過去50年，汽車廠商投入數十億美元生產燃油效率更高的汽車，專家進行了無數與節(jié)省汽油有關的報告會。

發(fā)動機技術研發(fā)已經使汽車功率達到300馬力，在公路上行駛時每加侖(3.8升)汽油可以行駛逾30英里(48公里)。但迄今為止，所有燃油效率的重大提高都是在工廠，而非在公路上實現的。

據Digital Trends報道，這種情況很快會得到改變，因為已經有一個人解決了如何利用實時信息節(jié)省汽油、更快速地通過紅燈的問題。一旦明白其工作原理，會發(fā)現這其實是世界上最簡單的事。

獲取信息

現代情況下，紅綠燈是由政府的交通管理中心管理的。在任意時刻，交通管理中心都知道哪個紅綠燈是紅燈，哪個是綠燈，以及它們改變的時間。

所有這些數據都是現成的，為什么不利用這些數據滿足我們的需求?這就是俄勒岡州Connected Signals的馬特·金斯伯格(Matt Ginsberg)的解決方案。他說，“我們使駕駛更安全、燃油效率更高、更輕松。”

技術原理是這樣的：紅綠燈把當前的狀態(tài)信息發(fā)送給交通管理中心，數據被打包后發(fā)送給Connected Signals。Connected Signals對數據進行一定處理后，再推送給用戶。

為了讓用戶得到這些信息，Connected Signals已經開發(fā)了一款手機應用，它能探測用戶的位置和行車方向，計算出用戶行駛到下一個紅綠燈的時間，告訴用戶目前紅綠燈的顏色以及改變顏色的時間。

金斯伯格說，“我們根據自己的秘密武器創(chuàng)建了預測性數據流，利用1萬個紅綠燈的數據實時進行預測非常具有挑戰(zhàn)性，我們喜歡這樣的挑戰(zhàn)。”

簡化信息

Digital Trends表示，顯然，用戶在開車時手機上運行另外一款應用并非是個完美的解決方案，沒有用戶想在看手機時與前邊的車追尾。因此EnLighten應用通過聲音或簡單的標識，讓用戶知道自己能否通過下一個紅綠燈，或者紅燈變?yōu)榫G燈的時間。在紅綠燈變?yōu)榫G燈前EnLighten應用甚至會第二次發(fā)出聲音，讓用戶知道該準備啟動了。

這只是第一階段，第二階段更好。寶馬通過導航系統(tǒng)把iOS版EnLighten應用整合到其汽車中。寶馬資深先進技術工程師克里斯汀·施密德 (Christian Schmid)說，“最具挑戰(zhàn)性的是以安全的方式整合EnLighten應用，我們只顯示最重要的信息。”

EnLighten應用在運行時，汽車上的顯示屏會顯示車行前方紅綠燈的顏色，以及一個表明紅綠燈顏色改變時間的倒計時牌。根據汽車當前的位置和速度，寶馬會建議用戶是停車等待紅綠燈還是繼續(xù)前行。

寶馬整合EnLighten，甚至能檢測轉向燈狀態(tài)，以決定向用戶提供前方或是轉彎方向上紅綠燈的信息。一個好消息是，支持任何BMW Apps選項的寶馬車都將支持EnLighten，這意味著用戶能在早至2011年車型上安裝和使用EnLighten。

好得難以置信?

Digital Trends稱，與其他任何新技術一樣，EnLighten也是萬事開頭難。它面臨的最大挑戰(zhàn)是政府不愿意共享它們的信息。

金斯伯格說，“與第一個城市的合作非常困難。目前我們從100個城鎮(zhèn)獲取數據。城市不愿意成為第一個吃螃蟹者，但也不愿意墊底。我預計，到2016年底，我們將與50%的美國城市合作。”

第二大挑戰(zhàn)是使數據整合到更多廠商的產品，以及Apple CarPlay和Android Auto平臺。這得客戶有需求才行，隨著這一功能越來越受歡迎，客戶需求應當會迅速增長.

節(jié)省時間和節(jié)省燃油

這與提高燃油效率有什么聯(lián)系?Digital Trends指出，當知道很快會出現什么情況時，用戶自然會改變自己的駕駛風格。自由撰稿人杰夫·扎斯梅埃德(Jeff Zurschmeide)試駕了一輛支持EnLighten的寶馬車，當了解到前方的綠燈將很快變?yōu)榧t燈時，他會松開油門，讓汽車滑行到紅綠燈處。如果知道紅綠燈即將變?yōu)榫G燈，他會保持原來的車速行駛——不會減速后重新加速。由于知道紅綠燈的變化情況，他順利、快速地通過了每一個紅綠燈。

這些信息帶來的好處主要針對個人，但隨著越來越多司機提前知道紅綠燈變化情況，會帶來累積效應。使用EnLighten系統(tǒng)的司機在城市開車的燃油效率會提高7%-10%。金斯伯格和寶馬認為，全球司機因此每年可以節(jié)約300億加侖(1136億升)汽油。金斯伯格說，“這足以給氣候變化帶來重大影響。”

下一階段

預測紅燈技術的應用范圍不僅僅局限于改變用戶的駕駛習慣。當汽車能獲得紅燈何時變綠燈的數據時，它在發(fā)動機啟動/停止、再生制動，甚至發(fā)動機輸出功率方面能作出更好的決策。

施密德表示，“這只是智慧城市與汽車交互方面大量技術的第一步，我們能更智能地預測用戶應當行駛在哪個車道上，這是開發(fā)完全聯(lián)網汽車的下一個步驟，是我們未來的戰(zhàn)略方向。”

蘋果iOS和Android用戶可以免費下載和使用EnLighten應用。