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            CSIP成功舉辦未來物聯(lián)網及核心技術講座

            作者: 時間:2016-12-05 來源:電子產品世界 收藏

              工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進中心()人力資源部于12月2日上午,在該中心成功舉辦未來及無限增長量(天量)數據快速檢索技術講座。這次講座特邀請北京工業(yè)大學退休教師、未來理念和無限增長量(天量)數據快速檢索技術理論提出者、中國嵌入式系統(tǒng)產業(yè)聯(lián)盟副理事長兼秘書長郭淳學親自做了講演。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201612/341129.htm

              郭老師首先介紹了9月11日他同北京乾坤化物數字技術有限公司趙文銀總經理共同屬名寫文提出的未來理念,是針對物聯(lián)網要實現(xiàn)萬物互聯(lián)提出的。未來物聯(lián)網要實現(xiàn)萬物互聯(lián)、需要提供萬物互聯(lián)的無限多接入點(包含構建有無限多IP地址的互聯(lián)網)和提供可識別接入萬物身份的無限多唯一標識碼系統(tǒng)。在未來物聯(lián)網中,互聯(lián)網將弱化為與有線、無線、光、電、生物等各種通訊網融合構成的信息通道中的一種通訊網。

              郭老師指出:互聯(lián)網不是網絡空間。網絡空間是人類利用包括互聯(lián)網在內的通信、計算機和其他信息技術不斷在創(chuàng)造著的物理世界和信息世界中的可識別信息組成的多維的信息空間。當前,網絡空間是由相互分割和多樣的不同子網絡空間組成,互聯(lián)網空間只是網絡空間的一部分。隨著發(fā)展,這些相互分割和多樣的子網絡空間必然會走向集中和統(tǒng)一。

              未來物聯(lián)網實現(xiàn)物理世界的萬物信息的互聯(lián)互通同時、還需實現(xiàn)物理世界的萬物信息與網絡空間信息的互聯(lián)互通。因此,未來物聯(lián)網的構建和發(fā)展需要與未來大數據、未來云計算的構建和發(fā)展整體聯(lián)動。未來物聯(lián)網、未來大數據、未來云計算將是集中統(tǒng)一的網絡空間計算體系的組成部分。其中。未來物聯(lián)網起類似接口總線作用、未來大數據起類似存儲器作用、未來云計算起類似運算器作用。集中統(tǒng)一的網絡空間將在全世界按國家和該國的行政區(qū)劃、同時還可按行業(yè)應用分級,都按類似浮云分層上下互聯(lián)互通存在。從每個最小的網絡空間向上各級網絡空間都有自己相對獨立的計算體系存在,通過未來互聯(lián)網實現(xiàn)相互聯(lián)通。

              未來物聯(lián)網,從概念的提出到研制和應用過程,將是人們對未來物聯(lián)網的認識不斷完善和創(chuàng)新的過程,也將是對現(xiàn)有計算機軟、硬技術和現(xiàn)有信息技術的不斷挑戰(zhàn)和創(chuàng)新過程,對于信息技術的發(fā)展具有深遠意義。

              郭老師介紹:中國嵌入式系統(tǒng)產業(yè)聯(lián)盟的成員單位,在構建未來物聯(lián)網相關的二的冪進制數、計算機新體系、無限增長量(天量)數據快速檢索、軟件編程新指導思想、沒有BUG的編程方法、網絡架構4.0(定義:早期網絡為1.0、因特網絡為2.0、軟件定義網絡為3.0)等方面都做了較長時間的研究和創(chuàng)新,有些已取得階段性成果,有些已申請了專利,已具備了進一步深入探討未來物聯(lián)網研究和應用的基本條件。

              10月30日下午,在無錫世界物聯(lián)網博覽會舉辦的無錫國家傳感網創(chuàng)新示范區(qū)部際建設協(xié)調領導小組第四次會議上,舉行了隆重的無錫國家傳感網創(chuàng)新示范區(qū)合作簽約儀式。中國科學院物聯(lián)網研究發(fā)展中心、工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進中心、中興通訊股份有限公司、浪潮集團有限公司、北京經開投資開發(fā)股份有限公司、中國嵌入式系統(tǒng)產業(yè)聯(lián)盟在簽約儀式上共同簽定了探討未來物聯(lián)網研究和應用戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。工業(yè)和信息化部苗圩部長、懷進鵬副部長、國土資源部副部長王廣華、江蘇省省長李泰峰、無錫市市委書記李小敏等領導出席簽約儀式做了簽約見證。未來物聯(lián)網從理念的提出到舉辦研制和應用的合作簽約議式,還不到兩個月時間,表明中國有關單位和領導對構建未來物聯(lián)網的重視,這將會促進未來物聯(lián)網的研究和應用工作的進行。

