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            信號(hào)完整性分析基礎(chǔ)之六--直方圖在抖動(dòng)分析中的應(yīng)用

            作者: 時(shí)間:2017-01-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
            直方圖(Histogram)也叫柱狀圖,它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖,如圖1(a)所示,長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔,長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)量。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上這是很常用的用來表示樣本各組概率分布的一種直觀的圖表。如果樣本容量取得足夠大,分組的間隔取得足夠小,柱狀的直方圖就會(huì)變成曲線圖(圖1 b)。這條較為平滑的曲線就是樣本總體的密度曲線。它揭示了樣本的分布規(guī)律。


            圖1什么是直方圖


            直方圖描繪了數(shù)據(jù)或者參數(shù)值在一個(gè)確定范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率(如圖2),直觀的顯示了參數(shù)的波動(dòng)狀態(tài)。在用示波器對(duì)波形參數(shù)進(jìn)行測(cè)量時(shí),我們可以利用直方圖,根據(jù)測(cè)量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析確定產(chǎn)品的一些關(guān)鍵指標(biāo),通過大量數(shù)據(jù)樣本的數(shù)值范圍和分布情況可以驗(yàn)證產(chǎn)品的性能和質(zhì)量并識(shí)別和診斷一些間歇性的問題。尤其是對(duì)于隨機(jī)事件(如噪聲或抖動(dòng))的了解,它是一個(gè)很好的工具。由于在抖動(dòng)分析中所有信號(hào)均包含有隨機(jī)成分的抖動(dòng),因此必須采用統(tǒng)計(jì)的手段來分析和檢定抖動(dòng),而直方圖就是最常用的統(tǒng)計(jì)分析工具,所以說直方圖是抖動(dòng)分析的基礎(chǔ)。



            2如何得到直方圖2如何得到直方圖




            描述直方圖的主要參數(shù)有平均值(mean)、標(biāo)準(zhǔn)偏差(standard deviation)、樣本峰-峰值和樣本總量。力科示波器包含了所有這些統(tǒng)計(jì)參數(shù)。



            3示波器中的直方圖與直方圖參數(shù)3示波器中的直方圖與直方圖參數(shù)




            平均值是測(cè)得所有值的算術(shù)平均,表示測(cè)量值的最佳估算結(jié)果,即圖3中的“mean”。

            標(biāo)準(zhǔn)偏差是測(cè)量值偏離平均值的平均量,常用σ表示。它決定了直方圖的“胖瘦”,標(biāo)準(zhǔn)偏差越大,離散程度越大,圖形就越胖。在力科示波器中用“mean±sdev”表示直方圖的標(biāo)準(zhǔn)偏差,如果平均值為0,則標(biāo)準(zhǔn)偏差等于參數(shù)的均方根值(rms)。

            直方圖曲線描繪了某個(gè)概率分布的概率密度函數(shù)(PDF),在數(shù)學(xué)模型中求這個(gè)概率密度函數(shù)定積分,即求圖1(b)中紅色曲線與X軸圍成的面積,其結(jié)果為1。在實(shí)際應(yīng)用中,很多變量都有近似于高斯分布的概率分布,則其約68%的數(shù)值分布在距平均值±1σ之內(nèi)的范圍,約95%數(shù)值分布在距離平均值有±2σ之內(nèi)的范圍,以及約99.7%數(shù)值分布在距離平均值有±3σ之內(nèi)的范圍(圖4)。



            4高斯分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差4高斯分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差




            最大值、最小值和峰-峰值:最大值和最小值一般指測(cè)量過程中實(shí)際觀察到的值,峰-峰值(Range)則是最大值與最小值之差。需要指出的是,對(duì)確定性信號(hào)而言,即使是在相對(duì)較短的測(cè)量區(qū)間內(nèi)測(cè)得的,這些值仍很可能等于其實(shí)際的真正值。但對(duì)具有高斯分布的隨機(jī)信號(hào)而言,理論上最大值和最小值是沒有界限的,因此觀察到的峰-峰值一般會(huì)隨著測(cè)量時(shí)間(測(cè)量樣本)的增長而增長。

            樣本總量是直方圖中包括的測(cè)量總數(shù),圖3中直方圖的標(biāo)簽F1指明了這個(gè)值,即列表底部的數(shù)值。在這一測(cè)量實(shí)例中,樣本總量是頻率參數(shù)測(cè)得的112,345個(gè)值。

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