人工智能和量子計(jì)算機(jī)都是當(dāng)前科技界的熱門領(lǐng)域，科學(xué)家也在嘗試將兩者結(jié)合應(yīng)用。一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)近日在英國(guó)《自然·物理學(xué)》期刊上報(bào)告說(shuō)，他們利用人工智能技術(shù)對(duì)量子計(jì)算機(jī)和量子體系進(jìn)行了有效學(xué)習(xí)和驗(yàn)證，這有助于解決中大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)發(fā)展中的一些難題。

　　量子計(jì)算機(jī)是一類遵循量子力學(xué)規(guī)律進(jìn)行高速數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算、存儲(chǔ)及處理量子信息的物理裝置。當(dāng)前，谷歌、IBM、微軟等科技公司都在這一領(lǐng)域投入大量資源進(jìn)行研發(fā)。

　　然而，如何有效校準(zhǔn)大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)，以及如何驗(yàn)證量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算結(jié)果，是一個(gè)困擾科研人員的難題。為此，英國(guó)布里斯托爾大學(xué)的研究人員與美國(guó)、荷蘭的同行合作設(shè)計(jì)了一套方法來(lái)解決這一問(wèn)題。

　　報(bào)告第一作者、布里斯托爾大學(xué)學(xué)者王劍威告訴新華社記者，通過(guò)借助人工智能技術(shù)，可以使量子計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)和仿真其他復(fù)雜的物理、化學(xué)量子體系，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)量子計(jì)算機(jī)的自校準(zhǔn)評(píng)估。“人工智能使普通計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算設(shè)備更好地交互，形成一個(gè)混合計(jì)算機(jī)運(yùn)算體系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)量子計(jì)算機(jī)的操控和優(yōu)化”。

　　報(bào)告介紹，這一新方法利用人工智能中的經(jīng)典貝葉斯算法，有效實(shí)現(xiàn)對(duì)量子計(jì)算機(jī)的校準(zhǔn)和驗(yàn)證，以及對(duì)未知量子體系的哈密頓量演化過(guò)程的學(xué)習(xí)和驗(yàn)證。這一技術(shù)突破將有效推動(dòng)中大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)、制造和驗(yàn)證。

　　報(bào)告作者之一、微軟“量子體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算研究小組”成員內(nèi)森·維貝說(shuō)，人工智能將在校準(zhǔn)和驗(yàn)證大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，并對(duì)利用量子計(jì)算機(jī)來(lái)深入理解和控制復(fù)雜量子系統(tǒng)至關(guān)重要。