作者/北京君林科技股份有限公司CTO  Kevin（劉克林）

我們注意到AI有兩個(gè)顯著加速的趨勢(shì):

1. AI的部署和應(yīng)用逐步從云端擴(kuò)展至邊緣端，也就是直接部署運(yùn)行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實(shí)時(shí)性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識(shí)別等，這主要?dú)w功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機(jī)上的深度整合及場(chǎng)景落地。它解決了性能和功耗的平衡問(wèn)題，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了軟硬件結(jié)合來(lái)完成場(chǎng)景的落地。

2. 對(duì)話式平臺(tái)的廣泛應(yīng)用。對(duì)話式平臺(tái)毫無(wú)疑問(wèn)將改變?nèi)藗兣c技術(shù)進(jìn)行交互的方式。用戶通過(guò)語(yǔ)音發(fā)出命令或者問(wèn)題，對(duì)話式平臺(tái)進(jìn)行響應(yīng)并執(zhí)行一系列相應(yīng)的功能。這其中包含了語(yǔ)音識(shí)別，NLP等當(dāng)下熱門(mén)的AI技術(shù)，同時(shí)也體現(xiàn)了AI時(shí)代更加自然和人性化的交互方式。

AI在邊緣端的部署和應(yīng)用給終端CPU或者SoC帶來(lái)了特定任務(wù)比如圖像識(shí)別等更大的計(jì)算壓力。這種壓力也導(dǎo)致了AI芯片的應(yīng)運(yùn)而生，華為的麒麟 970芯片則是一個(gè)標(biāo)志性的事件。它搭載了寒武紀(jì)的一款NPU（Neural-network Processing Unit），這款NPU在特定任務(wù)計(jì)算時(shí)的能效是手機(jī)CPU的50倍。我們有理由相信，隨著更多AI場(chǎng)景的落地，AI架構(gòu)的芯片會(huì)逐漸成為主流。當(dāng)然，AI算法也會(huì)不斷的優(yōu)化，不斷在系統(tǒng)層面進(jìn)行融入。如何將芯片，系統(tǒng)與算法高效的融合則是AI場(chǎng)景能否落地的一個(gè)關(guān)鍵因素。

對(duì)話式平臺(tái)的廣泛應(yīng)用則會(huì)開(kāi)啟新的交互革命。隨著語(yǔ)音識(shí)別和NLP(自然語(yǔ)言處理)技術(shù)的大熱，聲紋識(shí)別技術(shù)(識(shí)別說(shuō)話人是誰(shuí)的技術(shù))也逐漸進(jìn)入大眾的視野，它將與人臉識(shí)別等生物認(rèn)證技術(shù)一起在安全和個(gè)性化服務(wù)領(lǐng)域得到越來(lái)越多的普及。目前的語(yǔ)音識(shí)別和聲紋識(shí)別等語(yǔ)音技術(shù)受背景噪音，多人同時(shí)說(shuō)話等環(huán)境因素影響準(zhǔn)確度依然有很大的提升空間。

君林科技是一家專注于音頻領(lǐng)域的高科技公司，提供全球領(lǐng)先的音頻領(lǐng)域解決方案和專業(yè)服務(wù)。憑借在音頻領(lǐng)域的深度耕耘，君林科技在聲學(xué)技術(shù)，無(wú)線音頻技術(shù)，聲紋識(shí)別技術(shù)，人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都建立了自己的核心技術(shù)體系。

君林科技的麥克風(fēng)陣列技術(shù)(遠(yuǎn)場(chǎng)拾音技術(shù))，去噪聲和混響算法以及高精度，高魯棒性的聲紋識(shí)別算法從軟硬件結(jié)合的方式優(yōu)化了整條鏈路，在一定程度上消除了環(huán)境因素的影響，大幅提高了聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確度，從而加速了聲紋識(shí)別技術(shù)在智能硬件，銀行保險(xiǎn)和公共安防等行業(yè)的場(chǎng)景落地。