黃仁勛的過(guò)人之處

　　英偉達(dá)近年的快速發(fā)展以及在諸多領(lǐng)域取得的突破，與其CEO黃仁勛的貢獻(xiàn)密不可分，而53歲的黃仁勛在公司成立二十多年后依然擔(dān)任CEO，在西方也并不多見(jiàn)。

　　曾在黃仁勛手下工作過(guò)的人對(duì)媒體表示，迄今為止，黃仁勛在運(yùn)營(yíng)英偉達(dá)時(shí)仍像對(duì)待一家創(chuàng)業(yè)公司一樣，決策果斷，執(zhí)行迅速。

　　對(duì)于一家半導(dǎo)體制造商來(lái)說(shuō)，芯片從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的過(guò)程可能要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間以及巨額資金，企業(yè)通常會(huì)規(guī)劃一個(gè)路線圖，并基于此打造組織結(jié)構(gòu)。

　　而在英偉達(dá)，整個(gè)過(guò)程則要快得多。當(dāng)一名高管試圖描述新芯片設(shè)計(jì)進(jìn)展時(shí)，黃仁勛很有可能叫來(lái)工程師現(xiàn)場(chǎng)提出技術(shù)問(wèn)題，然后迅速斃掉這個(gè)項(xiàng)目，或者改變研發(fā)方向。

　　同時(shí)，黃仁勛在對(duì)待其產(chǎn)品的理念上也極為靈活。

　　上面提到，2014年5月英偉達(dá)決定撤離智能手機(jī)芯片市場(chǎng)，但是撤離之后，英偉達(dá)并沒(méi)有放棄Tegra芯片的研發(fā)，而是把目光集中到了移動(dòng)游戲和汽車領(lǐng)域，自家也推出了Shield游戲掌機(jī)，硬生生為T(mén)egra開(kāi)創(chuàng)出一片新的天地。

　　盡管Shield并未動(dòng)搖微軟Xbox以及索尼PlayStation在游戲領(lǐng)域的地位，但是卻為T(mén)egra芯片帶來(lái)了任天堂這一重量級(jí)客戶。去年10月底，任天堂公布的最新游戲機(jī)Nintendo Switch采用的就是英偉達(dá)定制的Tegra處理器。

　　Stifel Nicolaus & Co分析師Kevin Cassidy稱，Tegra基本上是英偉達(dá)的一個(gè)內(nèi)部試驗(yàn)項(xiàng)目，如今則被任天堂采用。英偉達(dá)總會(huì)卷起袖子創(chuàng)造一個(gè)新市場(chǎng)，并拱手將其讓給客戶，這是又一個(gè)例子。

　為什么是英偉達(dá)?

　　無(wú)論是無(wú)人駕駛還是其他尖端技術(shù)所依賴的深度學(xué)習(xí)，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)處理核心。提到數(shù)據(jù)處理，人們的第一反應(yīng)總會(huì)是計(jì)算機(jī)的大腦——CPU，以及全球最大的CPU廠商英特爾。

　　在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，英特爾CPU能夠展現(xiàn)出優(yōu)異的速度表現(xiàn)，但是在平行處理多任務(wù)的能力上卻存在很大限制。GPU的快速發(fā)展，不論在處理速度還是多任務(wù)處理能力上，都有著更大的優(yōu)勢(shì)，而這正是英偉達(dá)過(guò)去二十多年來(lái)孜孜耕耘的領(lǐng)域。

　　華爾街見(jiàn)聞此前曾援引浙商證券分析師楊云的介紹提到，相比于CPU，GPU的一大優(yōu)勢(shì)是高速度。楊云稱：

　　國(guó)內(nèi)最好的人工智能硬件研究項(xiàng)目“寒武紀(jì)”小組的最新研究結(jié)果表明，GPU能夠提供平均 58.82 倍于CPU的速度。GPU的另一大優(yōu)勢(shì)，是它對(duì)能源的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU。

　　楊云認(rèn)為，正是因?yàn)镚PU的高速度以及可以平行處理大量瑣碎信息的特性，GPU在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域就能發(fā)揮巨大的作用。

　　深度學(xué)習(xí)所依賴的是神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)——與人類大腦神經(jīng)高度相似的網(wǎng)絡(luò)——而這種網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的目的，就是要在高速的狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù)。例如，如果你想要教會(huì)這種網(wǎng)絡(luò)如何識(shí)別出貓的模樣，你就要給它提供無(wú)數(shù)多的貓的圖片。而GPU擅長(zhǎng)的正是海量數(shù)據(jù)的快速處理。

　　楊云稱，與傳統(tǒng)的通用處理器(GPP)相比，GPU的核心計(jì)算能力要多出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，也更容易進(jìn)行并行計(jì)算。尤其是英偉達(dá)的CUDA，作為最主流的GPGPU編寫(xiě)平臺(tái)，各個(gè)主要的深度學(xué)習(xí)工具均用其來(lái)進(jìn)行GPU 加速。

　　英特爾當(dāng)然不甘示弱。去年8月，英特爾宣布將于2017年推出專門(mén)為人工智能深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的最新一代產(chǎn)品——Intel Xeon Phi處理器，代號(hào)Knights Mill，稱其運(yùn)算能力比對(duì)手的產(chǎn)品快兩倍以上，矛頭直指英偉達(dá)。

　　英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)副總裁Jason Waxman在8月的一篇博客中也曾表示，雖然現(xiàn)在很多人都在談?wù)揋PU對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值所在，但事實(shí)上，去年為深度學(xué)習(xí)而研發(fā)的處理器中，使用到GPU的比例還不到3%。

　　此外，英特爾還斥資4億美元收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司Nervana Systems，目標(biāo)在于取得其將于2017年問(wèn)世的深度學(xué)習(xí)加速器芯片，以此挑戰(zhàn)英偉達(dá)在人工智能市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。

　　對(duì)于英特爾當(dāng)時(shí)的步步緊逼，英偉達(dá)則予以強(qiáng)力反擊，稱英特爾在宣傳其最新Xeon Phi處理器加速深度學(xué)習(xí)性能時(shí)使用了過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)，其在深度學(xué)習(xí)性能測(cè)試上還使用了英偉達(dá)很多年前的舊產(chǎn)品Kepler GPU系列，這屬于有意誤導(dǎo)消費(fèi)者，沒(méi)有給GPU性能一個(gè)公正的評(píng)價(jià)。

　　口水戰(zhàn)固然吸引眼球，但市場(chǎng)并不傻，企業(yè)盈利能力依然是關(guān)注的核心。

　　英特爾二季度凈利潤(rùn)受到重組減記14億美元的拖累而遭遇“腰斬”，至13億美元。其盈利的兩大增長(zhǎng)點(diǎn)——數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)營(yíng)業(yè)收入當(dāng)季均不及預(yù)期，數(shù)據(jù)中心的凈營(yíng)業(yè)收入為40.3億美元，市場(chǎng)預(yù)期為41.6億美元。

　　英偉達(dá)體量較小，第二季度凈利潤(rùn)為2.53億美元，但同比增速卻高達(dá)驚人的873%。其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營(yíng)收也達(dá)到1.51億美元，同比增長(zhǎng)了一倍多，其中很大一部分是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)貢獻(xiàn)的。

　　對(duì)于這兩家企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于體量大不相同，英特爾市值為英偉達(dá)的三倍，其可比性有限。但是，對(duì)于華爾街來(lái)說(shuō)，超出預(yù)期的業(yè)績(jī)顯然勝過(guò)一切。