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            東芝基于圖像處理的ADAS關鍵技術盤點

            作者: 時間:2016-10-22 來源:網(wǎng)絡 收藏

            市場研究機構IHS的數(shù)據(jù)顯示,未來幾年將呈高速發(fā)展之勢,2019年中國市場裝車量預計可達2500萬輛,這意味著80%以上的車輛都將搭載。具體分析,搭載量最多的是停車輔助(倒車移動物體識別、自動泊車),前車碰撞預警、盲區(qū)檢測隨著技術的進一步成熟,搭載量亦會愈發(fā)增多。從全球市場看,盲區(qū)檢測、車道保持、前車距離探點作為的主要標配,2019年分別將達到1280、1700,2470萬臺。而在電子(中國)有限公司工業(yè)及車載芯片市場開發(fā)部副總監(jiān)譚弘看來,隨著硬件產(chǎn)品方案成本的降低,ADAS的熱度及搭載量遠比IHS預測的數(shù)據(jù)要高。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201610/309387.htm

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            電子(中國)有限公司工業(yè)及車載芯片市場開發(fā)部副總監(jiān)譚弘

            譚弘稱,ADAS的裝機量和普及,除了用戶的剛性需求外,各國法規(guī)是非常重要的推動因素。比如歐洲碰撞法規(guī)(Euro-NCAP)對自動剎車系統(tǒng)(AEB)提出要求,2018年需在夜晚及低光照情況下,識別行人和騎自行車的人,并自動緊急剎車。各國整車廠為了適應法規(guī)要求,都在加速開發(fā)ADAS各種功能。

            作為芯片廠商,長期和歐洲、日本的整車廠和世界知名汽車電子廠商保持深入合作。結合法規(guī)和整車廠、汽車電子廠商的要求,為今后五年車上所需ADAS應用做了預先開發(fā)。”譚弘表示。

            基于的ADAS應用

            多傳感器融合是ADAS和自動駕駛的發(fā)展趨勢,而東芝主要提供基于高精度圖像識別技術的ADAS應用。譚弘表示, 東芝從顯像管電視機時代開始,就大力研發(fā)技術,在此領域有30年以上的技術積累和多項國際專利。

            “最初應用于ADAS的是相對低成本的雷達傳感器,如倒車雷達。但隨著ADAS的高端應用,比如檢測行人、自行車、對面大燈,因特性所限,雷達能識別物體,但無法判斷是人、還是車等。而圖像傳感器可以采集此方面的豐富信息。就今后的發(fā)展趨勢看,ADAS傳感器組合是以圖像為主、雷達為輔。”

            譚弘稱,圖像識別技術在ADAS領域應用廣泛,有相當大的潛力和市場。通過圖像識別技術,解決/彌補了目前雷達(毫米波雷達、激光雷達等)傳感器的短板,實現(xiàn)高精度的同時,提供極高的性價比。

            “東芝自2003年開始ADAS應用的開發(fā),產(chǎn)品系列稱為Visconti。目前第二代產(chǎn)品(Visconti2)已經(jīng)量產(chǎn),2015年11月開始,通過日本電裝公司的產(chǎn)品,搭載于豐田普銳斯量產(chǎn)車大批量投放市場,每月全球出貨3萬臺以上。在中國也與一些ADAS領域領先企業(yè)合作,計劃2016年底投放到國內(nèi)量產(chǎn)車。”

            “東芝最新的Visconti四代已經(jīng)推出。我們還和歐洲的車廠一起研發(fā)Visconti五代,做更加新的一些技術準備,包括新產(chǎn)品的提供。”

            “目前除白天的使用環(huán)境外,Visconti產(chǎn)品系列雨天/夜晚的使用環(huán)境匹配也在加強。結合歐洲/美國有關主動安全的新要求,東芝正在研發(fā)各種新功能,例如夜晚/低光照情況下的行人檢測。”譚弘向記者表示。

            器的核心技術

            從譚弘處了解到,東芝圖像識別處理器采用多核異構的專用處理器,Visconti2可實時處理,并行實現(xiàn)4項功能,如車道保持、前車檢測、行人辨識、交通標志辨識。Visconti四代功能進一步加強,能同時處理/實現(xiàn)8項功能。

            “我們用一顆芯片,通過并行處理的方式,一方面可降低功耗,另一方面提高實時處理能力,在100毫秒內(nèi)進行處理反饋,增強安全性。另外,Visconti大量采用硬件圖像加速器/算法加速器,軟件開發(fā)負擔輕,開發(fā)周期短。”譚弘向記者介紹。

            ADAS與其他汽車電子產(chǎn)品相比,軟件開發(fā)量非常大。“我們除了向合作伙伴提供硬件,還提供驅動程序、基礎算法?;谥袊窙r的算法優(yōu)化,則由合作伙伴或廠商自行開發(fā)完成。”譚弘用與電裝的合作舉例說明:我們提供給電裝的圖像處理器,在一定測試條件下的識別率是95%,但這不能滿足車廠的要求。電裝用我們的圖像識別芯片、加上毫米波雷達、優(yōu)化算法以后,識別率可做到99%以上。“我們對合作伙伴的要求是要具備一定的軟件開發(fā)能力,否則難以推出成熟的產(chǎn)品。”

            譚弘指出,除了基本的算法,圖像處理器的關鍵還在于現(xiàn)實場景的應用。比如對道路上不同障礙物的檢測和判別。“現(xiàn)實道路上有各種各樣的狀況,算法如何去判別,需要我們和合作伙伴共同努力。” 據(jù)譚弘介紹,東芝已與清華等國內(nèi)知名大學和行業(yè)內(nèi)領先的汽車電子公司進行了相關合作。

            譚弘最后總結稱,東芝有10余年ADAS開發(fā)經(jīng)驗,在歐洲、日本有廣泛、成熟的量產(chǎn)應用,在中國市場自2015年開始進行推廣,希望今后與更多的Tier1供應商、車廠合作,共同推動ADAS在中國市場的應用。



            關鍵詞: ADAS 圖像處理 東芝

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