老大哥正在注視著你!

　　街頭巷尾，數(shù)以億計的攝像頭正在注視著你的一舉一動。數(shù)據(jù)顯示，到2020年，攝像頭的數(shù)量將達到10億。這些攝像頭在一周7天的時間里，每天24小時不間斷工作，持續(xù)產生海量數(shù)據(jù)。

　　▲ NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經理Deepu Talla

　　以往，當你成為警察的獵物，他們還要通宵拖著監(jiān)控視頻進度條來找到你一掠而過的身影;現(xiàn)在，他們將不費吹灰之力在萬人之中精準識別你，無論是你的性別、著裝還是年齡……

　　曾專注于游戲、顯卡等領域的NVIDIA正在武裝這些攝像頭，同時運用深度學習與人工智能大數(shù)據(jù)處理來減輕警察們的工作量。

　　搖身一變成為“人工智能計算公司”(AI Computing Company)的NVIDIA已經在安防領域展開布局，確切的說，主要集中在“智能視頻分析(IVA)”領域。這也是NVIDIA人工智能城市構想中的一部分，其中還包括智能駕駛、智能醫(yī)療保健以及智能工業(yè)等領域。

　　▲ NVIDIA已經成為一家“人工智能計算公司”(AI Computing Company)

　　“人工智能就像未來的一種新形式的電力，每個行業(yè)都要用到相關技術”，NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經理Deepu Talla對此深信不疑。

　　在人工智能和深度學習應用到智能視頻分析之前，都是人工在做這樣的事情，無論是在準確率還是運行速度上，表現(xiàn)都非常落后。

　　以往傳統(tǒng)的計算機編程以一種二元的思維進行工作，準確率最高只能做到60%到80%，這還是世界上領先的企業(yè)，花了20年時間才做到的。而現(xiàn)在，使用人工智能與深度學習后，只需花一年時間，就可做到比以往任何時候都高的準確率。

　　▲ 傳統(tǒng)識別技術準確率(灰色柱狀)與人工智能識別準確率(綠色柱狀)的對比

　　相應地，因為深度學習、GPU技術的高速發(fā)展，識別與分析的速率也將大幅提升。這將有賴于NVIDIA強大的深度學習與數(shù)據(jù)處理的計算平臺。此前，他們推出了“裝進機箱里的數(shù)據(jù)中心”——超級計算機DGX-1，完全可以勝任。