今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術(shù)大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經(jīng)被包括BAT在內(nèi)的大多數(shù)中國巨頭采用。

　　黃仁勛聲稱，摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，設計人員無法再創(chuàng)造出可以實現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構(gòu)，晶體管數(shù)量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%。

　　接著，黃仁勛介紹了基于Volta的全新系統(tǒng)的核心NVIDIA V100數(shù)據(jù)中心GPU。該GPU 配備有210億個晶體管，性能較早前的NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU提升了5倍，同時可提供相當于100個CPU的深度學習性能。這一性能的提升相較于摩爾定律對同一時期的預測提升了4倍。

　　黃仁勛稱，NVIDIA的GPU可以彌補CPU的不足，加速處理高強度計算負載。CUDA這種計算架構(gòu)，將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結(jié)合使開發(fā)人員實現(xiàn)多種算法。CUDA的開發(fā)人員數(shù)量在5年內(nèi)增長了14倍，目前已經(jīng)達到60萬人，CUDA的下載量達到了180萬，僅去年一年的下載量就達到80萬。

　　發(fā)布AI推理軟件TensorRT 3，圖像分類比CPU快40倍

　　NVIDIA公司今日推出全新NVIDIA TensorRT 3 AI 推理加速器，這款軟件可編程，支持所有框架，并能加速現(xiàn)有和未來的網(wǎng)絡框架，據(jù)悉，該軟件能夠大幅提升從云端至終端設備(包括無人駕駛汽車和機器人)的推理性能并降低成本。NVIDIA CEO黃仁勛稱，TensorRT 3運行在Volta上的TensorRT 3在圖像分類方面比最快的CPU還要快40倍，在語言翻譯方面要快140倍。

　　據(jù)黃仁勛介紹，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能夠識別多達5700張圖片，而如今所用的CPU則每秒僅能識別140張圖片，也就是說，每臺V100服務器相較于雙CPU服務器可以節(jié)省50萬美元。“運行在V100服務器上的TensorRT在處理圖像時可實現(xiàn)7ms的延遲，在處理語音時延遲不到200ms，這是標準云服務的理想目標。”黃仁勛在發(fā)布會上說到。

　　NVIDIA發(fā)布TensorRT 3：狂懟CPU 稱摩爾定律已終結(jié)

　　黃仁勛透露，目前已經(jīng)有超過1200家公司開始采用這個推理平臺，借助此從數(shù)據(jù)中獲得全新洞察，并為企業(yè)和消費者部署智能服務。亞馬遜、微軟、Facebook和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大訊飛、京東、騰訊等中國企業(yè)均已開始采用 NVIDIA推理平臺。

　　NVIDIA在會上宣布與?？低暪步ˋI城市平臺，英偉達稱，?？低曇呀?jīng)在端到端的解決方案中采用NVIDIA平臺，同時，大華、華為和阿里巴巴都開始提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。

　　黃仁勛稱，到2020年，城市中的實時攝像頭數(shù)量將達到10億，光靠人力監(jiān)控是不現(xiàn)實的，而AI是唯一的解決方案，AI城市是一個巨大的AI推理挑戰(zhàn)，它需要使用大約1000萬個Tesla V100 GPUs來監(jiān)控10億臺攝像頭。

　　開放自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，投資景馳科技

　　黃仁勛稱，自動駕駛將會催生新的出租車服務，幫助卡車司機減輕壓力，增加運輸距離并減少事故。自動駕駛甚至能夠改變車輛的形態(tài)，汽車和飛機的界限將變得模糊。

　　與此同時，NVIDIA將開放自動駕駛計算平臺，可以支持L3、L4、L5級自動駕駛，開放軟件棧包含了從ASIL-D OS、深度學習、計算機視覺SDK到自動駕駛應用。

　　黃仁勛還介紹了NVIDIA開發(fā)的自動駕駛應用DRIVE AV，融合了環(huán)繞攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器，開發(fā)給合作伙伴使用。

　　繼投資自動駕駛創(chuàng)企圖森未來之后，NVIDIA今日正式宣布投資另一家自動駕駛初創(chuàng)公司景馳科技，后者由前百度自動駕駛汽車負責人韓旭和王勁創(chuàng)立。

　　推出自主機器處理器Xavier，創(chuàng)立機器人學習仿真環(huán)境

　　NVIDIA今日正式宣布推出全球首款自主機器人處理器Xavier，NVIDIA稱其是迄今為止最為復雜的片上系統(tǒng)，將于2018年第一季度早期接觸合作伙伴提供，第四季度全面推出。

　　NVIDIA稱，教機器人與外部世界交互和執(zhí)行復雜的任務是一個未解決的難題。NVIDIA的做法是創(chuàng)建一個可供機器人學習的虛擬世界，看起來像現(xiàn)實世界，并遵守物理學定律，機器人可以在其中超現(xiàn)實的學習。NVIDIA將這個虛擬機器人仿真環(huán)境稱之為ISaac Lab。

　　會上，NVIDIA宣布與京東達成合作，京東正著手推出能夠向客戶派發(fā)包裹的JDrover，以及能攜帶30公斤包裹的無人機JDrone，目標是在2022年之前建設一支擁有100萬架無人機的機群。上述兩種配送工具將由NVIDIA Jetson超級計算平臺提供技術(shù)支持，且運行TensorRT以實現(xiàn)導航和無人送貨。