              郭老師指出,在上述構建未來物聯(lián)網相關的6項創(chuàng)新技術中,最核心技術是無限增長量(天量)數據快速檢索技術。因為,未來物聯(lián)網需要提供萬物互聯(lián)的無限多接入點和提供可識別接入萬物身份的無限多唯一標識碼系統(tǒng)。又因為,檢索技術是計算技術的核心技術。凡是涉及大數據量的計算機應用,都需要快速檢索技術。例如:全國行政區(qū)范圍的各類信息處理系統(tǒng)、圖像識別、語音識別、視頻分析、機器人等等,都需要計算機進行快速的數據比對,數據比對的主要操作就是檢索出參加比對的數據。如果檢索速度慢,將影響比對時間和效果。例如:人臉識別系統(tǒng),檢索比對數據慢,將會產生識別時間長或出現(xiàn)識別錯誤。

              目前為止,所有的計算機檢索技術都是有限深度的檢索技術,就是在設計者事先確定的數據量區(qū)域內做檢索,是有限量的數據檢索技術。但是隨著信息化的發(fā)展,大量無限增長量(天量)數據需要進行快速進行檢索管理。例如:一個要智慧化的大城市、需要設置許多監(jiān)控探頭,這些探頭需要每時每刻都要記錄視頻信息,這些視頻信息的積累就是無限增長量(天量)數據。再有,軟件公司一般都用現(xiàn)成的算法語言和商品數據庫編制信息管理系統(tǒng)。目前,所有的算法語言所能表示的最大數和數據庫所能處理的最多數都是有限量。我們日常使用的自然數是無限量,由自然數轉化出的所有數,都是無限量。沒有對無限增長量(天量)數據的快速檢索技術,就表明我們還不能自如地駕馭數。因此,國內已有著名的計算機界院士提出要打破計算業(yè)的天花板。

              郭老師在講座上僅用代數知識就一步一步做出證明:整數不只是已知的增量為1的無限遞增等差數列;還是以每個整數為一個結點的值,以零為根結點做起始,按整數順序且每個結點僅有一個子結點的一叉規(guī)律排列有無限多結點的一叉整數樹。同樣分別以零為根結點,整數還是以結點完整地按二叉、三叉……Y叉……無限多叉有規(guī)律排列的無限多的整數樹結構。這種構成無限多的樹狀新數據結構,被定義為整數樹或整數樹林。

              郭老師用二叉整數樹舉例證明,整數樹的每個結點都有對應的結點位置碼。定義整數幾叉樹的結點位置碼為數幾的冪進制數。二叉樹的結點位置碼就是二的冪進制數。利用每個整數樹的結點位置碼的位數與該結點所在整數樹排列層的層號相同、結點位置碼轉換后與該結點整數值相同等特性,根據需要選用合適叉數的整數樹,就可快速檢索無限增長量(天量)數據。

              郭老師最后指出:他的無限增長量(天量)數據快速檢索技術理論是總結北京乾坤化物數字技術有限公司趙文銀總經理在構建136X工程中的網絡空間信息世界(EM258.com)中多年成功地快速管理無限增長量(天量)數據案例和研究中華文明的寶貴遺產、相傳中華民族的先祖伏羲所畫的先天八卦排列提出的。

              在還原論哲學思想主導下,過去幾十年里西方計算機技術得到快速發(fā)展。但是隨著信息化的深入,計算機需要處理的非線性數據越來越多,對處理線性數據有優(yōu)勢的數字計算機,數據處理的難度在不斷增加,同時計算機軟硬件的發(fā)展也遇到甁頸。

              在思維模式方面,在東方長期以來是整體論哲學思想占主導,只是在近一百多年里,基于還原論哲學思想的近代科學成為了主導。研究表明:整體論哲學思想和中華文明中有許多便于處理非線性數據和有利于對計算機軟硬件創(chuàng)新的理念。上述的無限增長量(天量)數據快速檢索技術理論的數學證明和成功實踐就是一個有力的說明。

              由于構建未來物聯(lián)網的核心技術都是信息技術的頂層和底層技術,一旦這些技術在構建未來物聯(lián)網中完善和成熟,經廣泛推廣應用,將對計算機軟硬件的研制發(fā)展,對云計算、大數據、移動通訊、系統(tǒng)集成、智能制造等諸多有智能、智慧需求的計算機應用帶來不可估量的創(chuàng)新發(fā)展,將促進信息技術進入新的時代。

              郭老師表示:這次講座是未來物聯(lián)網和無限增長量(天量)數據快速檢索技術第一次被業(yè)界有影響的單位邀請,在這么多的專業(yè)技術人員面前,做連續(xù)的較長時間的介紹。郭老師對被邀請做這次講座和對演講內容得到大家的理解和認同,表示感謝。

              這次講座內容,受到了參加人員的關注,引發(fā)了深入探討的興趣。郭老師講演一結束,戰(zhàn)略研究處和教育培訓處人員就上去圍著郭老師,在開展與他們處業(yè)務有關的合作事項進行了交談。



            關鍵詞: CSIP 物聯(lián)網

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