企業(yè)，在過去的兩年間敢承認自己沒有研究、投資和布局AI相關業(yè)務嗎?有哪一個對媒體話題哪怕保持最低限度關注的適齡工作者，沒聽說或思索過AI會取代自己的可能呢?

　　我們見慣了云里霧里的“AI科普”，那些過于高屋建瓴的哲學討論和技術分析，往往讓我們在艱難閱讀間抗拒起了對AI發(fā)展的了解，覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關系。

　　更進一步的，則是模糊了我們對AI競賽的認知，很多人肯定都這樣想過：什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團購、共享經(jīng)濟、直播、互聯(lián)網(wǎng)金融……集體大賭博嗎?

　　然而AI競爭完全不同于上述的那些“賽道型熱潮”，這不是某類“to VC”的博傻式忽悠，也不是單純的“copy to China”式創(chuàng)新。中國TMT企業(yè)對AI的擁抱，始于市場要素及環(huán)境對每個商業(yè)組織的挑戰(zhàn)——

　　1. 紅利消失：以往巨大的人口紅利和移動互聯(lián)網(wǎng)流量紅利，讓TMT企業(yè)只要簡單粗暴跑得快，就能夠成為天然的市場贏家。而如今中國消費互聯(lián)網(wǎng)日顯疲態(tài)，線上獲客已貴到令企業(yè)發(fā)指，再沒有推廣一次打車APP就讓全民用上二維碼支付的好日子可過。如何提高商業(yè)效率，已成為往日習慣于“邊發(fā)展邊解決問題”的中國創(chuàng)業(yè)者最焦慮之事。

　　2. 用人成本提升：過去極低的用人成本，讓勞動密集型企業(yè)引領改開機遇大潮。如今改開40年過去，伴隨著產(chǎn)業(yè)升級的，是適齡勞動人口數(shù)量的不斷下降，再加之年輕人越來越不愿從事重復、單調的工作。而那些位于寫字樓中的企業(yè)主，也要為城市不斷提升的居住成本和生活成本買單，用人成本水漲船高。

　　3. 互聯(lián)網(wǎng)以外的“傳統(tǒng)行業(yè)”亟待變革：包括制造業(yè)等工業(yè)產(chǎn)業(yè)，一直以來被互聯(lián)網(wǎng)的“上半場”變革所遺忘，他們在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)暴食紅利的年代里，只能成為新聞背景和互聯(lián)網(wǎng)新貴的廣告主。這倒不只是喜新厭舊，主要是此前的互聯(lián)網(wǎng)技術無法從根本上賦能傳統(tǒng)行業(yè)，頂多只能成為某種營銷渠道?？蛇@些傳統(tǒng)行業(yè)從體量上和價值上依然是國計民生之根本，決定著一個經(jīng)濟體的底色。

　　正因此，AI才不約而同地，成為了幾乎所有TMT從業(yè)者都無法忽略的發(fā)展途徑。因為無論是降低企業(yè)運營成本、提升商業(yè)效率，還是變革傳統(tǒng)企業(yè)(發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng))，AI幾乎是當前人類社會不二選的最優(yōu)解決方案——

　　2013年，時任斯坦福大學教授的吳恩達等人發(fā)表論文，稱他們利用并不稀缺和昂貴的顯卡芯片集群，訓練電腦看一周YouTube視頻后，可以自主識別出“貓”這個物種。

　　自此，人類的AI之路終于走上了正途。畢竟，如果人類特有的認知和思維方式是可以通過訓練傳授給電腦，并且電腦隨著訓練量的增加，還可以在圍棋這種復雜運算中打敗人類頂尖高手的話，那為什么不能把商業(yè)組織的部分工作交給電腦呢?

　　這是幾乎所有TMT以及傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)主，所共同期待的黎明。

　　肉搏戰(zhàn)全景圖：四大豪門的斗法

　　于是，我們看到了李彥宏坐著無人車跑上了北京五環(huán);馬云疾呼要三年砸下1000億，并成立了探索未來科技的“達摩院”;馬化騰在內部信中諄諄教誨：“過去，往往是‘應用需求找技術支持’。未來，我相信會有越來越多創(chuàng)新來自‘技術突破尋求產(chǎn)品落地’?！?華為輪值董事長徐直軍，則在2018年第四個季度直接拋出了兩款AI芯片，從性能數(shù)據(jù)上已經(jīng)全面領先國外競品……

　　我們更看到了從銀行、保險、汽車、家電、安防、零售、醫(yī)療，甚至于智能手機這種在眼下來看都有點“傳統(tǒng)”意味的各類行業(yè)，都在全面擁抱AI。你打開工資卡所在銀行的App，一定會跳出“智能投資顧問”的推薦;不少電商賣家已經(jīng)使用AI客服與你溝通;新造車與自動駕駛發(fā)展進程堪稱轟轟烈烈;家里越來越多的電器可以被你遠程控制、口令控制和編程控制;即便再不會拍照的直男，也可以輕松使用AI手機拍出讓女友滿意的照片……

　　如何更直觀地感受AI大潮在中國的發(fā)展情況?有哪些企業(yè)是出色的競爭者，巨頭們又如何嚴密布局?

　　為了幫助讀者解答以上問題，虎嗅收集整理了包括德勤咨詢、光大證券等機構研報、各企業(yè)近期新聞報道等素材，繪制出一張能夠盡覽中國AI戰(zhàn)事的全景圖——

　　在這張圖中，我們將中國AI產(chǎn)業(yè)分為應用、技術、基礎這上中下三層，下一層是上一層的前提和保證，上一層是下一層的實踐和運用。而在每一層中，又劃分為數(shù)個垂直領域，每個領域下是有代表性的企業(yè)。這些企業(yè)間，可能存在因AI而產(chǎn)生的投資與戰(zhàn)略合作關系，在圖中我們均以不同顏色進行了展示。