2月21日，《麻省理工科技評論》公布了2017年度全球十大突破技術，其中的“刷臉支付”一項，代表公司主要為百度等以中國為主要市場的公司。

　　在參加完MIT科技評論年度十大突破技術中國發(fā)布會現(xiàn)場演講后，百度深度學習實驗室(IDL)主任林元慶接受了采訪。

　　林元慶透露，百度人臉識別技術在2016年取得“突破性(進展)”，百度花了很多力量在研發(fā)和推廣該技術。

　　在林元慶看來，百度人工智能機器人在《最強大腦》圖像識別環(huán)節(jié)3：2戰(zhàn)勝人類，“是一個標志性事件。”

　　“百度進入人臉識別行業(yè)，走的是技術路線”

　　“人臉識別技術，就算在一些極端的情況下，百度都能做得很優(yōu)秀。”林元慶稱。

　　野心頓顯百度人臉識別技術走向商用

　　人臉識別是圖像識別的一種。百度圖像技術是基于深度學習算法，可以智能識別圖像中的文字內(nèi)容和含義、分析人臉圖像以及檢測圖片色情度的人工智能技術。百度圖像技術分為文字識別、人臉識別、黃反識別等。

　　林元慶一直在強調(diào)技術的重要性，“百度進入人臉識別行業(yè)，走的是技術路線。”

　　作為百度圖像識別的核心技術，百度人臉識別可以實現(xiàn)人臉檢測、人臉對比、人臉查找，并已應用于百度魔圖、百度網(wǎng)盤、百度識圖等產(chǎn)品中。

　　以在百度內(nèi)部測試的人臉識別閘機為例，其基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法對檢測到的多個人臉面部特征點進行學習、識別。整個項目貫穿了研發(fā)、硬件、技術支持、深度學習實驗室、AI平臺部、流程信息管理部以及內(nèi)部溝通部等部門。

　　與一些做人臉識別的初創(chuàng)公司相比，百度在人臉識別技術上優(yōu)勢明顯。除了有吳恩達、林元慶等業(yè)界技術權威“坐鎮(zhèn)”，還與其在計算、數(shù)據(jù)、算法上的投入和積累密不可分。

　　據(jù)介紹，百度已布設數(shù)十萬臺服務器，研發(fā)的超級計算機Minwa，相當于2個天河一號。在數(shù)據(jù)方面，百度全網(wǎng)已存儲萬億網(wǎng)頁EB級數(shù)據(jù)。在算法上，百度已達到全球最大規(guī)模的DNN，支持萬億參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練。

　　此外，百度人臉識別技術將和百度的其他人工智能技術協(xié)同起來，形成多模塊的保障。

　　“人工智能在自動駕駛、金融產(chǎn)品等方面的應用，人臉識別只是其中一個模塊，百度還會增加大數(shù)據(jù)等多模塊的保障。并且需要每個方面都做得特別好。”林元慶表示。

　　林元慶介紹說，人工智能很多技術，做一套系統(tǒng)很容易，但是要做一套很多人都在用的系統(tǒng)，是有非常高的技術門檻的。

　　“1：N人臉識別技術，百度是行業(yè)首創(chuàng)。”林元慶表示。

　　林元慶不避諱百度人臉識別技術在研發(fā)過程中的缺陷。林元慶介紹，百度大廈的人臉識別閘機，大約在半年前開始布局，“剛開始問題挺多，識別的精度，光線的影響，還發(fā)生了不是百度的人也放進去的情況。”林元慶接著表示，“我們一直在調(diào)系統(tǒng)，現(xiàn)在，百度的免工卡刷臉通行閘機系統(tǒng)基本上能夠做到把非百度公司的人拒之門外。”

　　在林元慶看來，身份認證的最高境界就是不用認證，“人就直接走。”

　　百度首席科學家吳恩達此前表示，目前最核心的人工智能技術就是圖像技術，因為需要使用圖像技術來理解這張圖里面的內(nèi)容到底是什么，也需要用圖像技術來做視覺定位，才可以實時把虛擬技術放進去，如果有人臉也可以做虛擬內(nèi)容。

　　百度方面宣稱，目前，百度人臉識別準確率達99.7%，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一。

　　百度人臉識別商業(yè)化

　　林元慶坦承，百度人臉識別技術在商業(yè)化方面“有點滯后”。

　　在場景應用上，林元慶透露，百度在2016年主要將人臉識別技術應用到百度內(nèi)部上線的“免工卡刷臉通行閘機”，以及游客通過“刷臉”在烏鎮(zhèn)景區(qū)各處閘機處通行(游客需要在首次入園時提供身份證掃描并錄入一張實時拍攝照片)。此外，百度還與泰康人壽達成合作，將人臉識別技術用于微信投保的回執(zhí)和回訪環(huán)節(jié)，在線校驗客戶身份。

　　林元慶透露，2017年，至少會有100個4A、5A級旅游景區(qū)啟用百度人臉識別系統(tǒng)。

　　如果說2016年是百度人臉識別技術取得“突破性進展”的一年，那2017年將會是它的落地之年。

　　林元慶透露，目前，百度已經(jīng)在內(nèi)部確定了人臉識別技術的四大落地方向：1，閘機。百度希望將“刷臉通行閘機”落地到景區(qū)，以及大企業(yè)和大型寫字樓里;2，交通。目前，百度在非常積極地尋求和火車站、機場達成合作;3，金融。長遠來看，金融方面是百度人臉識別最重要的應用方向;4，手機。“百度和國內(nèi)幾大手機廠商在談人臉識別技術上的合作。希望有一天能夠像指紋一樣代替鍵盤。”

　　在百度視之為人臉識別最重要應用方向的金融領域，百度借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術，百度風控部門已經(jīng)為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識別等人工智能技術的實際應用，構成了遠程授信的技術基礎。

　　“百度非常喜歡有一定門檻的技術，百度在(這樣的技術)方面能做出好的應用。”林元慶表示。

　　林元慶透露，百度人臉識別技術主要由IDL主導。“公司沒給我們定硬性指標。我們是有KPI的，但會更聚焦過程。會定收入目標，但現(xiàn)在很多技術都還處于探索階段，定多、定少都不合適。”林元慶透露。

　　林元慶一再強調(diào)，百度在人臉識別技術上奉行技術為先的策略，因此其商業(yè)落地的案例不多。