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            EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記6-NB多項(xiàng)式模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM初步

            斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記6-NB多項(xiàng)式模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM初步

            作者: 時(shí)間:2017-03-21 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

              本篇筆記針對斯坦福ML公開課的第6個(gè)視頻,主要內(nèi)容包括樸素貝葉斯的多項(xiàng)式事件模型(MultivariateBernoulli Event Model)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)、支持向量機(jī)(Support Vector Machine)的函數(shù)間隔(functionalmargin)與幾何間隔(geometricmargin)。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201703/345532.htm

                

             

                

             

                

             

                

             

                

             

             

             



            關(guān)鍵詞: 機(jī)器學(xué)習(xí)

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