論戰(zhàn)的另外一個(gè)切入角度，是投資者的視角。IBM 繼續(xù)它藍(lán)色芯片巨人的歷史，面臨著重重壓力。在 Watson 的賭注又太大，股票長(zhǎng)期走勢(shì)受到影響。

　　Seeking Alpha 的 Nicholas Ward 認(rèn)為：

　　“藍(lán)色巨人在 Watson 上投入了這么多年，投資者一直寄希望于這能推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)萎縮的銷售額。時(shí)間會(huì)證明一切，但現(xiàn)在的增長(zhǎng)率很不樂觀。“

　　醫(yī)療媒體 Global HealthCare Insights 的執(zhí)行編輯 David H. Freedman 寫道：

　　“最近，大多數(shù)對(duì) Watson 的媒體報(bào)道都十分負(fù)面。IBM 收入下滑，股價(jià)下挫，分析師們?cè)谫|(zhì)問 Watson 何時(shí)才能創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值。”

　　MD 安德森事件余波

　　回到開頭提到的 IBM 與 MD 安德森癌癥中心的合作。今年 2 月，MD 安德森取消了與 IBM 的 Watson 合約。對(duì)此，David Freedman 評(píng)論道：

　　“與 MD 安德森分手使得 IBM 的處境十分尷尬——顯得在 Watson 這個(gè)問題上，他們像是在自嗨。該合作項(xiàng)目原本的預(yù)算是 240 萬(wàn)美元。當(dāng)?shù)驴怂_斯大學(xué)，即 MD 安德森的管理方，宣布項(xiàng)目終止時(shí)，MD 安德森需付給 IBM 的款項(xiàng)共 3900 萬(wàn)美元。”

　　筆者認(rèn)為，有句話 Freedman 并沒有說出來(lái)，那就是對(duì)于一家全球頂尖的癌癥醫(yī)院，有更多方式能更有價(jià)值地利用這 3900 萬(wàn)美元。

　　但是，對(duì)于 MD 安德森事件，根本問題在哪兒并不明了：

　　“大多數(shù)對(duì) Watson 的批評(píng)，即便是來(lái)自 MD 安德森，并不認(rèn)為 Watson 的技術(shù)本身存有缺陷。批評(píng)的焦點(diǎn)集中于 IBM 對(duì) Watson 的進(jìn)展過于樂觀的估計(jì)和宣傳：四年過去，IBM 并沒能拿出哪怕一樣能在患者身上臨床使用的工具，現(xiàn)有的全在初步測(cè)試階段。”

　　醫(yī)學(xué)界對(duì) MD 安德森事件反映出的 Watson 項(xiàng)目的問題，美國(guó)癌癥研究所編輯(JNCI) Charlie Schmidt 寫道：

　　“德州大學(xué)事后對(duì)該項(xiàng)目的審計(jì)暴露出許多采購(gòu)問題、成本超支以及延期。雖然這次審計(jì)并不涉及 Watson 的技術(shù)基礎(chǔ)和功能，但它描述了一些把 Watson 納入醫(yī)院系統(tǒng)遇到的挑戰(zhàn)。熟悉 Watson 腫瘤科室應(yīng)用的專家，指出該系統(tǒng)在‘吸收’手寫的病例報(bào)告、醫(yī)生筆記或者其它涉及大量文字的醫(yī)療信息上存在諸多問題。”

　　Watson 的弱點(diǎn)

　　2011 年 Watson 參加 Jeopardy!

　　在 2011 年的美國(guó)答題秀節(jié)目 Jeopardy! 上，Watson 擊敗兩位前答題冠軍，使得 “IBM Watson” 的大名變得家喻戶曉(至少在美國(guó))。去年的 AlphaGo 大戰(zhàn)李世石與之仿佛。然而，在接下的幾年，IBM 并沒有發(fā)布該平臺(tái)的新版本，比如一個(gè)大幅升級(jí)的‘Watson 2.0’，而是選擇了漸進(jìn)式的微幅技術(shù)提升。

　　相比之下，谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等其它 AI 領(lǐng)域巨頭們產(chǎn)品革新的速度就顯得太快了。

　　沉寂了這么多年后，大眾對(duì) Watson 的信心在一點(diǎn)一點(diǎn)動(dòng)搖。嗅覺敏銳的風(fēng)險(xiǎn)投資人也在不停嗅著 Watson 的弱點(diǎn)。

　　Watson 的確有弱點(diǎn)：

　　它需要多個(gè)月極費(fèi)人力的訓(xùn)練，需要專家把海量整理好的數(shù)據(jù)喂給平臺(tái)，讓它能夠從中得出有價(jià)值的結(jié)論。另外，它僅能根據(jù)訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

