在人工智能的發(fā)展過程中，人才儲備無疑是重要的一環(huán)。人工智能應(yīng)是一種可以深埋于任何產(chǎn)業(yè)中的底層技術(shù)，與醫(yī)療結(jié)合可以提升影像資料的檢閱效率，與工業(yè)結(jié)合可以提升分揀速度……在未來，或許每家企業(yè)都會配備一個AI部，正如目前每家公司都配備IT部一樣。

　　AI和每一項科技主導的產(chǎn)業(yè)都一樣，發(fā)展的關(guān)鍵在于人才的密度與高度。有報道稱，目前全球AI人才存量僅僅30萬，而市場需求卻在百萬起步。人才爭奪已經(jīng)成為了各個國家AI戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵，如今中國和美國作為世界級AI的兩大巨頭，兩者各有優(yōu)勢，中國擁有更龐大的數(shù)據(jù)流量，美國擁有更強大的研發(fā)實力。相較之下，人才儲備幾乎成為了雙方最大的差距。

　　把美國稱為全球AI人才儲備最完善的國家一點都不夸張，除了圖中所示的高校數(shù)量優(yōu)勢，美國有14所學校擠進世界人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力20強，且包攬前八名。2006年至今，在人工智能領(lǐng)域頂級會議發(fā)表超過30篇論文的204位學者中，有60%來自美國。

　　為了彌補短板，中國采取了多端齊發(fā)的人工智能人才戰(zhàn)略，一方面提供優(yōu)越的政策薪資引進和留住人才，另一方面在教育中培養(yǎng)未來人才。

　　中國已經(jīng)下發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并給出了不同建設(shè)階段的具體的時間表。但和美國相比，中國AI人才儲備更弱的一環(huán)其實在少兒教育方面。

　　AI預備軍從孩子抓起，中國為什么抓不起?

　　去年，國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出在中小學階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育，但即便如此，從中小學建立AI預備軍的想法實施起來依然困難重重。

　　和更擅長于學科教育的中國不同，歐美國家通常實行STEAM教育，比如少兒編程、機器人編程這類重實操和思維方式培養(yǎng)的領(lǐng)域。像比爾蓋茨、喬布斯都從小就接受過編程教育，當時他們使用過的語言可能早就退出歷史舞臺了，但人們認為他們?nèi)缃竦某删?，和自小接觸編程培養(yǎng)起的邏輯思維不無關(guān)系。

　　就拿少兒編程來說，一方面中國缺乏師資，少兒編程需要跨學科知識，既懂得教育學又懂得計算機科學。如今我國IT開發(fā)人才基本都集中于互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)中，而這些人又對教育一無所知。最終導致編程教育缺乏可靠的師資，甚至整體行業(yè)以銷售和加盟為導向。

　　另一方面大多數(shù)家長也不理解少兒編程。在一二線城市之外，可能很多家長對于編程所知甚少，更別提了解可視化編程、硬件組裝、樹莓派等等之間的區(qū)別，只能依賴于可能并不專業(yè)的少兒編程教師。

　　最終的結(jié)果，就是中國在培育人工智能人才時缺乏基礎(chǔ)，學生進入高校時并不具備編程、機器人等等方面的基礎(chǔ)知識，接觸相關(guān)高等教育的門檻更高，效率卻更低。無法從小培養(yǎng)起工程思維，也會讓人才在進行多領(lǐng)域?qū)W習時遇到困難。

　　先鑒者的蹤跡：我們能從美國的AI人才培養(yǎng)中學到什么?

　　想要改變這一現(xiàn)狀，或許我們可以把目光看向人才儲備最成熟的美國，從中找到以下兩個解決方案。

　　第一種是快速推行行業(yè)標準。

　　美國成立了CSTA，用以發(fā)布K12計算機科學標準，并要求不管是各州學校還是商業(yè)化培訓機構(gòu)，都要根據(jù)標準制定課程。同時，招攬大量企業(yè)界合作伙伴，如谷歌、微軟、甲骨文等，用其的先進經(jīng)驗提升行業(yè)整體的教學水平。

　　多方角色的加入讓少兒編程和其他少兒計算機教育一起迅速標準化，減少了教學內(nèi)容魚目混珠、教師資源無法可持續(xù)發(fā)展等等的可能性，推使少兒編程走向一種更為健康的產(chǎn)業(yè)化狀態(tài)。

　　第二種是打造適用于少兒的編程教育產(chǎn)品。

　　在教育行業(yè)中，能否打造出一款合適的教育產(chǎn)品，有時甚至會影響一代人的教育成果。目前網(wǎng)易教育就已經(jīng)獨家引進美國知名的游戲化編程教育產(chǎn)品CodeCombat，其中文名為《極客戰(zhàn)記》。

　　極客戰(zhàn)記之前在美國已經(jīng)有了一定的應(yīng)用累積，其推行的編程游戲也大受歡迎。通過把編程教育可視化，設(shè)置出背景故事和一個個關(guān)卡，讓少兒在游戲的過程匯中感知編程教育，養(yǎng)成編程邏輯思維。雖然中美少兒教育基礎(chǔ)不同，但面對游戲中獎懲系統(tǒng)，同樣會受到吸引，讓少兒更容易接受編程這一看似枯燥的學科。

　　而且和大多數(shù)圖形化編程、拖動積木寫代碼的編程游戲不同，極客戰(zhàn)記還原了真實的Python編程語言學習環(huán)境，將編程知識系統(tǒng)化地分配至各個關(guān)卡中，讓青少年可以直接學習到Python這門在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用最廣的語言，讓編程學習落到實處。

　　另一個優(yōu)點是極客戰(zhàn)記無需依賴教師教學，任何一個無編程經(jīng)驗的教師都可輕松上手授課。目前全球注冊用戶超過500萬，美國有13000多所學校，超過31000名老師都在使用這款編程教育游戲進行教學。

　　同時，網(wǎng)易教育正在從學校端、教育機構(gòu)端尋找機會，除了提供極客戰(zhàn)記的漢化平臺，還提供教學管理、教師培訓、定制教案等教學服務(wù)。這樣一來就完美閃避了中國師資不足的最大短處，讓學生和老師一起快速上手編程教育。

　　最后，極客戰(zhàn)記給出了一個標準考核線，成功學會python、ja vasc ript、Coffeesc ript和Lua四大通用編程語言的學習課程后，學生可以達到Advanced Placement(美國預科)的編程要求。行業(yè)中出現(xiàn)了考核標準，自然也就不再會出現(xiàn)無從考察教學狀況的尷尬。

　　當然，面對中國在人工智能人才儲備的落后，僅僅引進一款海外編程教育產(chǎn)品是完全不夠的。但提升各個年齡段的科學教育補充、快速建立起行業(yè)內(nèi)標準一定是人工智能人才培養(yǎng)的必備基礎(chǔ)。中國的人工智能人才現(xiàn)狀，其實和我們一直崇尚學科理論、崇尚應(yīng)試教育卻忽略了工程化教育基礎(chǔ)有關(guān)。如今的中國，正在一步步的趕上那些曾經(jīng)落下的路程。

　　沒有一座樓閣能憑空而立，AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實際蘊含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能，越早開放出知識的傳輸和獲取，就能越早讓知識在一代人中得出成果。