作者/CEVA無(wú)線事業(yè)部市場(chǎng)營(yíng)銷總監(jiān) Emmanuel Gresset

5G-NR所針對(duì)應(yīng)用情況的多樣性，無(wú)疑是CEVA認(rèn)為最具挑戰(zhàn)性的特性。雖然eMBB現(xiàn)在于版本 15中相當(dāng)穩(wěn)定，但mMTC和URLLC很可能會(huì)帶來(lái)新的基帶調(diào)制解調(diào)器挑戰(zhàn)，這可能要求我們當(dāng)前的eMBB和蜂窩IoT平臺(tái)進(jìn)行重大的架構(gòu)改變。

5G-NR 終端調(diào)制解調(diào)器IP的主要設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)就是構(gòu)思最佳的體系結(jié)構(gòu)，不僅要應(yīng)對(duì)涵蓋5G-NR用戶和數(shù)據(jù)平面帶來(lái)的巨大計(jì)算復(fù)雜性，還要能夠靈活適應(yīng)全新3GPP版本，且具有multi-RAT能力，能夠同時(shí)運(yùn)行5G-NR sub-6GHz和mmWave調(diào)制解調(diào)器或傳統(tǒng)LTE和3G調(diào)制解調(diào)器，以及eMBB 終端所需的低功耗特性，同時(shí)以最佳折衷實(shí)現(xiàn)上述功能。

這需要使用經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的CPU、DSP、專用任務(wù)處理器和硬件加速器來(lái)實(shí)現(xiàn)軟件和硬件功能的合適平衡。

CEVA的5G解決方案

為解決這些UE 5G-NR基帶調(diào)制解調(diào)器難題，CEVA提出了許多創(chuàng)新舉措，諸如：

1）當(dāng)使用先進(jìn)的高階MIMO均衡算法時(shí)，使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI處理器用于5G-NR鏈路的自適應(yīng)任務(wù)；

2）用于大規(guī)模MIMO波束成形和信道估計(jì)處理的可編程矢量協(xié)處理器；

3）利用增強(qiáng)的矢量DSP指令集實(shí)現(xiàn)更高效的5G-NR CSI和均衡任；

4）用于LDPC和Polar編碼器和解碼器的硬件加速器。