加速卡是計(jì)算機(jī)性能皇冠上的明珠，而在這一領(lǐng)域，NVIDIA事實(shí)做到了第一。

　　以6月份的超算TOP500為例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD僅1套。

　　目前，NV旗下最強(qiáng)的加速卡就是TeslaV100。

　　V100基于下一代Volta(伏特)架構(gòu)打造，臺(tái)積電12nmFFN工藝，核心擁有5120個(gè)CUDA、640個(gè)Tensor，面積達(dá)815平方毫米，集成了210億個(gè)晶體管，最高浮點(diǎn)性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，Tensor深度學(xué)習(xí)性能則有120TFlops，搭配4096-bit位寬的16GBHBM2顯存，帶寬達(dá)900GB/s。

　　繼7月NVIDIA在美國(guó)檀香山宣布向15位AI專家各送一套TeslaV100GPU后，8日晚間在澳洲雪梨舉辦的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)(InternationalConferenceonMachineLearning，ICML)上，官方又再次表示，將贈(zèng)送15塊NVIDIATeslaV100GPU加速卡給全球AI研究機(jī)構(gòu)。

　　這次獲贈(zèng)的院校機(jī)構(gòu)包括卡內(nèi)基美隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、蒙特婁學(xué)習(xí)算法研究所、瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室(IDSIA)、德國(guó)馬克斯普朗克計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所(MPITübingen)、臺(tái)灣大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、北京大學(xué)以及東京大學(xué)等15個(gè)學(xué)術(shù)及研究單位。

　　NVIDIA表示，V100為當(dāng)前全球最強(qiáng)大的GPU。