患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周圍人的情緒狀態(tài)，而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學(xué)習(xí)是目前廣為應(yīng)用的方式。近日，麻省理工學(xué)院媒體實驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發(fā)出了一種個性化的機器學(xué)習(xí)方式，可以分辨孩子在活動過程中的參與度和興趣。

　　該團隊宣稱，這個個性化的“深度學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)，使機器人對孩子反應(yīng)的感知，與人類專家的評估結(jié)果達到了60%的相同率。

　　據(jù)介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結(jié)果通常有50%到55%相同。該研究的第一作者、媒體實驗室的博士后Rudovic和他的同事認為，經(jīng)過訓(xùn)練的機器人最終一定可以達到與專家評估一致的結(jié)果。

　　Rudovic表示，“長遠的目標不是創(chuàng)造機器人來代替人類治療師，而是增加他們的關(guān)鍵信息。治療師可以使用這些信息，來制訂個性化治療內(nèi)容，也可以讓機器人和自閉癥兒童之間產(chǎn)生更具吸引力的、更自然的互動?！?/p>

　　編輯點評：人的情緒往往很難用表面的行為和表情來評估，對于特殊患者來說更是如此，但如果這類AI能達到不錯的準確度，將對于治療起到巨大的幫助。