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            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA

            作者: 時間:2017-02-09 來源:新財富投研筆記 收藏
            編者按:與傳統(tǒng)CPU和GPU相比,F(xiàn)PGA執(zhí)行效率比CPU和GPU大幅提高,而在智能化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人FPGA似乎無所不能,如果FPGA在行業(yè)巨頭的推動下,成為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢性IC,未來代替CPU\GPU也不是不可能。

              另外,與CPU和GPU相比,的運(yùn)算類似于ASIC“電路直給”,執(zhí)行效率比CPU和GPU大幅提高。同時,在整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域效率大大超過CPU,所以在整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域的加速優(yōu)勢非常明顯,而整數(shù)運(yùn)算正是當(dāng)前主流企業(yè)級應(yīng)用的主要運(yùn)算方式。目前。FPGA在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行圖像識別、加密算法進(jìn)行安全控制、壓縮算法等整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域的加速運(yùn)算更加出色。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201702/343821.htm


            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


              1.3、物聯(lián)網(wǎng)—FPGA替代部分AISC,提升運(yùn)行效率

              Intel收購Altera的另一個原因是因?yàn)榭春梦锫?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機(jī)會。之前FPGA的主要作用之一是用于原型設(shè)計,先用FPGA做功能驗(yàn)證然后用ASIC流片,是為了在節(jié)約成本的情況下更好的設(shè)計ASIC。但是隨著FPGA自身的性能、能力與可實(shí)現(xiàn)邏輯的復(fù)雜度的不斷提升,現(xiàn)在FPGA在高性能、多通道計算領(lǐng)域可以直接代替一些部分分ASIC和和DSP來使用,主要原因三點(diǎn):并行運(yùn)算、硬件結(jié)構(gòu)可變、運(yùn)行中可以更改。


            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


              Intel在Computex2015上展示了基于FPGA優(yōu)化下的物聯(lián)網(wǎng)的方案,F(xiàn)PAG的并行計算在多通道領(lǐng)域優(yōu)勢,以及可編程特性在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可以對傳統(tǒng)的ASIC方案進(jìn)行優(yōu)化。

              在安防監(jiān)控領(lǐng)域,F(xiàn)PGA和DSP都可以實(shí)現(xiàn)視頻分析,由于FPGA計算方式采用并行方式,其處理效率較DSP大幅提高?;贔PGA的解決方案在設(shè)計時間上可以進(jìn)行調(diào)整和更新,在運(yùn)行時可以重配置——它能夠?qū)崿F(xiàn)通道數(shù)量、分辨率、幀速率和延時的動態(tài)平衡。同時,當(dāng)出現(xiàn)了新的IP內(nèi)核時,基于FPGA的解決方案能夠靈活地更新,在現(xiàn)場進(jìn)行編程改進(jìn)。

              目前,Intel的X86處理器和DSP很難做到圖像視頻多通道處理和智能檢測分析,但是CPU+FPGA后其并行處理可以輕易解決。例如,Intel已經(jīng)有實(shí)時的視頻內(nèi)容分析應(yīng)用,可以對車牌進(jìn)行分析,如果配上FPGA就可以實(shí)現(xiàn)對大量車牌的并行分析,也可以解決雨霧天低能見度下的精準(zhǔn)分析,這就是FPGA在安防領(lǐng)域的優(yōu)勢。


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              在工業(yè)智能化領(lǐng)域,F(xiàn)PGA的用處也非常多,例如FPGA的并行計算的特性可以做多通道的馬達(dá)控制。一片F(xiàn)PGA就可以精確控制大量馬達(dá)同時運(yùn)行,減少傳統(tǒng)采用大量ASIC控制,實(shí)現(xiàn)控制流程和運(yùn)行操作簡化和提升效率。目前Intel也有智能工廠方案,如果在云端和網(wǎng)關(guān)端有強(qiáng)大的優(yōu)勢,加上跟終端的控制結(jié)合,則優(yōu)勢會大大增加。

              在智能家居領(lǐng)域,未來的智能家居的核心在于傳感器的融合,F(xiàn)PGA的并行計算可以很好處理。例如,當(dāng)主人回到家以后,照明自動打開,音樂自動播放,門禁和安防自動解禁,這些應(yīng)用場需要很很短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)大量的融合算法。

              或者,有人說未來機(jī)器人將是家庭的入口。在機(jī)器人控制上也需要大量的并行處理和控制,例如機(jī)器人的智能需要機(jī)器視覺技術(shù)的大提速。目前看演示的機(jī)器視覺技術(shù),很多都是基于FPGA來完成的,這也是FPGA可以發(fā)揮的地方。

              最后,實(shí)際應(yīng)用中,F(xiàn)PGA的可編程性使開發(fā)人員能夠用軟件升級包通過在片上運(yùn)行程序來修改芯片,甚至可通過因特網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程升級,大大減少的家庭用戶的升級成本。


            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


              總之,CPU+FPGA的模式,一方面可以提供更好的單位功耗性能夠,另一方面可以彌補(bǔ)X86架構(gòu)在并行運(yùn)算上的不足,并可以將方案往下延伸。據(jù)說,英特爾將在16年下半年將推出40多款MCU產(chǎn)品,這絕對是占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)終端的重拳,如果未來英特爾X86+FPGA+MCU組合起來,基本上在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有頂級裝備了。

              1.4、設(shè)計成本高和開發(fā)周期長,F(xiàn)PGA在小批量更優(yōu)

              隨著半導(dǎo)體制程升級,芯片設(shè)計和流片費(fèi)用成指數(shù)型增長。最終流片數(shù)量不大的ASIC或者ASSP,攤銷到每塊芯片的成本其實(shí)非常高。


            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA



            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


              粗略計算,最便宜的ASIC流片成本需要幾十萬人民幣一次(按照50萬元測算),ASIC流片后如果量大,邊際成本基本為0,而一塊最便宜FPGA芯片的價格在10元左右。也就是說,如果客戶有50萬元,實(shí)現(xiàn)同樣的芯片邏輯功能,可以選擇買5萬片F(xiàn)PGA通過編程實(shí)現(xiàn),或者花50萬元設(shè)計ASIC后流片(流片邊際成本為0)。測算下來,5萬片流片可以作為一個零界點(diǎn)。

              按照上面測算,于低于5萬片合的小批量多批次更適合FPGA。FPGA在原來的專用設(shè)備控制器上(如雷達(dá)、航天飛機(jī)、汽車電子、路由器,這些高價值、批量相對較小、多通道計算的專用設(shè)備)有取代ASIC的趨勢。

              另外,F(xiàn)PAG的靈活性和開發(fā)周期短,可以幫助企業(yè)快速搶占市場。全球FPGA第一大廠商Xilinx認(rèn)為,傳統(tǒng)的ASIC和SoC設(shè)計周期平均是14個月到24個月,用FPGA進(jìn)行開發(fā)時間可以平均降低55%。而產(chǎn)品晚上市六個月5年內(nèi)將少33%的利潤,每晚四周等于損失14%的市場份額。等到快速搶占市場后,如果產(chǎn)品的量較大再采用ASIC流片來降低成本。


            人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


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