生物識別是指通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)，主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等技術(shù)。如今，隨著智能化的發(fā)展，生物識別越來越受歡迎，但與此同時(shí)，安全問題也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。

　　從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，隨著應(yīng)用場景的日益豐富，生物識別開啟了快速發(fā)展模式。業(yè)內(nèi)人士表示，未來幾年生物識別市場有望維持高速增長態(tài)勢，預(yù)計(jì)到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內(nèi)市場突破300億元。

　　各類生物識別發(fā)展情況

　　隨著智能手機(jī)的迅速普及，生物識別行業(yè)迎來了爆發(fā)式增長期。自蘋果5S使用指紋識別以來，指紋識別如今甚至已成為很多國產(chǎn)中低端手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)配置。數(shù)據(jù)顯示，2015年，指紋識別的滲透率達(dá)到25%。預(yù)計(jì)到2016年，指紋識別滲透率將達(dá)到50%，2020年有望超過70%。

　　繼指紋識別技術(shù)應(yīng)用后，虹膜識別有望成為智能手機(jī)的重要配置。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，虹膜的紋理信息要遠(yuǎn)高于指紋的信息，理論上準(zhǔn)確性更高。指紋識別誤識率為十萬分之一，而虹膜識別的誤識率可以達(dá)到千萬分之一;且干擾因素更少，安全性更高。目前，虹膜識別技術(shù)也已應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安檢、安防等領(lǐng)域。

　　而在龐大的消費(fèi)市場中，人臉識別技術(shù)也在醞釀著變革。市場研究機(jī)構(gòu)AcuityMarketintelligence發(fā)布的數(shù)據(jù)指出，2013年全球生物識別市場規(guī)模達(dá)到73.39億美元。其中，指紋識別技術(shù)使用范圍最廣，產(chǎn)品市場份額約為58%;其次是人臉識別產(chǎn)品，約占18%。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，隨著指紋、人臉、虹膜識別應(yīng)用的快速推進(jìn)，聲紋、靜脈等其他各類生物識別應(yīng)用也將緊隨其后。但不同的生物識別技術(shù)各有優(yōu)劣，比如人臉識別技術(shù)門檻較低，指紋則具有唯一性和終身性，因此，多種生物識別方式組合運(yùn)用將是未來智能安全技術(shù)的發(fā)展方向。

　　生物識別技術(shù)安全隱憂

　　對此，專家坦言道，“相對于數(shù)字密碼等現(xiàn)有方式，生物識別具有防偽性能好、私密性強(qiáng)、隨身‘?dāng)y帶’等優(yōu)點(diǎn)，肯定是一種更安全的技術(shù)。”但是，現(xiàn)有的生物識別技術(shù)并沒有完全成熟。從物理層面上，它可能會(huì)因?yàn)閭€(gè)人數(shù)據(jù)濫用而被惡意“復(fù)制”;從技術(shù)層面講，現(xiàn)有的技術(shù)還需要更多的安全驗(yàn)證。

　　來自美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校的尼克·斯蒂芬斯也表示，包括虹膜識別、人臉識別、指紋識別，這些生物識別技術(shù)的安全性能相差無幾，只要系統(tǒng)存在漏洞，均可被攻破。斯蒂芬斯此言并非聳人聽聞，在日前的“極棒”(GeekPwn)極客嘉年華上，他就在現(xiàn)場表演了一場破解指紋識別的“魔術(shù)”。

　　但同時(shí)，專家也表示不不必過于擔(dān)心生物識別技術(shù)的安全漏洞，因?yàn)檫@些極客攻破的系統(tǒng)漏洞，都會(huì)提交給硬件或軟件廠商，以優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，為生物識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和安全提供支持，而用戶需要做的只是有意識地保護(hù)自己的“身體密碼”。