在IBM位于舊金山辦公室，人工智能辯手Project Debater擊敗來自以色列的世界級(jí)辯手Dan Zafrir和Noa Ovadia。

　　在比賽之前，Project Debater并不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話之外，論辯的陳述都是Project Debater自由發(fā)揮的，沒有固定的陳述詞。當(dāng)Project Debater獲得一個(gè)新的話題時(shí)，它會(huì)在其文章語料庫中搜索與該主題相關(guān)的句子和線索，用來支持其辯方論點(diǎn)。根據(jù)所有的相關(guān)內(nèi)容，它會(huì)試圖去理解辯論的主題，然后組織自己的陳述。

　　雖然機(jī)器在很多方面都表現(xiàn)地不太自然和磕絆，但這場史無前例的事件讓人想起了計(jì)算機(jī)如何學(xué)習(xí)如何應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化的人類決策世界。

　　似乎人類與人工智能對決總會(huì)敗下陣來：

　　從IBM的深藍(lán)程序在國際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫，Libratus的程序擊敗了全球四大頂級(jí)撲克玩家，到谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋中擊敗世界圍棋冠軍柯潔，再到人工智能Project Debater成為比人類更優(yōu)秀的辯手。

　　或許你會(huì)說人類敗給了人工智能，但我會(huì)說，人類才是幕后贏家。