隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，安防多個領(lǐng)域都對智能化的解決方案提出迫切需求，而人工智能成為了契合需求的重要技術(shù)方式。安防領(lǐng)域有兩大瓶頸：1.GPU價格較高；2.一些地方盡管有了高清攝像頭，但由于網(wǎng)絡傳輸帶寬不夠，因此高清視頻無法有效回傳到服務器，迫切需要在端/邊緣就解決視頻分析功能。促使深鑒在此研發(fā)。

深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO 姚頌先生

目前深鑒先后突破了深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮、海量數(shù)據(jù)特征提取、視頻結(jié)構(gòu)化等方面的相關(guān)難點。近日公布的視頻結(jié)構(gòu)化解決方案、人臉分析解決方案、人臉檢測識別模組、ARISTOTLE架構(gòu)平臺四款解決方案正是將算法級模型壓縮、軟件級工具鏈和處理器級體系結(jié)構(gòu)等技術(shù)，通過軟件開發(fā)與硬件設(shè)計落地轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品。集成基于深度學習的智能算法，實現(xiàn)前后端多路人臉、車輛檢測與識別，實時提取視頻結(jié)構(gòu)化信息等產(chǎn)品功能。應對多種場景下的應用需求，加速安防產(chǎn)業(yè)升級換代。

而產(chǎn)品DNNDK? (Deep Neural Network Development Kit)則是深鑒科技面向AI異構(gòu)計算平臺DPU（Deep-LearningProcessor Unit，深度學習專用處理器）自主研發(fā)的國內(nèi)首款原創(chuàng)深度學習開發(fā)SDK。DNNDK能極大降低DPU平臺深度學習應用開發(fā)門檻和部署難度，并大大縮短算法部署到硬件的周期，提速AI產(chǎn)品研發(fā)過程。