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      基于RSSI測距信號衰減因子的WSN定位算法研究

      作者:張春炯 陳立萬 楊震 曹磊 劉莎 劉子路 時(shí)間:2017-07-27 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
      編者按:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中定位技術(shù)是運(yùn)用廣泛的重要技術(shù),在基于距離的定位技術(shù)中,測距精度在很大程度上決定了定位精度。傳統(tǒng)的RSSI測距法存在路徑損失模型復(fù)雜、環(huán)境變化引起信號嚴(yán)重震蕩而產(chǎn)生測距誤差等不足。針對以上問題,本文提出利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號衰減因子的RSSI測距法,該測距法無需建立路徑損失模型,同時(shí),信號衰減因子與RSSI測距有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,減少了因其他因素引起的信號強(qiáng)度值震蕩而帶來的測距誤差,具有很好的環(huán)境適應(yīng)能力。

      作者 張春炯1 陳立萬1 楊震1 曹磊2 劉莎1 劉子路1 1.重慶三峽學(xué)院 電子信息與工程學(xué)院(重慶 404100)2.商丘學(xué)院 學(xué)生處(河南 商丘 476000)

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201707/362270.htm

      *基金項(xiàng)目:國家自然基金(編號:61402063);中國博士后科學(xué)基金(編號:160560);重慶三峽學(xué)院研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《基于多細(xì)胞生物免疫機(jī)理的WSN節(jié)點(diǎn)協(xié)同信息處理研究》

      張春炯(1990-),男,碩士,研究方向:無線傳感網(wǎng)絡(luò);陳立萬,男,教授,研究方向:信號與信息處理。

      摘要:在是運(yùn)用廣泛的重要技術(shù),在基于距離的中,測距精度在很大程度上決定了。傳統(tǒng)的存在路徑損失模型復(fù)雜、環(huán)境變化引起信號嚴(yán)重震蕩而產(chǎn)生測距誤差等不足。針對以上問題,本文提出利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號,該測距法無需建立路徑損失模型,同時(shí),信號與RSSI測距有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,減少了因其他因素引起的信號強(qiáng)度值震蕩而帶來的測距誤差,具有很好的環(huán)境適應(yīng)能力。

      引言

        (Wireless Sensor Networks, WSN)是現(xiàn)代一種有大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)部署的無線檢測區(qū)域網(wǎng)絡(luò)[1]。在實(shí)際工程應(yīng)用中,節(jié)點(diǎn)需要提供自身的位置信息及檢測信息,才能提供有效的監(jiān)測服務(wù)[2-3]。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)的定位、跟蹤和軌跡預(yù)測都需要節(jié)點(diǎn)的位置信息[4]。

        WSN的定位問題一般指對于一組未知位置信息的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),依靠已知的錨節(jié)點(diǎn)的位置信息,通過測量未知節(jié)點(diǎn)至其余節(jié)點(diǎn)的距離或跳數(shù),或者通過估計(jì)節(jié)點(diǎn)可能處于的區(qū)域范圍,結(jié)合節(jié)點(diǎn)間交換的信息和錨節(jié)點(diǎn)的已知位置,來確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的位置[5]。

        基于接收信號強(qiáng)度指示測距法(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的測距方式是指,信號在傳播過程中遇到障礙物時(shí)會被反射、折射以及吸收,在障礙物周圍的信號存在較大的路徑損失,造成測距的不準(zhǔn)確性,最大測距誤差可達(dá)±50%[2]。本文針對中存在的不足,提出利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號的RSSI測距法解決測距誤差。

      1 節(jié)點(diǎn)基本理論

      1.1 基于距離(Range-Based)的定位

        在Range-Based的定位中,節(jié)點(diǎn)之間測距精度決定定位的精度,介紹分析以下幾種常見的測距法。

        到達(dá)時(shí)間(Time of Arrival,TOA)測距法[6]是一種基于方向鏈路的定位方法,通過測量節(jié)點(diǎn)信號到達(dá)多個(gè)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的傳播時(shí)間來確定節(jié)點(diǎn)的位置。但它對所有節(jié)點(diǎn)相同的誤差沒有進(jìn)行處理,誤差較大。

        到達(dá)時(shí)間差(Time Different of Arrival,TDOA)測距法[3]是另一種基于反向鏈路的定位方法,通過檢測不同信號到達(dá)的時(shí)間差來確定節(jié)點(diǎn)的位置。但由于節(jié)點(diǎn)功率控制會造成相鄰節(jié)點(diǎn)接收到的功率小,因此會導(dǎo)致比較大的測量誤差。

