要預(yù)測10年甚至5年后的人工智能會是什么樣子是不可能的。即使是像制定一個未來12個月的預(yù)測這樣的小目標(biāo)也可能具有挑戰(zhàn)性。

　　然而，普華永道在1月中旬發(fā)布的一份新報告中，對人工智能將如何在2018年發(fā)展給出了幾個預(yù)測。

　　AI只會影響雇主，不會影響就業(yè)

　　雖然對先進(jìn)人工智能技術(shù)將會取代人工的預(yù)測是司空見慣的，但并不會真正發(fā)生。

　　相反，新技術(shù)帶來的新工作抵消了那些失去的舊工作。

　　普華永道表示，這種趨勢將在今年繼續(xù)。“人們?nèi)詴泄ぷ?，但在人工智能的幫助下，他們會更有效率地工作?rdquo;

　　先進(jìn)的人工智能能在象棋、撲克等游戲項目上擊敗人類中的佼佼者。但事實證明，一個有AI輔助決策、但最終還是自己做決定的人能打敗人工智能象棋程序。

　　“想想人工智能是如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計的：是由人類工程師事先定義了產(chǎn)品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數(shù)輸入AI系統(tǒng)之中，這能產(chǎn)生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個方案，或改變、微調(diào)參數(shù)，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

　　在這份普華永道對29個國家調(diào)查后得出的報告中，數(shù)據(jù)顯示，到2020年，高自動化程度的工作崗位比例僅為1%。

　　有些采用了人工智能技術(shù)的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術(shù)的方式不對。有些企業(yè)并沒有對號入座地選擇AI方面的人才。

　　聰明的企業(yè)不僅需要知道如何選擇算法、輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，還需要知道如何解釋結(jié)果，知道什么時候該借助人工智能，什么時候需要人類自己做決定。

　　與此同時，有效地使用人工智能將需要不同團(tuán)隊之間的協(xié)作。

　　比如說一個被設(shè)計為幫助醫(yī)院員工決定批準(zhǔn)哪些醫(yī)療程序的AI系統(tǒng)，不僅需要醫(yī)療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及合規(guī)團(tuán)隊。

　　大多數(shù)企業(yè)喜歡劃分不同部門，讓特定團(tuán)隊負(fù)責(zé)特定的領(lǐng)域或項目，并相應(yīng)地分配預(yù)算。但人工智能系統(tǒng)需要多學(xué)科的團(tuán)隊一起來解決問題。

　　這也意味著新的工作方式。

　　67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機(jī)器在人工智能和人類智能方面更加強(qiáng)大。

　　普華永道預(yù)計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術(shù)的介入。

　　圖：多數(shù)人認(rèn)為人工智能技術(shù)能幫助他們更好地完成工作

　　AI技術(shù)將切實落地

　　普華永道表示，人工智能將馬上落地的領(lǐng)域?qū)⒉粫菬o人駕駛汽車或“能診病的機(jī)器人醫(yī)生”。

　　近期的收益將會更溫和，但仍有價值。

　　報告中寫道，這種價值“不在于創(chuàng)造一個新行業(yè)，而在于賦予現(xiàn)有員工更多價值，以增加現(xiàn)有企業(yè)的價值。”

　　人工智能最可能落地的主要有三個領(lǐng)域：

　　優(yōu)化那些過于復(fù)雜、老技術(shù)無法勝任的流程;

　　觀察各類歷史數(shù)據(jù)的趨勢;

　　對未來進(jìn)行預(yù)測，以幫助人類做出決策。

　　普華永道的報告中稱，這種實用的人工智能技術(shù)往往能很容易地加入到各類應(yīng)用程序中去。

　　許多財務(wù)員工每天都要花費(fèi)大量時間來處理數(shù)據(jù)，許多人也要花上幾個小時來研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務(wù)。

　　而一個人工智能系統(tǒng)可以掃描所有數(shù)據(jù)，識別趨勢和異常，自動執(zhí)行許多事務(wù)，并標(biāo)記關(guān)鍵問題以供進(jìn)一步分析。

　　這樣一種人工智能技術(shù)可以為許多人節(jié)約大量時間。

　　54%的企業(yè)高管表示，他們企業(yè)實施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)率。