浦世亮：深度學習+安防 10 問

　　2016年10月24日，?？低?/em>在北京召開“AI+:感知未來、融合發(fā)展”主題論壇，新智元受邀出席。

　　10月24日，在北京召開的“AI+: 感知未來、融合發(fā)展”主題論壇暨?？低?/em>總裁胡揚忠介紹，深度學習技術(shù)可謂安防行業(yè)的“顛覆性力量”，具體如何理解呢?

　　浦世亮：在SDT安防大數(shù)據(jù)時代，面對井噴式增長的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量，只停留在淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的需求。顯而易見，我們需要有更深層次的智能，應用人工智能可以幫助我們做到這一點，而這其中的關(guān)鍵點便是深度學習算法的應用：

　　準確率更高，應用深度學習算法的深度智能設(shè)備，可以自行提取更多更詳細、更微小的特征，從而使得識別分類對象的準確率更高，也就是說：深度學習讓智能有了質(zhì)的飛躍;

　　環(huán)境適應性更強，同樣是環(huán)境特征的提煉，深度學習算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數(shù)，從而達到更強的抗環(huán)境干擾能力。這就意味著，深度學習的產(chǎn)品可以應用到更廣泛的環(huán)境當中;

　　識別種類更豐富，理論上只要有足夠多的樣本進行訓練，深度學習能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準的目標分類識別，自主特征識別的特點，又讓深度學習特別適用于抽象、復雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。

　　視頻分析是安防中一個非常重要的技術(shù)。那么深度學習是如何對視頻進行分析的?其中的技術(shù)難點主要存在于什么地方?

　　浦世亮：深度學習技術(shù)主要是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，對視頻關(guān)鍵幀信息進行逐層特征抽象，在此基礎(chǔ)上，提取目標的結(jié)構(gòu)化信息，并利用各關(guān)鍵幀的信息，進行前后有效關(guān)聯(lián)，從而形成對視頻中目標行為或事件發(fā)生的綜合判斷。其技術(shù)難點主要體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)應用、高性能訓練、推理平臺，以及適合安防領(lǐng)域的高效模型設(shè)計上。

　　安防數(shù)據(jù)99%都是非結(jié)構(gòu)化的，那么你們是如何利用這些數(shù)據(jù)?有沒有比較便捷的辦法，把這些數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的?

　　浦世亮：原始的安防數(shù)據(jù)幾乎都是以非結(jié)構(gòu)化的面目呈現(xiàn)，無法直接利用。針對這個業(yè)內(nèi)普遍痛點，?？低曂瞥隽嘶谏疃葘W習技術(shù)的全系列智能安防產(chǎn)品家族，涵蓋“深眸”系列智能攝像機、“神捕”系列智能交通產(chǎn)品、“超腦”系列智能NVR、“臉譜”系列人臉分析服務器等等?！啊铐盗袑I(yè)智能攝像機依托強大的多引擎硬件平臺，內(nèi)嵌專為視頻監(jiān)控場景設(shè)計優(yōu)化的深度學習算法，具備了精準的安防大數(shù)據(jù)歸納能力，實現(xiàn)了在各種復雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測。將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化信息，將打通大數(shù)據(jù)入口，從而為后續(xù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘鋪平了道路。

　　目前實際應用中，視頻人臉識別的準確率能做到多少?

　　浦世亮：人臉識別的準確率與多個因素相關(guān)，與算法的先進性，產(chǎn)品形態(tài)，應用方式及場景架設(shè)相關(guān)?，F(xiàn)有的人臉識別技術(shù)的準確率在多種應用場景下都已經(jīng)達到了實用的階段。海康威視打造了“深眸”系列智能攝像機、人證比對終端等，首先在產(chǎn)品形態(tài)應用方式，場景架設(shè)上保障了人臉識別的高精度應用。我們在應用中不斷迭代我們的算法，使我們的算法準確率不斷提升。

　　在實際應用中，攝像頭采集到的安防數(shù)據(jù)，有多少還需要人工的分析?我們離真正的全自動化還有多遠。

　　浦世亮：安防人工智能和應用需求相關(guān)，有一些應用已經(jīng)達到了完全的自動化。有一些安全等級較高，準確率要求較高的應用，還需要人工參與。

　　除了人臉，其他的生物特征，比如瞳孔識別，這些技術(shù)在安防領(lǐng)域的應用有多大?

　　浦世亮：技術(shù)的發(fā)展和落地是有過程的，當前人臉識別比較火，主要是技術(shù)發(fā)展到了可以達到實際應用的水平。

　　瞳孔識別的標準說法是虹膜識別，對于圖像采集的要求是非常高的，需要利用紅外補光，而且需要虹膜區(qū)域分辨率達到100像素左右，當前主要用在金庫等安保等級較高的場景，需要人做一定的配合。

　　當然我們也看到相應技術(shù)在進步，比如利用高分辨率的攝像頭，結(jié)合一些自動調(diào)整策略，能夠把虹膜識別在安檢時用上，采集距離達到1米左右，1秒左右完成一個人的通關(guān)。

　　所以說，虹膜識別等其他的生物特征識別技術(shù)當前只能在一些特定的場合應用，隨著技術(shù)進步，這些技術(shù)的應用場合也會擴大，但是什么時候能夠像人臉識別一樣廣泛應用，就需要看特定技術(shù)的未來發(fā)展情況。

　　你如何看待 “開源”這一現(xiàn)象，?？低曈惺褂瞄_源算法或者開源數(shù)據(jù)嗎?

