無人駕駛令人雄心壯志。美國(guó)有人提出2030消除汽車交通事故(accident free)。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，無人駕駛市場(chǎng)將會(huì)有420億美元，2030年會(huì)有1.2億輛汽車是無人駕駛的，到2035年全球四分之一的汽車是無人駕駛。

　　圖：自動(dòng)駕駛的第5級(jí)：徹底拆掉方向盤、油門和剎車踏板

　　不久前，寶馬與英特爾以及在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)領(lǐng)域全球領(lǐng)先的Mobileye公司共同宣布，未來三方將基于寶馬I Vision Future Interaction概念車合作開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車，量產(chǎn)版將在2021年正式推出。

　　基于此，英特爾近日在京舉辦了“The NEXT：科技×汽車”為主題的沙龍，英特爾、新智元、癮擎?zhèn)鞑?、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系專家參與了討論。

　　無人駕駛對(duì)計(jì)算的挑戰(zhàn)

　　“數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代即將到來。這得益于計(jì)算能力的大幅提高。”英特爾全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭稱。例如未來將從基因?qū)用嬷委熖悄虿?，汽車、飛機(jī)等也帶來海量的數(shù)據(jù)分析。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)很多人在爭(zhēng)論計(jì)算平臺(tái)應(yīng)該在前端(末端節(jié)點(diǎn))還是后端(云)，特斯拉車禍很能說明這個(gè)問題，汽車開在馬路上，太陽光反射干擾了傳感器，傳感器一瞬間沒有及時(shí)處理，特斯拉做出錯(cuò)誤的判斷——換道，然后跟迎面而來的汽車相撞?？梢姴荒馨阉械挠?jì)算能力放在云端，哪怕有再快的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度。所以人們關(guān)注端到端的平臺(tái)問題(如下圖)。

　　無人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)方面，傳輸上是5G，還需要車載HPC，機(jī)器視覺、人工智能、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析處理等。為了布局無人駕駛，英特爾在感知方面有RealSense，并收購(gòu)了FPGA公司Altera，還有最近收購(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司Nervana和計(jì)算機(jī)視覺的初創(chuàng)公司Movidius，以實(shí)現(xiàn)功耗最低、執(zhí)行性能最高的解決方案。同時(shí)英特爾有通用的計(jì)算平臺(tái)。機(jī)械電子方面，傳統(tǒng)的機(jī)器人領(lǐng)域是做智能控制的強(qiáng)項(xiàng)，這部分不是英特爾的強(qiáng)項(xiàng)，英特爾樂于跟這些領(lǐng)域的專家合作，一起來構(gòu)建生態(tài)。

　　關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)博士稱，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦構(gòu)造，是每個(gè)神經(jīng)元有計(jì)算和存儲(chǔ)的能力。最早神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有二三層，深度學(xué)習(xí)時(shí)幾十層上百層。為何現(xiàn)在又提出人工智能、深度學(xué)習(xí)?1.現(xiàn)在硬件可以大規(guī)模計(jì)算，體積可以縮小;存儲(chǔ)也大規(guī)模發(fā)展，成本降低。2.更智能的算法出現(xiàn)。RT(機(jī)器人技術(shù))時(shí)代，英特爾增加了感知—RealSense，并有人工智能技術(shù)(收購(gòu)了兩家公司Nervana和Movidius)。今天會(huì)場(chǎng)發(fā)言的話筒越來越多，汽車的攝像頭越來越多，因需要無縫地覆蓋和計(jì)算。無人駕駛對(duì)消費(fèi)者的好處不僅是減少了交通事故，還可使道路上的車速更快——因沒人加塞了;對(duì)于城市管理者，可以解決擁堵問題，例如北京某地發(fā)生車禍，立即有補(bǔ)丁上載到云端。

　　英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉說，他的一位開特斯拉的朋友現(xiàn)在不敢把手從方向盤上放下來了，原因之一是前面的車加塞，特斯拉也可能會(huì)跟著加塞。

　　國(guó)際無人駕駛組織對(duì)無人駕駛進(jìn)程的分了五個(gè)階段(如下圖)。今天不管是特斯拉還是國(guó)產(chǎn)車，是處于階段1和2，即處于輔助駕駛階段。英特爾關(guān)注的焦點(diǎn)點(diǎn)是在階段3到階段5。

　　未來汽車的人機(jī)交互很重要。

　　如果汽車行業(yè)像今天半導(dǎo)體行業(yè)/摩爾定律這樣的速度迭代，今天汽車應(yīng)該只有幾分錢!可見汽車業(yè)有很多自身特點(diǎn)和很多挑戰(zhàn)，例如傳感器等。

　　另，無人駕駛不僅是技術(shù)問題，也是商業(yè)模式和國(guó)策的問題。

　　汽車產(chǎn)業(yè)會(huì)變成富士康?

　　在圓桌討論部分，新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜提出問題，有人認(rèn)為汽車是裝著輪子的計(jì)算機(jī)，有互聯(lián)網(wǎng)廠商認(rèn)為汽車產(chǎn)業(yè)馬上要變成富士康了。

　　癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國(guó)汽車畫報(bào)》出版人兼主編莊鑒韜認(rèn)為還是以汽車為本，因汽車功能安全很重要，不像某些手機(jī)的電池爆炸了，飛機(jī)必須托運(yùn)它就解決了。新趨勢(shì)是汽車向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，例如福特、通用等都在向服務(wù)轉(zhuǎn)型。

　　清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系鄧志東教授稱，未來駕駛汽車可能像現(xiàn)在的人玩馬術(shù)一樣，是一種奢侈體驗(yàn)，因車可以自動(dòng)駕駛。傳統(tǒng)品牌車企可能不太愿意看到這個(gè)現(xiàn)象，因可能人們對(duì)車的品牌不太感興趣了，因?yàn)槠放栖嚨馁u點(diǎn)之一就是駕駛者的愉悅感(例如著地感)和安全性。

　　圖：圓桌討論嘉賓從左至右：新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜;癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國(guó)汽車畫報(bào)》出版人兼主編莊鑒韜;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄧志東;英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng);英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理陳偉

　　英特爾楊旭對(duì)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界做汽車的理解是：蘋果原先不是做手機(jī)的，但把手機(jī)研究透了，對(duì)用戶的需求研究透了，因此做出了好手機(jī)。因此未來，傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有機(jī)會(huì)，主要是誰的服務(wù)更好。例如滴滴公司提供出行服務(wù)。

　　無人駕駛將使哪個(gè)行業(yè)最受益?清華的鄧志東教授認(rèn)為對(duì)物流公司會(huì)受益。因?yàn)楫?dāng)前的大貨車主要靠超載盈利，因人力成本貴?？梢源竽懺O(shè)想一下，例如道路規(guī)劃方面，一條路上全部是長(zhǎng)距離大載重量的無人汽車，沒有行人、沒有有人駕駛車和無人車相撞的事故歸屬等爭(zhēng)議。

　　在技術(shù)上，鄧志東認(rèn)為，無人駕駛是新一代信息技術(shù)的集大成者，作為一個(gè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域，涉及五個(gè)維度：深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)、計(jì)算、通訊以及整合，正是新一代信息技術(shù)的全部。

　　圖 會(huì)場(chǎng)外的“the NEXT”沙龍標(biāo)志