　　其中，Watson 對(duì) “整理好的” 數(shù)據(jù)這項(xiàng)要求，格外難辦。Watson 客戶不得不雇傭整隊(duì)專家咨詢師準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說，最受不了的是費(fèi)錢。

　　Watson 還無(wú)法在多個(gè)數(shù)據(jù)體(corpora)之間建立連接。因此，即便是最基本的規(guī)律，只要不在單個(gè)數(shù)據(jù)體以內(nèi)，也無(wú)法收集到。舉個(gè)例子，在腫瘤學(xué)上訓(xùn)練 Watson，它不會(huì)懂得任何與心臟病有關(guān)的東西。這極大限制了 Watson 在臨床環(huán)境的應(yīng)用。

　　一組 Booz Allen Hamiltonnull 專家，以及 MD 健康事務(wù)博客對(duì)該挑戰(zhàn)進(jìn)行了解釋：

　　“在醫(yī)護(hù)工作日常涉及的復(fù)雜決策中，人類智能比機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效果好得多。原因很簡(jiǎn)單：機(jī)器尚無(wú)成熟的感知、推理、解釋能力。另外，雖然近幾年 AI 取得了非常大的進(jìn)步，即便是最頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也無(wú)法達(dá)到臨床決策所需要的敏感度、特異性和精確度(即正預(yù)測(cè)值)。

　　只憑單個(gè) EHR(電子病歷) 供應(yīng)商的分析解決方案，以及在自身停留在大數(shù)據(jù)時(shí)代前陳舊的分析基礎(chǔ)設(shè)置，醫(yī)療組織能實(shí)現(xiàn)的進(jìn)展恐怕有限。”

　　他們并沒有指明說的是 Watson，然而明眼人都看得出來(lái)。同時(shí)他們認(rèn)為，Watson (或類似平臺(tái))尚有許多值得挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景：

　　“雖然許多機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案尚不成熟，其先進(jìn)程度也不足以支持復(fù)雜的臨床決策。在今天，機(jī)器學(xué)習(xí)仍可以高效地部署在減少日常的費(fèi)時(shí)且浪費(fèi)資源的瑣碎工作，把更多醫(yī)護(hù)工作者的時(shí)間解放出來(lái)去做更高級(jí)的工作。”

　　最后，他們解釋了最有可能產(chǎn)生有價(jià)值 AI 醫(yī)療創(chuàng)新的路徑——開源。而 Watson 顯然不屬于這類：

　　“現(xiàn)在的前沿機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，不管是通用型還是醫(yī)療專用型的，都在飛速進(jìn)化。它們可能出自于初創(chuàng)公司、技術(shù)巨頭，也可能來(lái)自創(chuàng)新的醫(yī)療體系。許多這些方案是開源的，任何人都可以用。”

　　今天的 Watson，本該是什么樣子?

　　從 MD 安德森事件可看出，IBM 在 Watson 上犯了一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)圈頗常見的錯(cuò)誤：說得多，做得少。David Freedman 注意到，IBM 在 2013 年就宣稱 “一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨”，并且給了福布斯 “Watson 解決了臨床測(cè)試難題” 的印象，讓人以為在幾個(gè)月的時(shí)間里 Watson 就能進(jìn)入臨床治療，為現(xiàn)代醫(yī)療帶來(lái)革新。

　　至于關(guān)鍵的問題——Watson 到底能不能用于臨床治療，Bessemer Venture Partners 成員 Stephen Kraus 認(rèn)為 “很難”：

　　“不可能在現(xiàn)在發(fā)生，五年內(nèi)可能也不行，而且它也不會(huì)取代醫(yī)生。”

　　事實(shí)上，考慮到技術(shù)創(chuàng)新的指數(shù)級(jí)步伐，在 2011 年贏得 Jeopardy! 大獎(jiǎng)的 Watson，現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)出現(xiàn)在我們的 PC 甚至是智能手機(jī)里。那年 Watson 獲勝后，“奇點(diǎn)教主” Ray Kurzweil 評(píng)論道：

　　“1997 年的專用超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)，和 2002 年的 Deep Fritz 之間也只有五年。而 Deep Fritz 只靠八臺(tái) PC 就實(shí)現(xiàn)了深藍(lán)的性能。”

　　把 Ray Kurzweil 的評(píng)論放到今天的背景來(lái)看，不僅我們的手機(jī)并沒有玩 Jeopardy! 的性能，當(dāng)前版本的 Watson 似乎也并沒有比 2011 年強(qiáng)出幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

　　失望。

　　似乎，IBM 正在把這波 AI 浪潮的領(lǐng)導(dǎo)地位，拱手讓給新生代具備更強(qiáng)創(chuàng)新能力的初創(chuàng)企業(yè)，以及愿意革新自己的科技巨頭。你可以說 “Watson 就是個(gè)笑話” 是句玩笑，但技術(shù)的無(wú)情革新并不會(huì)跟你開玩笑。