　　浦世亮：在信息共享越來越發(fā)達，信息獲取越來越便利的時代大背景下，開源是對信息共享的最好詮釋。從更加具體的層面來看，人工智能正是由于各大研究機構(gòu)，對于數(shù)據(jù)集、算法、論文、技術(shù)報告的不同程度的信息共享，間接地加速了這一領(lǐng)域的技術(shù)交流與技術(shù)的更新迭代。

　　海康威視會研究跟蹤開源技術(shù)，并且我們也會通過發(fā)表學術(shù)論文的方式對開源技術(shù)做出貢獻。

　　在行業(yè)生態(tài)上，?？低暼绾闻c其他的伙伴合作?比如英特爾，?？低暸c英特爾的合作具體是怎么樣的?你怎么評價他們的他們今年推出的端到端全面深度學習產(chǎn)品?

　　浦世亮： ?？低暿前卜佬袠I(yè)的產(chǎn)品和解決方案提供商，秉承共贏未來的理念，和硬件芯片廠商會開展緊密合作，共同深耕人工智能在安防領(lǐng)域的應用。

　　海康威視和英特爾有長期深入的合作，英特爾公司在深度學習領(lǐng)域有許多非常有價值的產(chǎn)品。

　　你認為2017年，計算視覺領(lǐng)域會有哪些發(fā)展?在與硬件的結(jié)合上，這一技術(shù)會呈現(xiàn)什么樣的趨勢?

　　浦世亮：經(jīng)過前幾年深度學習技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)取得了長足進步。2017年，深度學習在復雜網(wǎng)絡設(shè)計、模型壓縮方向的研究依然是熱點，深度學習和LSTM、增強學習的結(jié)合進一步加強。

　　深度學習的硬件平臺，會呈現(xiàn)一個爆發(fā)期，各大芯片廠商都會在今年推出適合深度學習的芯片平臺，但計算能力和功耗仍存在矛盾，所以若要結(jié)合硬件平臺推出產(chǎn)品，深度學習模型壓縮顯得尤為重要。

　　現(xiàn)在在人工智能領(lǐng)域很多公司都強調(diào)AI+，用AI技術(shù)+具體的應用場景，但是海康威視走的傳統(tǒng)的安防企業(yè)+深度學習技術(shù)，你認為這兩種路徑有什么不一樣嗎?對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，要如何實現(xiàn)向智能化的轉(zhuǎn)型?

　　浦世亮： ?？低曂度肴斯ぶ悄艿难芯恳呀?jīng)有超過10年的歷史，已有人工智能的產(chǎn)品投放市場且產(chǎn)生了廣泛的社會應用，我們主要將人工智能應用在安防產(chǎn)業(yè)。

　　安防巨頭在深度學習上的布局

　　今年2月，海康威視在蒙特利爾建立研發(fā)中心，在硅谷建立研究與，海外研發(fā)中心的作用體現(xiàn)在哪??？低暶磕陮ρ邪l(fā)的投入有多大?

　　浦世亮：主要有4點：

　　1. 進一步擴大?？低暤挠绊懥?

　　2. 吸引高素質(zhì)人才;

　　3. 提升公司的創(chuàng)新能力;

　　4. 增進與世界頂級實驗室的合作

　　研發(fā)投入占比：7%左右

　　(海康威視官網(wǎng)信息顯示， 比上年同期增長26.69%;營業(yè)利潤 68 億元，比上年同期增長24.84%。)

　　?？低暷壳霸诎卜郎系氖袌龇蓊~具體有多少?

　　浦世亮：據(jù)美國權(quán)威機構(gòu)iHS market 2016年7月發(fā)布的報告顯示，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，?？低?015年全球市場份額從2014年的16.3%增長至19.5%，五年蟬聯(lián)全球第一。

　　2016年11月，全球知名的工業(yè)媒體a&s《安全自動化》(MFNE法蘭克福新時代傳媒)發(fā)布2016年度全球安防50強榜單。海康威視躍居全球榜單首位。

　　如何看待這兩年來迅速崛起的圖像識別公司?它們會對海康威視形成沖擊嗎?

　　浦世亮：人工智能將撬動非常龐大的市場，在這個過程中，一定會出現(xiàn)很多優(yōu)秀的公司，?？低曉谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域耕耘多年，我們的積累是系統(tǒng)性的，包括算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)方案。另外，海康威視也有著其他方面的一些優(yōu)勢，深耕安防多年，對客戶需求的理解也會深刻一些，能迅速的將技術(shù)進行落地應用。我們認為這次人工智能的浪潮對于?？低晛碚f，是一次巨大的機遇，面對這次機遇，我們是有充分準備的

　　10月24日?？低暟l(fā)布了基于深度學習技術(shù)的從前端到后端全系列智能安防產(chǎn)品,將人工智能技術(shù)革命性地應用于安防產(chǎn)品中,推動安防行業(yè)進入智能新紀元。