        到達(dá)角(Angle of arrival,AOA)定位法[4]由兩個(gè)或更多錨節(jié)點(diǎn)通過測量接收信號的到達(dá)角來估計(jì)節(jié)點(diǎn)的位置。而當(dāng)節(jié)點(diǎn)距離協(xié)調(diào)器較遠(yuǎn)時(shí),節(jié)點(diǎn)定位角度的微小偏差會導(dǎo)致測位線距離的較大誤差。

        接收信號強(qiáng)度指示(RSSI)測距法[5,6]通過接收節(jié)點(diǎn)測量接收功率,計(jì)算傳播損耗,使用理論或經(jīng)驗(yàn)的信號路徑損失模型將傳播損耗轉(zhuǎn)化為距離。其不需添加任何額外硬件降低投入成本,但其路徑損失模型建立復(fù)雜,射頻信號易受多徑衰落、非視距等環(huán)境影響導(dǎo)致接收信號強(qiáng)度值嚴(yán)重震蕩,難以準(zhǔn)確測距。

      1.2 影響的主要因素

        由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信環(huán)境復(fù)雜多變,因此,各種依賴于通信信號測量的定位技術(shù)都受到各種因素的影響,如多徑傳播問題及NLOS傳播。

      2 RSSI測距法

        RSSI測距法定位的算法中,用已知節(jié)點(diǎn)之間距離測量的準(zhǔn)確度來決定定位的精度。RSSI測距法的基本思想是:在傳播過程中由于信號的衰減,通過特定環(huán)境下的信號傳播路徑損失模型,運(yùn)用到所求信號傳播環(huán)境下,計(jì)算出信號衰減量對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)之間信號的傳輸距離。

      2.1 RSSI測距原理

        RSSI的定位算法中,傳播信號在自由空間中傳播,其能量沒有介質(zhì)損耗,傳播路徑損耗是指自由空間中發(fā)射節(jié)點(diǎn)的發(fā)射信號在傳播過程中,隨著距離的增加,由于信號被反射、吸收使節(jié)點(diǎn)接收到信號的功率密度減少,計(jì)算出信號的傳播損耗,建立路徑損失模型將傳輸損耗量轉(zhuǎn)化為對應(yīng)距離[2-3,6]。路徑損失是距離的二次函數(shù),表達(dá)式如下:

      (1)

        上式中Pt為節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率,Pt(d)為接收功率;Gr、 Gt分別是發(fā)射天線和接收天線的增益;d是發(fā)射節(jié)點(diǎn)到接收節(jié)點(diǎn)的距離;n是取決于環(huán)境的平均路徑損耗指數(shù);λ是波長。

        由(1)式可得:

      (2)

        由此,接收信號功率變化與發(fā)射節(jié)點(diǎn)及接收節(jié)點(diǎn)距離的平方成反比,通過測量接收信號的強(qiáng)度利用式(2)可計(jì)算出發(fā)射與接收兩節(jié)點(diǎn)間的距離。

      2.2 RSSI測距法優(yōu)缺點(diǎn)及誤差分析

        但RSSI測距法在實(shí)際使用中,由于環(huán)境因素易產(chǎn)生多徑傳播、反射、天線增益、非視距等現(xiàn)象,即使布置在固定場合的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),當(dāng)環(huán)境因素改變時(shí),信號衰減速度也會變化,造成相同距離產(chǎn)生不同環(huán)境平均路徑損耗指數(shù)的傳播損耗,所以RSSI的定位技術(shù)在基于距離的定位技術(shù)范疇中通常屬于粗略定位。

      3 基于測距信號的RSSI測距法

      3.1 改進(jìn)思路

        對于RSSI測距法中信號傳播路徑損失,提出利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號進(jìn)行改進(jìn)。其基本思路是借助兩個(gè)錨節(jié)點(diǎn)間的信號傳播損耗計(jì)算出信號衰減因子,再將信號衰減因子用于已知節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)的測距中,計(jì)算距離。

        測距布局思路如圖1所示,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中已知兩節(jié)點(diǎn)位置信息,N2為所需求的節(jié)點(diǎn)。N0和N2為相同環(huán)境下,兩節(jié)點(diǎn)可進(jìn)行通信,由已知節(jié)點(diǎn)N0到N2的位置信息,測出N0到N2的距離,確定節(jié)點(diǎn)N2的定位信息。利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號衰減因子的思想,若在節(jié)點(diǎn)N0的通信范圍內(nèi)存在一錨節(jié)點(diǎn)N1,則N0、N1、N2為鄰居節(jié)點(diǎn),在節(jié)點(diǎn)N0通信小范圍內(nèi)存在環(huán)境噪聲系數(shù)引起信號無規(guī)律的衰減時(shí),環(huán)境噪聲系數(shù)對于N0到N2與N0到N1之間的信號通信質(zhì)量的影響是一樣的。同狀態(tài)下,信號從N0到N2與從N0到N1的衰減規(guī)律一致。因此,通過錨節(jié)點(diǎn)N1和N0得出同狀態(tài)下信號衰減速率與距離的數(shù)值關(guān)系,進(jìn)而通過該衰減因子計(jì)算N0到N2的距離。在此改進(jìn)思路上結(jié)合信號隨距離增加而衰減變快的情況,推導(dǎo)出信號衰減因子。

