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            EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 新型自主學(xué)習(xí)芯片問(wèn)世:能模擬人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元

            新型自主學(xué)習(xí)芯片問(wèn)世:能模擬人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元

            作者: 時(shí)間:2017-09-28 來(lái)源:科技日?qǐng)?bào) 收藏

              據(jù)《麻省理工技術(shù)評(píng)論》雜志網(wǎng)站9月26日?qǐng)?bào)道,芯片巨頭英特爾公司公布一款名叫“Loihi”的神經(jīng)模擬原型芯片,包含的數(shù)字電路能模擬人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸連接。該芯片無(wú)需再像其他智能芯片那樣接受學(xué)習(xí)訓(xùn)練,而是利用數(shù)據(jù)進(jìn)行和推理,且學(xué)習(xí)能力會(huì)隨著時(shí)間推移越來(lái)越強(qiáng)。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201709/364990.htm

              

             

              大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)神經(jīng)脈沖傳遞信息,并根據(jù)電脈沖先后順序調(diào)節(jié)神經(jīng)突觸相互連接的強(qiáng)度,通過(guò)不同神經(jīng)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)性與協(xié)作性相互作用,產(chǎn)生各種智能行為。而近年取得重大突破的深度學(xué)習(xí)類智能系統(tǒng),需要事先進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練,才能獲得某種識(shí)別能力,一旦遇到從未接觸過(guò)的特定場(chǎng)景,其“智能”就會(huì)大打折扣。

              Loihi芯片采用了一種“異步激活”的全新計(jì)算方式,來(lái)模仿大腦運(yùn)作模式,組成它的128個(gè)計(jì)算核心每個(gè)都包含1024個(gè)神經(jīng)元,總共模擬出人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸連接,組成異步神經(jīng)形態(tài)的多核網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),每個(gè)神經(jīng)元都能與成千上萬(wàn)個(gè)其他神經(jīng)元同時(shí)通訊。每個(gè)計(jì)算核心包括一個(gè)學(xué)習(xí)引擎,支持各種學(xué)習(xí)模式,從而讓芯片無(wú)需依賴云數(shù)據(jù)的更新,能夠并實(shí)時(shí)調(diào)整。

              測(cè)試結(jié)果表明,使用美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別對(duì)比時(shí),Loihi的學(xué)習(xí)效率比其他智能芯片高100萬(wàn)倍,而且完成同一個(gè)任務(wù)所消耗的能源可節(jié)省近1000倍。英特爾公司副總裁邁克爾·梅伯里表示,該芯片使用英特爾現(xiàn)有14納米工藝技術(shù)就可以生產(chǎn),預(yù)計(jì)明年上半年推出第一代測(cè)試芯片,提供給各個(gè)大學(xué)和研究所的人工智能專家進(jìn)行測(cè)試。

              Loihi在遭遇未知環(huán)境時(shí)的自主操作能力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力,使其在自動(dòng)化制造和個(gè)性化機(jī)器人等領(lǐng)域擁有無(wú)限潛力。梅伯里認(rèn)為,這種模擬人腦的計(jì)算設(shè)備將逐漸從概念變成主流產(chǎn)品,在接下來(lái)的50年內(nèi)為人類創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益。



            關(guān)鍵詞: 自主學(xué)習(xí)

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