11月22日消息，據(jù)金融時報報道，人工智能(AI)領(lǐng)域先驅(qū)、蒙特利爾大學(xué)教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)警告稱，AI領(lǐng)域人才大量流向大科技公司，正對學(xué)術(shù)研究造成威脅。本吉奧是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大神，這種技術(shù)主要模擬人類大腦的工作機制，以推進計算機語言理解和圖像識別技術(shù)的進步。

　　大公司挖人危及學(xué)術(shù)研究

　　本吉奧稱：“科技領(lǐng)域正在招募大量人才，導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域人員不足。對于那些大公司來說，這是件好事。但是對于學(xué)術(shù)界來說，這是一種災(zāi)難。”本吉奧稱，他之所以選擇留在學(xué)術(shù)界，是因為希望他的研究能夠產(chǎn)生更大影響。他說：“我可以為全人類做出貢獻，而并非幫助某個公司賺錢。”

　　谷歌不久前宣布，在蒙特利爾投資450萬美元支持AI研究，這進一步鞏固了蒙特利爾作為AI研究中心的地位。由于本吉奧的崇高聲譽，蒙特利爾大學(xué)與該市的麥吉爾大學(xué)宣稱，他們共有1500名人才正集中于蓬勃興起的AI領(lǐng)域研究。本吉奧說，集中在這里的深度學(xué)習(xí)專家超過世界任何地方。

　　然而，隨著美國科技巨頭都在爭相建立自己的AI專業(yè)團隊，許多大學(xué)正在失去最好的AI人才。與本吉奧并稱為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域“三大牛人”的燕樂存(Yann Le Cun)和吉奧夫·辛頓(Geoff Hinton)都已經(jīng)接受收入豐厚的高科技工作。其中，多倫多大學(xué)的辛頓已經(jīng)加盟谷歌，而他的學(xué)生、紐約大學(xué)教授燕樂存加入了Facebook。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的另一名先驅(qū)、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(Andrew Ng)則成為百度的首席科學(xué)家。本吉奧的兄弟薩米(Samy)也是谷歌的深度學(xué)習(xí)研究人員。

　　谷歌圍繞AI重塑自己

　　谷歌宣布在蒙特利爾建立深度學(xué)習(xí)研究中心，旨在增強其正在啟動的各項AI研究。谷歌已經(jīng)組建了規(guī)模最大的AI研究團隊，其中許多人都來自學(xué)術(shù)界。上周，谷歌從斯坦福大學(xué)AI實驗室挖走主管李飛飛(Fei-FeiLi)，繼續(xù)加強其專業(yè)實力。李飛飛負責領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建ImageNet，這是個龐大的圖像數(shù)據(jù)庫，被用于加速開發(fā)AI視覺技術(shù)。這種技術(shù)可幫助驅(qū)動深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)，這種系統(tǒng)能夠識別物體、動物、人類甚至照片中的全部場景。現(xiàn)在，李飛飛將幫助管理谷歌內(nèi)部新成立的AI團隊，此舉反映出世界上許多科技巨頭都在圍繞AI反思和改造自己。

　　除了李飛飛，谷歌還聘用了前斯坦福研究員李佳(JiaLi)。李佳曾在谷歌實習(xí)，2011年加入雅虎，2014年成為資深研究員，負責領(lǐng)導(dǎo)雅虎實驗室的視覺計算和機器學(xué)習(xí)部門。2015年2月，Snapchat為了推出新的功能組建了AI研發(fā)團隊，聘請李佳擔任公司的研發(fā)主管，并領(lǐng)導(dǎo)該團隊。Snapchat最近兩年推出的很多新功能，比如實時換臉濾鏡等，其核心技術(shù)都出自李佳的團隊。

　　李飛飛和李佳負責谷歌云計算業(yè)務(wù)GoogleCloud新成立的部門，她們將利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)建立在線服務(wù)，以方便任何程序員或公司利用其開發(fā)自己的AI。這個新的Cloud Machine Learning Group將成為AI的最新例證，AI不僅可幫助重塑谷歌技術(shù)，還可以改變谷歌組織和運營其業(yè)務(wù)方式。

　　科技巨頭紛紛出手“挖墻腳”

　　除了谷歌外，亞馬遜也正圍繞AI建立類似團隊。Facebook與Twitter都已經(jīng)創(chuàng)建了類似Google Brain的內(nèi)部團隊。此外，微軟最近宣布圍繞其現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)進行重組，創(chuàng)建了新的AI和研究團隊，由于計算機視覺研究專家、執(zhí)行副總裁沈向洋(Harry Shum)負責。1年前，Uber從匹茲堡的卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)挖走了多名AI研究人員，匹茲堡曾長期是AI和機器人研究的中心。Uber此后在匹茲堡建立了研究實驗室，正在研發(fā)無人駕駛汽車。

　　深度學(xué)習(xí)主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬大腦中的神經(jīng)元機制。盡管近來AI研究領(lǐng)域吸引了更多人才，但本吉奧表示，這個領(lǐng)域目前依然處于起步階段。他說：“人們還沒有意識到，當前的深度學(xué)習(xí)僅涉及到我們世界某些非常膚淺的方面，即使2歲的孩子都能理解令計算機抓狂的東西。”