據(jù)IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預測2016-2020年》報告顯示，2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)進行分析、處理與存儲。顯然，云服務架構無法很好地滿足這一要求，而邊緣計算是在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)就近提供邊緣智能服務，能實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡服務響應，彌補了云計算響應不及時、功耗高的問題，滿足了安防行業(yè)在實時業(yè)務、安全與隱私保護等方面的需求，因此被廣泛應用于無人機、油氣遠程監(jiān)控、汽車自動駕駛等領域。根據(jù)IDC的預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會有500億感知設備，50%的計算會在邊緣設備上，云邊融合是未來普遍的模式。

　　基于以上原因，各家公司紛紛開始搶占邊緣計算市場的制高點。截至目前，已有多家著名企業(yè)開始涉足邊緣計算行業(yè)。?？低曢_啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應用，將“云邊融合”技術植入多個行業(yè)，為應急指揮、民生服務、交通管理等領域提供 AI 解決方案服務;大華股份為適應新形勢下社會治安防控體系建設的要求，定制了一套邊緣計算節(jié)點智能聯(lián)網(wǎng)解決方案，采用本地分布式架構，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，同時解決集中處理瓶頸，實現(xiàn)系統(tǒng)無限擴展能力;華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計算聯(lián)盟，致力于推動各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領邊緣計算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

　　同時，物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等現(xiàn)代化應用，也是依賴邊緣計算的關鍵驅(qū)動因素。物聯(lián)網(wǎng)的高頻碎片計算帶來延時和擁塞的問題，邊緣計算可以分擔云端的部分計算能力，使AI時代下的機器學習、增強與混合現(xiàn)實等應用不再受限于網(wǎng)絡帶寬傳輸能力。英特爾通信與設備事業(yè)部5G業(yè)務與技術總經(jīng)理Robert Topol表示：邊緣計算可以極大擴張電腦及網(wǎng)絡連接的設備量級，與5G網(wǎng)絡的大規(guī)模應用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。同時，邊緣計算作為一個安全高效的計算平臺和計算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設網(wǎng)絡、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺等一系列步驟。

　　結(jié)語：邊緣計算以其安全高效的特點在當下獲得了眾多企業(yè)和行業(yè)的關注。在人工智能時代，邊緣計算將在安防行業(yè)發(fā)揮越來越大的作用，其發(fā)展值得期待。