但根據(jù)相關(guān)報道,Pixel 2中的一些應(yīng)用已經(jīng)基于TFlite進行了開發(fā),并且未來很大概率會出現(xiàn)的谷歌款移動AI芯片,也將與TFlite相結(jié)合。目前,TensorFlow上的不少大神已經(jīng)基于TFlite做出了不少好玩的應(yīng)用模型。這些應(yīng)用距離中國用戶較遠,但很多idea對于國內(nèi)開發(fā)者具有參考價值。

　　值得一提的是,蘋果雖然目前推出了AI芯片A11,但并沒有推出整體支持AI生態(tài)開發(fā)的平臺型產(chǎn)品。但這也并非說明蘋果不重視開發(fā)者環(huán)節(jié)。去年6月,蘋果就在IOS開發(fā)板塊上開源了名叫Core ML的機器學習能力,目前已經(jīng)開放了Vision API和Natual Language API兩個API接口,可以讓開發(fā)者基于此開發(fā)機器視覺和自然語言處理功能。

　　目前來看,蘋果更傾向于小規(guī)模低層級的能力開發(fā),讓開發(fā)者來改善IOS環(huán)境下的應(yīng)用體驗,而不是做出顛覆型的開發(fā)。按照蘋果的特點,他往往更喜歡在技術(shù)成熟后先囤積下來,用高超的工程化能力進行一次性釋放。

　　不管怎么說,巨頭圍繞AI開發(fā)生態(tài)的爭奪已經(jīng)確定了方向。目前各自為戰(zhàn)的特點,可以看做巨頭基于自身技術(shù)強勢與戰(zhàn)略需求進行試水,這導致行業(yè)缺乏統(tǒng)一標準,但也給開發(fā)者帶來了野蠻生長的機遇。不管怎么說,這場爭奪未來的戰(zhàn)役,核心早就確定。

　　移動AI爭奪戰(zhàn)到底在打什么

　　在新技術(shù)開始沖刷需求與認知的背景下,平臺與各領(lǐng)域開發(fā)者想要融合為生態(tài),始終都是由幾個層面的因素決定的。

　　第一要務(wù),是降低準入門檻。

　　這個門檻包括很多方面,比如技術(shù)準入門檻;試用成本;學習成品;遷移成本;兼容成本。開發(fā)者不能花太多的時間和金錢去嘗試未知的市場命題,也不想因為平臺兼容、框架遷移等問題把自己搞德焦頭爛額。甚至不太懂算法的開發(fā)者,也想要進入這個領(lǐng)域貢獻智慧與流量。而這些,都是平臺方的責任。

　　其次,好的生態(tài)性離不開好的賦能方案。比如分利政策、市場引導環(huán)節(jié)等等。對于開發(fā)者,尤其是中國這樣高競爭強度市場的開發(fā)者來說,商業(yè)價值永遠是一切的前提。平臺在提供好的技術(shù)解決能力之上,必須考慮和有效引導開發(fā)者合理獲取流量與商業(yè)回報。

　　最后,在市場認知較薄弱的情況下。一個轟動的“大招型”案例,或許比所有技術(shù)參數(shù)和市場分析都更有說服力。一旦平臺孵化了某個奇點型應(yīng)用,那么市場馬上會看到基于AI芯片和AI移動開發(fā)架構(gòu)生長出的商業(yè)價值。從而確認進入手機AI時代的合理方式。從邏輯上我們都知道未來會怎樣,但真實的時間軸中,必須由某件個案去開啟未來。

　　總體而言,手機AI生態(tài)開發(fā)就像一座建立在未來的城堡。我們知道百花齊放才是AI的真相,也知道掌握著技術(shù)優(yōu)勢的巨頭已經(jīng)開始破土動工?；蛟S一點點時間,會是整個AI移動開發(fā)最后所需的調(diào)味劑。

　　就今天的中國開發(fā)者來說,顯然HiAI架構(gòu)是更好的選擇,對于擁有高技術(shù)等級的開發(fā)者而言,或許能夠融會貫通不同的開發(fā)方案,形成自己的開發(fā)體系當然更好。

　　或許一個例子可以說明AI開發(fā)生態(tài)對于手機的價值:今天,一款智能手機把自己說的再好,結(jié)果根本搭載不了微信,那它基本就是廢塑料。

　　同樣的道理,AI手機的價值,在于能夠盡快搭載上某個不遠處的未知AI應(yīng)用。這樣來看,手機AI的戰(zhàn)略壁壘根本不在是否在營銷話術(shù)上“AI了”一把,而是在面對開發(fā)生態(tài)的技術(shù)準入門檻和生態(tài)建設(shè)計劃。

　　目前我們所能看到的,這依舊是一個巨頭的技術(shù)博弈游戲。當然了,一切都還充滿變數(shù)。