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            EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

            IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

            作者: 時(shí)間:2017-03-15 來(lái)源:智東西 收藏

              時(shí)值兩會(huì),人工智能成為今年的熱門(mén)話題。3月5日,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。值得注意的是,這是“人工智能”首次寫(xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201703/345240.htm
            IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

             

              以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨:

              注:這是一份內(nèi)部分享的趨勢(shì)報(bào)告,主要分析人工智能和認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)等,并不是一份官方戰(zhàn)略或技術(shù)聲明。

              什么是認(rèn)知計(jì)算?

              認(rèn)為,我們已經(jīng)來(lái)到了計(jì)算科學(xué)的一個(gè)新紀(jì)元——認(rèn)知計(jì)算,這是計(jì)算科學(xué)多個(gè)領(lǐng)域突破性進(jìn)展帶來(lái)的,包括數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。認(rèn)知計(jì)算涵蓋了人工智能(AI)技術(shù)、相關(guān)項(xiàng)目以及專業(yè)知識(shí)。

              這一階段,機(jī)器與人類之間的互動(dòng)方式將徹底轉(zhuǎn)變,提高了機(jī)器的應(yīng)用價(jià)值,于此同時(shí),科技可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也在提高。認(rèn)為,認(rèn)知計(jì)算將很快成為一個(gè)變革型的技術(shù),組織各個(gè)業(yè)務(wù)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì),顛覆商業(yè)模式/意識(shí)。

            IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

             

              認(rèn)知計(jì)算的四項(xiàng)功能

              在認(rèn)知計(jì)算階段,計(jì)算機(jī)的主要功能包括四項(xiàng):理解(understand)、追源(reason)、學(xué)習(xí)(learn)和交互(interact)。

              也就是說(shuō),首先,要給計(jì)算機(jī)下達(dá)一個(gè)任務(wù)(而不再是簡(jiǎn)單的指令),這個(gè)任務(wù)可能涉及專業(yè)化的領(lǐng)域,這就需要大型數(shù)據(jù)庫(kù);然后,計(jì)算機(jī)會(huì)利用特定的路徑來(lái)演繹歸納,也就是形成自己的邏輯;整個(gè)應(yīng)用和培訓(xùn)過(guò)程中,計(jì)算機(jī)都將不斷學(xué)習(xí),利用反饋來(lái)修復(fù)不足,這一過(guò)程包括了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí);最后,計(jì)算機(jī)需要實(shí)現(xiàn)靈活、流暢的人機(jī)交互,甚至能理解人類感情。

              認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

              

            IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

             

              驅(qū)動(dòng)認(rèn)知計(jì)算主要有三個(gè)動(dòng)力:認(rèn)知計(jì)算在人工智能發(fā)展領(lǐng)域的重要性;越來(lái)越龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集為重大問(wèn)題和解決方案提供參考源;第三大計(jì)算平臺(tái)的崛起,包括云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端、大數(shù)據(jù)、分析、社會(huì)。

              與此同時(shí),認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展也有四個(gè)主要的挑戰(zhàn):認(rèn)知計(jì)算的概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)涉及到很多具體的項(xiàng)目,有待完成;我們目前還沒(méi)能完全建立合理的用例和投資回報(bào)模式;認(rèn)知計(jì)算,或者說(shuō)人工智能對(duì)于未來(lái)的就業(yè)前景等社會(huì)效應(yīng)有待評(píng)估;產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及多方關(guān)系,包括具體的供應(yīng)鏈、合作伙伴、開(kāi)發(fā)人員等等。

              根據(jù)IDC的調(diào)研顯示,廣泛的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)和AI應(yīng)用將推動(dòng)全球各個(gè)產(chǎn)業(yè)盈利從2016年的80億美元增長(zhǎng)至2020年的470億美元。福布斯也表示,認(rèn)知計(jì)算將創(chuàng)造新的職業(yè),截至2025年創(chuàng)造的工作崗位有890萬(wàn)個(gè),包括機(jī)器人監(jiān)控專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動(dòng)化專家、內(nèi)容策劃等。

            IBM解讀認(rèn)知計(jì)算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

             

              IBM針對(duì)認(rèn)知計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展總結(jié)出了以下8個(gè)洞見(jiàn):

              1、第一個(gè)“吃螃蟹”的將優(yōu)勢(shì)明顯。

              2、這是一項(xiàng)不斷自我學(xué)習(xí)的技術(shù),所以精度將不斷提高。

              3、認(rèn)知計(jì)算技術(shù)將主要通過(guò)云計(jì)算和移動(dòng)端設(shè)備來(lái)落地。

              4、龐大的消費(fèi)市場(chǎng)將推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

              5、業(yè)務(wù)流程,或者說(shuō)整個(gè)產(chǎn)業(yè)都需將受到影響。

              6、在認(rèn)知計(jì)算新紀(jì)元中,勞動(dòng)力、企業(yè)文化、合作伙伴等生態(tài)關(guān)系需要調(diào)整。

              7、IT架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理/分析和工作負(fù)載系統(tǒng)優(yōu)化將提出新的要求。

              8、即便會(huì)有新的工種誕生,但裁員作為一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象不可避免,從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看,需要理解。


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            關(guān)鍵詞: IBM IoT

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