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            斯坦福全球AI報(bào)告:需求暴增凸顯人才缺口 自主創(chuàng)新發(fā)展不均

            作者: 時(shí)間:2018-12-18 來(lái)源:賽迪網(wǎng) 收藏

              近日, 哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)以及Open等聯(lián)合發(fā)布了第二屆人工智能指數(shù)( Index)年度報(bào)告。與去年同期的第一期重點(diǎn)介紹人工智能領(lǐng)域的投資和工作崗位的增長(zhǎng)速度不同,今年第二期的報(bào)告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,從人才培養(yǎng)、自主創(chuàng)新、發(fā)展差異、科研成果等方面分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201812/395714.htm

              從學(xué)術(shù)界的論文數(shù)量、科研成果和人才需求來(lái)看,均獲得顯著上升,成果豐碩。其中,2017年對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相應(yīng)人才的需求比2015年暴增35倍,近十年來(lái)人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表量增長(zhǎng)七倍,而中國(guó)發(fā)表的論文數(shù)量增長(zhǎng)了150%。

              論文細(xì)分領(lǐng)域也同樣呈現(xiàn)高速增長(zhǎng),而且人工智能的各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域均進(jìn)入科研熱情期。2017年發(fā)表的論文中,56%的論文來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理研究方向,但2010年的論文中只有28%來(lái)自這一方向。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向的論文發(fā)表數(shù)量在2014-2017年之間的復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)到37%,而此前只有大約3%。

              按論文所屬區(qū)域來(lái)看,美國(guó)僅占到全球論文發(fā)布內(nèi)容的17%,歐洲是論文最高產(chǎn)的國(guó)家,2018年發(fā)表的論文在全球范圍內(nèi)占比28%,中國(guó)緊隨其后,占比25%。中國(guó)的AI論文更側(cè)重于工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學(xué),而美國(guó)和歐洲的AI論文則傾向于關(guān)注人文科學(xué)和醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)。

              而且,報(bào)告中也表示,在美國(guó),AI論文更多來(lái)源于企業(yè),美國(guó)企業(yè)的AI論文比例要遠(yuǎn)高于其他國(guó)家和地區(qū)。這與論文主要關(guān)注的領(lǐng)域也是相關(guān),工程類(lèi)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更多由政府提出需求。如果是醫(yī)學(xué)類(lèi)、健康類(lèi)領(lǐng)域,國(guó)外大多由企業(yè)提供服務(wù),更多屬于市場(chǎng)行為,所以企業(yè)主導(dǎo)相關(guān)領(lǐng)域論文較多。

              從課程注冊(cè)情況來(lái)看,美國(guó)內(nèi),截止到2017年底,人工智能課程注冊(cè)人數(shù)是2012年的3.4倍,機(jī)器學(xué)習(xí)餓課程注冊(cè)人數(shù)是2012年5倍。美國(guó)以外來(lái)看,中國(guó)的清華大學(xué)是增長(zhǎng)率最高的高校,幾乎是第二名的2倍??梢钥吹?,中國(guó)在人工智能人才培養(yǎng)上較為重視,特別是從人工智能專(zhuān)業(yè)成為更多高校專(zhuān)業(yè)、為中學(xué)編制人工智能相應(yīng)教材來(lái)看,人工智能課程未來(lái)可能成為更普及的教學(xué)課程。

              中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅在接受媒體采訪時(shí)也談到,當(dāng)前,我國(guó)智能產(chǎn)業(yè)的77%分布在應(yīng)用層,而不是在基礎(chǔ)層和技術(shù)層,主要是集成產(chǎn)品和問(wèn)題解決方案,還沒(méi)有形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)不牢,需求牽引力大于科技原動(dòng)力,所以未來(lái)我國(guó)必須集聚自主原動(dòng)力,在基礎(chǔ)層和技術(shù)層下功夫。



            關(guān)鍵詞: AI

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