        在基于RSSI測距法的定位過程中,均需在未知節(jié)點(diǎn)的通信范圍內(nèi)有至少三個(gè)錨節(jié)點(diǎn)對其定位,因此當(dāng)計(jì)算衰減因子時(shí)即可利用這些錨節(jié)點(diǎn),不需額外增加節(jié)點(diǎn)。

      3.2 信號隨機(jī)衰減系數(shù)

        在相同環(huán)境下有兩個(gè)錨節(jié)點(diǎn)N0、N1和一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)N2,N0與N1和N0與N2均可相互通信。N0、N1間距為d1,且已知N0發(fā)出的信號強(qiáng)度為PN0,傳輸?shù)絅1時(shí),信號強(qiáng)度降為PN1;從N0 傳輸?shù)絅2時(shí),信號強(qiáng)度降為PN2。需測N0到N2的距離d(其示意圖如圖2所示)。

        推導(dǎo)如下:

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸信號的能量損耗E與距離d的關(guān)系:

        可見,基于錨節(jié)點(diǎn)輔助測距信號隨機(jī)衰減系數(shù)的RSSI測距法利用錨節(jié)點(diǎn)輔助定位。該測距法無需建立復(fù)雜的路徑損失模型,而利用錨節(jié)點(diǎn)輔助信號衰減因子用于測距。

      4 算法仿真分析

        為了檢驗(yàn)基于錨節(jié)點(diǎn)輔助信號的RSSI測距算法的性能,在NS2平臺上對WSN算法運(yùn)用數(shù)據(jù)收集,利用仿真角度進(jìn)行算法的分析,即在PN0、PN1d1取一定值的情況下得出PN2與d的關(guān)系。

        算法,其中,即為信號衰減因子,它是由兩個(gè)錨節(jié)點(diǎn)N0、N1求得,環(huán)境變化時(shí),n隨之變化。

        圖3所示為在固定節(jié)點(diǎn)N0和節(jié)點(diǎn)N2時(shí),不同的環(huán)境衰減因子對改進(jìn)RSSI曲線的影響示意圖。可以看出,環(huán)境衰減因子n對傳播模型影響很大,n值越小,其對應(yīng)的改進(jìn)RSSI曲線越平緩,節(jié)點(diǎn)信號衰減得越慢,節(jié)點(diǎn)N2定位誤差越小。反之,n值越大,信號衰減得越快,定位誤差越大。

        現(xiàn)給定一組值:,當(dāng)時(shí),在Matlab2016a上經(jīng)過算法仿真分析,繪制出d與PN2的關(guān)系圖,如圖4所示。

        仿真圖中曲線顯示了利用信號衰減因子法所得的節(jié)點(diǎn)N2的接收信號強(qiáng)度與距離的關(guān)系,信號強(qiáng)度隨距離的增加而衰減變快,且衰減速度較均勻,未出現(xiàn)信號強(qiáng)度震蕩現(xiàn)象。

      5 結(jié)論

        在基于距離的定位技術(shù)中,取決于測距精度。本文提出了利用錨節(jié)點(diǎn)測距信號衰減因子的思想和方法,并闡述其測距原理,推導(dǎo)出信號衰減因子。與傳統(tǒng)的RSSI測距法相比,該測距法無需建立復(fù)雜的路徑損失模型,而是計(jì)算同時(shí)刻的信號衰減因子用于測距,衰減因子現(xiàn)求現(xiàn)用能有效減少因其他因素引起的信號強(qiáng)度震蕩帶來的測距誤差,提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中RSSI定位精度。

        參考文獻(xiàn):

        [1]賈麗,孫騫,辛麗,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)及典型系統(tǒng)[J].信息技術(shù), 2017, (01):17-21.

        [2]張新榮,熊偉麗,徐保國.一種基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)全程優(yōu)化分布式定位策略[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, (12): 1875-1881.

        [3]崔煥慶,王英龍,呂家亮.WSN移動(dòng)信標(biāo)輔助定位方法綜述[J].計(jì)算機(jī)工程, 2012, (02):113-115,118.

        [4]呂淑芳.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位研究綜述[J].傳感器與微系統(tǒng),2016,(05): 1-3,8.

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        [6]張會新,陳德沅,等.一種改進(jìn)的TDOA無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào), 2015, (03):412-415.

        本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第8期第33頁,歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。



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