MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)有一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的領(lǐng)導(dǎo)下，他們開發(fā)出一個(gè)名叫“Pensieve”的AI，它可以挑選最佳算法，確保流媒體視頻播放時(shí)順暢無(wú)阻不中斷，回放時(shí)讓質(zhì)量達(dá)到最佳。

　　Pensieve以現(xiàn)有技術(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)，比如ABR技術(shù)，YouTube使用了該技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)講就是降低視頻質(zhì)量，確保視頻流暢播放。AI可以根據(jù)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)條件選擇選擇不同的算法，盡可能彌補(bǔ)某一種方法的缺陷。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，CSAIL研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)視頻以流形式播放時(shí)再緩沖減少10-30%，也就是播放時(shí)速度比傳統(tǒng)算法快10-30%，畫質(zhì)提高10-25%。對(duì)于大多視頻觀者來(lái)說(shuō)體驗(yàn)會(huì)有明顯的改善。

　　與傳統(tǒng)方法相比，CSAIL的方法有一個(gè)明顯的不同點(diǎn)：它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而不是嚴(yán)格的算法式技術(shù)。通過(guò)反饋系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以持續(xù)學(xué)習(xí)，尋找優(yōu)化方法，反饋系統(tǒng)的目標(biāo)是讓視頻回放變得更流暢，如果是傳統(tǒng)方法，就會(huì)設(shè)定一套明確規(guī)則，緩沖視頻時(shí)算法技術(shù)會(huì)按規(guī)則行事。

　　研究人員還說(shuō)，在用戶端也許可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)，根據(jù)用戶回放時(shí)優(yōu)先看重的要素進(jìn)行調(diào)整。例如，你可以設(shè)定Pensieve，讓它優(yōu)先考慮回放質(zhì)量、回放速度、或者是數(shù)據(jù)保存。

　　下周SIGCOMM將會(huì)在洛杉磯開幕，到時(shí)團(tuán)隊(duì)將會(huì)開放Pensieve源代碼，如果用更多的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，在性能、質(zhì)量方面系統(tǒng)會(huì)有更大進(jìn)步。團(tuán)隊(duì)正在測(cè)試，看看如何將系統(tǒng)應(yīng)用于VR視頻，如果想獲得高質(zhì)量VR體驗(yàn)需要很高的比特率，Pesieve剛好可以派上用場(chǎng)，改進(jìn)體驗(yàn)。