許多研究ML(機器學習)的人可能會認為DL(深度學習)是一個死胡同，但Gadi Singer并不屬于這群人。Gadi Singer擔任英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，他相信，被邊緣化的DL才剛起步，將成為人類AI發(fā)展下一階段的重頭戲。

　　與谷歌的AI未來學家Ray Kurzweil不同，Singer更強調(diào)公司未來AI戰(zhàn)略的具體細節(jié)，他所預測的不是遙遠的未來，而是即將到來的2019年和2020年。據(jù)Singer透露，英特爾的AI戰(zhàn)略將采取三管齊下的方式，涵蓋ML的各個方面，公司也將做好準備為客戶提供DL在邊緣地帶實際使用中的解決方案。

　　英特爾未來兩年復雜的AI戰(zhàn)略方案可歸納成以下三點思想：

　　◆ 研發(fā)多樣化的芯片以滿足各種需求;

　　◆ 培養(yǎng)人才和開發(fā)新技術;

　　◆ 為整套產(chǎn)品提供一個智能、前后一致的軟件層。

　　AI周期運行的架構是什么?Singer的回復是：不止是GPU。他表示，過去幾年許多公司錯誤地將GPU作為AI周期運行的架構，Nvidia就有很多訓練周期，但是其重心始終聚焦于對訓練的討論。從根本上而言，DL有兩個不同的任務，即訓練和推理。英特爾在2015年估計推理周期與訓練周期的比率是1:1，現(xiàn)在變成了5:1，往后甚至可能成為10:1，然而，大多數(shù)推理任務都是在CPU上運行的，同時大多數(shù)AI計算周期都是在英特爾的架構上運行的。

　　英特爾對AI(尤其DL)2019年和2020年的愿景是，將AI從早期的實驗時代引領出來推送到幾乎所有的實體對象中去。英特爾希望將研究員手中的AI硬件內(nèi)置到各種配件和可穿戴設備，為企業(yè)和研發(fā)人員提供動力，為那些在DL層面有任何需求的客戶提供相應的芯片組和軟件環(huán)境。

　　作為對DL新興浪潮的回應，英特爾積極收購了如Movidius和Nervana 的AI初創(chuàng)公司，以擴大其在AI芯片領域所能做到的極限。為此，英特爾還重新設計了CPU芯片為ML提供更多的動力，并在致力開發(fā)聯(lián)結AI的軟件解決方案。