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      ADAS和無人駕駛在數(shù)據(jù)庫方面該如何突破

      作者: 時(shí)間:2017-10-25 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        這篇文章主要聊聊數(shù)據(jù)庫的事情,聊一聊詩與遠(yuǎn)方。我覺得是一個特別很難突破的地方:

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201710/368126.htm

        1)上維度就是這個

        

        2)正中間就是車

        3)下維度就是各種自動的機(jī)器人

        前幾日分群,在不停把將來需要討論的問題進(jìn)一步細(xì)化,這是我們這個專業(yè)群未來討論問題的方式,也給其他人的討論做一些借鑒,總體來看我們可以從這個方面來看問題。

        a)定期組織技術(shù)架構(gòu)的分部分的討論

        b)分來源進(jìn)行情報(bào)的交流和分析探討

        c)分應(yīng)用進(jìn)行問題和場景的探討和考慮

        

        整個的概念,是將整塊技術(shù)和架構(gòu)內(nèi)容分解,然后根據(jù)每一塊,定期組織一些討論,談?wù)劥蠹业恼J(rèn)識,補(bǔ)充然后進(jìn)行思辨。

        1) 技術(shù)分解

        感知:(傳感器感知車內(nèi)外信息)、識別(車輛周邊環(huán)境量化)、聯(lián)網(wǎng)(車與后臺,車車之間的數(shù)據(jù)交互)

        計(jì)算:定位(位置確定和車輛姿態(tài)判定)、路徑(車輛的行駛路徑算法規(guī)劃)

        執(zhí)行:車輛控制,包括各個部分的接口

        為了實(shí)現(xiàn)ADAS+Autonoumous功能,檢測障礙物的傳感器包括攝像頭、紅外線傳感器、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器等多個種類,這些傳感器都各自有優(yōu)缺點(diǎn)。

        

        核心是融合評估:整合控制多個識別傳感器的傳感器融合,之后的功能和評估。

        

        這里是重點(diǎn)討論實(shí)際的過程中的一些東西了

        

        2)系統(tǒng)開發(fā)

        這塊會在ECU設(shè)計(jì)的系統(tǒng)方法論里面重點(diǎn)考慮,將融合系統(tǒng)工程的各個方法做進(jìn)一步細(xì)分

        

        這里開發(fā)上中下的方法其實(shí)差不多

        

        3)應(yīng)用場景分析

        這里主要組合使用不同的功能在不同場景和環(huán)境中的考慮

        

        這種場景分割也是從其他維度去考慮整個運(yùn)營和工作系統(tǒng)架構(gòu)的需求

        

        4)情報(bào)分析

        主要是把所有地區(qū)、不同層級的情報(bào)分級分類進(jìn)行匯總和討論。

        

        我的出發(fā)點(diǎn)是通過:

        1)工程師好奇心和問題激勵模式去探索很多的技術(shù)問題應(yīng)用,通過場景分析將自己和實(shí)際情況進(jìn)行結(jié)合

        

        2)將各個不同的知識場進(jìn)行快速的網(wǎng)絡(luò)化探討和組合

        給老徐一講呢,我這個就是詩與遠(yuǎn)方。

        

        小結(jié)

        1)人窮志短,有時(shí)候想做的事情和其他人的想法有很大的差距,目前我能這樣做這么想,也是很多運(yùn)氣的成分在。

        2)我一直覺得工程設(shè)計(jì)會在未來價(jià)值越來越大,但是目前大部分工程師都要解決吃飯問題,解決房子和吃飯問題。一個群需要有面包和牛奶,也需要詩與遠(yuǎn)方。



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