這幾年科技公司、銀行，甚至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大力招募程序設(shè)計師、軟件開發(fā)人員、計算機科學(xué)家，2010 年以來美國軟件開發(fā)人員的就業(yè)機會增加 59%，薪資也增加 15%，平均年薪超過 10 萬美元，科技工程師甚至賺得比專業(yè)運動員還多，但其實不一定要主修計算機科學(xué)一樣能成為企業(yè)青睞的人才。

　　麻省理工學(xué)院科技評論(MIT Technology Review)根據(jù)美國智庫布魯金斯學(xué)會(Brookings Institution)的調(diào)查指出，2015 年美國主修計算機與信息科學(xué)的大學(xué)畢業(yè)生不到 6 萬人，年增 7.8%，但仍遠不及企業(yè)需求。 布魯金斯學(xué)會研究美國人口普查數(shù)據(jù)追蹤 120 萬大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)顯示，很多從事計算機科學(xué)、軟件開發(fā)、程序設(shè)計工作的人大學(xué)不是主修計算機程序或軟件開發(fā)，而是來自傳統(tǒng)科學(xué)或其他類型的工程學(xué)。

　　而主修物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或電子工程等，有 20% 的人從事運算領(lǐng)域的工作，而主修航天工程、天文學(xué)、生物醫(yī)藥工程或一般工程也有至少 10% 的人從事運算領(lǐng)域的工作。 即使是主修地質(zhì)學(xué)、核工程和化學(xué)的人也有 3-5% 的學(xué)生從事軟件開發(fā)或類似領(lǐng)域工作。

　　生物信息公司如 Cerner 和 Epic Systems 一直熱衷于聘請生物學(xué)專業(yè)，但沒有計算機科學(xué)專業(yè)而擁有編碼能力的人，通用汽車(GM)也一直在招聘數(shù)學(xué)系背景的人擔任軟件測試人員和軟件開發(fā)人員。

　　微軟也在招募數(shù)學(xué)背景人才，因為諸如機器學(xué)習等快速發(fā)展的領(lǐng)域需要創(chuàng)建和微調(diào)高度復(fù)雜算法的能力，因此微軟愿意考慮自己學(xué)習編碼，且對復(fù)雜數(shù)學(xué)有深刻掌握的人才。 此外，微軟一直在招聘各種各樣背景的人，建設(shè)自己的人才庫，而不是與其他科技巨頭競爭同一個精英學(xué)院的計算機科學(xué)畢業(yè)生，且擴大專業(yè)范圍也有助于創(chuàng)造更多樣化的視角。

　　報導(dǎo)訪問 Puppet Labs 創(chuàng)辦人 Luke Kanies 表示，他主修化學(xué)，畢業(yè)后從事企業(yè)數(shù)據(jù)中心管理工作，后來創(chuàng)辦軟件管理公司 Puppet Labs，運用化學(xué)家測試理論模型的技能來測試軟件，雖然不是計算機科學(xué)也不是軟件開發(fā)出身，但他將過去非正統(tǒng)的背景與經(jīng)驗看做一項資產(chǎn)，一樣能進入現(xiàn)在最熱門的競爭軌道。