卷積網(wǎng)絡(luò)：我不生產(chǎn)智商，我只是人腦的搬運(yùn)工

　　一代代研究者都致力于讓機(jī)器模仿人類(lèi)的心理機(jī)制和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。但是，科學(xué)家們真的完全掌握了人類(lèi)的思考之鑰嗎?

　　從機(jī)器智能遭遇的困境來(lái)看，顯然不是。

　　“框架方法”，本身就對(duì)思維套路有著極強(qiáng)的依賴，只能依靠人類(lèi)預(yù)先觀察并解決機(jī)器可能遇到的所有框架型問(wèn)題。

　　然而人類(lèi)思索“如何把鋼琴搬上樓”這樣有一定難度的新問(wèn)題時(shí)，恐怕不會(huì)拿出筆來(lái)畫(huà)一張邏輯清晰的思維導(dǎo)圖。更常見(jiàn)的做法是，用一種無(wú)意識(shí)的快速反應(yīng)直接指向了答案，甚至來(lái)不及詳細(xì)觀察推理過(guò)程，比如“什么三段論使我相信鋼琴可以被抬起來(lái)”之類(lèi)的。

　　一些思維模式是可以被明確化、系統(tǒng)化的，但更多的心理推理過(guò)程是抽象的、內(nèi)省的，就像是被魔術(shù)師掩蓋起來(lái)的奧秘，至今沒(méi)有誰(shuí)能看出端倪。

　　這種不用思考的 “內(nèi)省”式經(jīng)驗(yàn)，是讓人類(lèi)能夠“先思而后行”的關(guān)鍵，也是機(jī)器無(wú)法模仿的。

　　時(shí)至今日，還沒(méi)有人能夠提供什么切實(shí)可行的證據(jù)來(lái)充分而精準(zhǔn)地描述出，人類(lèi)的內(nèi)省式經(jīng)驗(yàn)是如何指導(dǎo)他生成思維框架或編寫(xiě)腳本的。

　　因此，哪怕，從簡(jiǎn)單的語(yǔ)義到末梢神經(jīng)元，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)對(duì)人類(lèi)的“認(rèn)知之輪”模仿的惟妙惟肖，那些都是建立在能夠被描述和形成計(jì)算機(jī)映射的認(rèn)知過(guò)程上。

　　AI從整體效果上對(duì)認(rèn)知的各個(gè)層級(jí)進(jìn)行模擬，與我們尚未發(fā)現(xiàn)的人類(lèi)大腦的真實(shí)活動(dòng)方式，有可能完全不同。

　　既然“人類(lèi)如何思維”還無(wú)法被解釋?zhuān)敲唇oAI一個(gè)“高仿大腦”就更是不可能實(shí)現(xiàn)的事情了。那么，今天被廣泛使用的機(jī)器智能構(gòu)造體系，還靠譜嗎?

　　人類(lèi)的安全鎖：認(rèn)知之輪的終極悖論

　　如果我們用“人腦能做什么”來(lái)要求智能體，比如在行動(dòng)前進(jìn)行周密的思考和架設(shè)，三思而后行;又或者是回答非常跳躍的腦筋急轉(zhuǎn)彎，那么AI是永遠(yuǎn)不可能比人類(lèi)更智能的了。

　　這里面存在著一個(gè)關(guān)于機(jī)器智能的悖論：就是如果AI不模仿人類(lèi)的“認(rèn)知之輪”，向這個(gè)巨大的并行處理器學(xué)習(xí)如何提取特征、如何生成模型、如何判斷，那它就不可能變得智能;

　　但如果我們想把AI當(dāng)做“認(rèn)知之輪”的齒輪箱，試圖借由它來(lái)一步步推倒到終極問(wèn)題，搞清楚人腦是如何實(shí)現(xiàn)那些驚人的認(rèn)知功能的，那也會(huì)讓事情變得一團(tuán)糟。

　　就像我們都知道植物通過(guò)光合作用能產(chǎn)生葡萄糖，但誰(shuí)也不會(huì)認(rèn)為，通過(guò)觀察光合作用并將其計(jì)算機(jī)程序化，就能創(chuàng)造出糖分。

　　目前的神經(jīng)科學(xué)家，根本沒(méi)有提供有效線索，能讓我們了解大腦的認(rèn)知功能究竟是怎樣實(shí)現(xiàn)的。

　　如何為這些隱秘的“心理實(shí)體”找到合適的程序?qū)?yīng)，目前還沒(méi)有什么答案。在這種制約條件下，我們有一點(diǎn)不成熟的小建議：

　　1. 嘗試用心理學(xué)而不是神經(jīng)科學(xué)去解釋人腦。

　　神經(jīng)科學(xué)家特別關(guān)心及時(shí)的神經(jīng)元和解剖學(xué)，在已經(jīng)設(shè)計(jì)出的神經(jīng)元計(jì)算機(jī)模型中，很多都是“馮諾依曼式”的構(gòu)造體系，關(guān)注未經(jīng)過(guò)解釋的細(xì)胞激活方式。但人類(lèi)認(rèn)知問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，更像是一場(chǎng)思維的魔術(shù)表演，和已經(jīng)被充分認(rèn)識(shí)的大腦組織功能之間，有著一大片空白地帶。通過(guò)跨學(xué)科的認(rèn)知科學(xué)、生物學(xué)，生成多維的、更加抽象的“神經(jīng)矩陣”，可能更快洞悉大腦的秘密;

　　2. 讓AI輔助人類(lèi)變魔術(shù)，而不是相反。

　　將認(rèn)知能力與腦組織功能之間的空白詳盡地填補(bǔ)起來(lái)，才有可能真正創(chuàng)造出快速、靈敏、可以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值的智能體，中間還有很長(zhǎng)的一段路要走，在這之前，拜托不要再將AI神化成魔術(shù)師了，它應(yīng)該是“自下而上”解決問(wèn)題的工程師，幫助人類(lèi)“魔術(shù)師”奉獻(xiàn)出更精彩的表演。

　　正如一個(gè)研究者自嘲的那樣，“(過(guò)去)我們放棄了設(shè)計(jì)智能機(jī)器人的目標(biāo)，轉(zhuǎn)而去設(shè)計(jì)一桿槍?zhuān)盟ゴ輾e人設(shè)計(jì)的任何智能機(jī)器人!”

　　總而言之，在人類(lèi)“認(rèn)知之輪”的最底層，被蓋上了一把密碼鎖。盡管我們自己也不能打開(kāi)、無(wú)法解釋?zhuān)褪悄芨艨杖∥?，成為一個(gè)真正的智能擔(dān)當(dāng)。

　　謝天謝地，我們安全了。