美國中央情報局(CIA)需要從各個來源收集大量數(shù)據(jù)來完成調(diào)查，在1947年情報局成立之前，數(shù)據(jù)一直通過人工收集，計算機的出現(xiàn)加速了這一進程，但更加現(xiàn)代化的技術(shù)仍然進行緩慢。

　　相比于人工智能(AI)收集數(shù)據(jù)的能力，之前計算機技術(shù)只能算是小兒科，根據(jù)CIA技術(shù)發(fā)展副主任DawnMeyerriecks透露，該機構(gòu)目前有137個人工智能項目正在同時推進，這些項目中有很大一部分是由該機構(gòu)研究人員和硅谷開發(fā)者之間合作進行。

　　隨著人工智能領(lǐng)域的新興和發(fā)展，中情局能夠獲得更多的數(shù)據(jù)信息，而且也更具能力對已獲數(shù)據(jù)進行篩查。這些人工智能程序會對社交媒體進行搜索，梳理海量的公共記錄信息(比如你在網(wǎng)上發(fā)布的內(nèi)容)。事實上，CIA機構(gòu)收集和使用的數(shù)據(jù)有很大一部分來自社交媒體。說到這兒你大概已經(jīng)猜到了，CIA從社交媒體收集數(shù)據(jù)可謂輕車熟路。

　　但人工智能的情況略有不同。“收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度就此改變，”CIA肯特學(xué)院的負責(zé)人JosephGartin說。在情報峰會上，Stabilitas的首席運營官ChrisHurst說：“人類行為就是數(shù)據(jù)，而人工智能是一種數(shù)據(jù)模型。”

　　美國國家地理空間情報局局長RobertCardillo在6月份的一次演講中說：“如果手動挖掘未來20年產(chǎn)生的商業(yè)衛(wèi)星圖像，我們大概需要八百萬名圖像分析師。”他接著表示，該機構(gòu)的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)，將目前約75%的工作自動化。而且如果AI能夠如愿進行自我提升的話，那效率還會再上一個臺階。

　　外媒表示，俄羅斯在人工智能發(fā)展方面仍遠落后于美國，尤其是在情報領(lǐng)域。但AI就算不是一場競賽，也似乎成為一種全球性浪潮，推著俄羅斯前進，他們指出，誰能創(chuàng)造出比人類或AI系統(tǒng)更快地提取、分類和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，就搭上了一條通往世界頂端的快車道。