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            智能家居最理想的狀態(tài)是什么?

            作者: 時間:2016-11-17 來源:珠海智慧家 收藏
            編者按:目前市場上的產(chǎn)品太魚龍混雜,有一些智能家居產(chǎn)品僅僅是把傳統(tǒng)的按鍵控制搬到手機上控制就管他叫智能,這頂多稱得上集中控制。

              隨著科學技術的發(fā)展,產(chǎn)品的完善與價格的競爭,正在逐步走向普通家庭用戶。那到底什么樣的能稱得上智能?

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201611/340313.htm



              理想的智能應該要做到預知預判,在你都還沒想到下一步你要做什么的時候,智能設備已經(jīng)想到要為您準備一些什么了,正確預判與理解你的需求,最終以你認同的方式準確執(zhí)行了??傊褪亲屇惆舶察o靜的做個懶人。



              有人可能會說,這樣一個有思想能思考的機器如何做得出來?我們先來看看目前行業(yè)里最近改進出來的一個叫“智能聯(lián)動”的功能,什么是智能聯(lián)動?把一系列執(zhí)行動作的條件按照程序編排的規(guī)則預先設定,條件觸發(fā)時執(zhí)行這個固定的動作。這依然還是一個格式化的動作。



              不過我們可以再換一個方式理解這個“智能聯(lián)動”。聯(lián)動的邏輯條件的量決定智能化的程度。單單幾個條件的聯(lián)動,實際還是一個固化的程序,稱不上智能動作。多個條件,多個面,甚至多個建筑的大量邏輯條件的聯(lián)動又是一個智能化的高度。如果當邏輯條件百萬級千萬級,甚至更大的時候,真正的智能才會到來。一個嬰兒,你教會他了,他會去做正確的事,一個成年人他會分析過往幾十年的經(jīng)驗去判斷如何把一件事做正確。大數(shù)據(jù)、云計算要解決這些經(jīng)驗問題,那么同時也就需要有一套快速高效的邏輯算法及再學習機制,快速判斷并自我學習改進。



              我們再回頭看看智能家居行業(yè)的一些公司,有一些是研究的芯片集成的解決方案,如何幫助傳統(tǒng)硬件快速加入物聯(lián)網(wǎng)。有一些是做行業(yè)解決方案,比如家居聯(lián)網(wǎng)解決方案、酒店聯(lián)網(wǎng)解決方案。還有一些是很多大眾都不甚了解的,那就是邏輯算法的研究開發(fā)。lifesmart ,當前正是在研究這么一套邏輯算法,并且在逐步提高邏輯條件的量級,智能聯(lián)動邏輯條件可視化設置與云平臺化,將極大地降低使用者的設置難度,并提高智能的程度。



              再說一個智能語音設備:rokid。這里簡單說說他的優(yōu)勢,喚醒只用兩個關鍵字,符合語言習慣,運用矩陣麥克風與聲紋技術,準確識別說話的方位,說話的人是誰;喚醒后可以連續(xù)多次快速命令,可以不打斷當前播放音樂等任務時給其他命令,即全雙工工作;分全網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫與單用戶個人數(shù)據(jù)庫記錄數(shù)據(jù),能自我學習并理解用戶指令的語義,結合上下文執(zhí)行命令,問了今天天氣如何,可以繼續(xù)說:“明天呢?”;十米以上遠距離命令,也不用吼,遠場識別技術。當前l(fā)ifesmart與rokid的產(chǎn)品做了非常好的打通,智能體驗上到了一個新的臺階。



            關鍵詞: 智能家居

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