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            專家解讀智能車環(huán)境感知及高精度定位技術

            作者: 時間:2016-10-22 來源:網絡 收藏

            智能網聯(lián)大潮下,ADAS作為離現(xiàn)實最近的自動駕駛實現(xiàn)手段,備受行業(yè)關注。近日,“第三屆智能汽車技術國際論壇暨創(chuàng)新展”集合諸多行業(yè)專家、學者針對此話題展開深入探討,蓋世汽車將論壇中部分演講進行梳理,以饗以內。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201610/309330.htm

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            清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室楊殿閣教授

            以下內容為清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室楊殿閣教授關于“智能車環(huán)境感知及”的演講實錄:

            我就智能汽車環(huán)境感知及導航技術談一些自己淺顯的認識。

            我的報告分三部分:結合智能車的發(fā)展歷史跟大家探討一下智能車的環(huán)境感知技術對智能車發(fā)展的驅動。

            我們首先看一下智能汽車的發(fā)展歷史,大家在互聯(lián)網上搜索智能汽車、自動駕駛,搜到的最早的歷史在一百年前,1925年在美國紐約,美國一家無線電公司,在一輛轎車基礎上面做了“無人”駕駛汽車。大家知道今天討論的是車在高速公路上面的無人駕駛,一百年前美國已經有人在城市里面實現(xiàn)了“無人”駕駛。我仔細查了這個車的資料,發(fā)現(xiàn)沒有什么環(huán)境感知的能力,所以也不具備避撞、不具備選擇路線的能力。所有無人駕駛的實現(xiàn)通過無線遙控來實現(xiàn),充其量是一個無線遙控的汽車,不能稱之為自動駕駛的車。第一代自動駕駛車,應該是1953年通用和美國無線電公司聯(lián)合開發(fā)的無人駕駛車,這個車實現(xiàn)的理念在39年貝爾先生提出的魔術公路的基礎上面,通過道路鋪設磁釘?shù)姆绞綄崿F(xiàn)車輛的導航引導。英國的道路交通研究所在1960年把這個技術發(fā)揮到極致,通過道路磁釘?shù)囊龑?,在不同路況不同天氣的情況下實現(xiàn)了車輛差不多114公里速度的無人駕駛。我們看到在五六十年前自動駕駛的汽車,它的環(huán)境感知能力是比較弱的,車輛的導航引導主要通過道路磁釘來實現(xiàn)。

            到八九十年代,計算機視覺技術以及雷達的發(fā)展,讓無人車技術進入新的階段。在80年代,慕尼黑在奔馳轎車上面基于計算機視覺實現(xiàn)了無人駕駛。圖中看到 1987年美國DARPA在ALV的計劃,通過計算機視覺實現(xiàn)車輛在復雜山區(qū)情況下的無人駕駛。中間是豐田ASV智能車,這個車很有名,很多人看過這一張圖,豐田在這個車上使用了雷達、使用了計算機視覺、車道保持等很多ADAS功能。最右邊是美國加州伯克利PATH技術,它把雷達技術、車間通信技術、道路磁釘技術綜合應用在一起,實現(xiàn)了汽車隊列的自動駕駛。跟50年前的道路磁釘技術相比,我們說PATH的自動車具備更多環(huán)境感知的能力,車輛不僅能夠感受到在路上的位置,通過雷達具備了避撞功能,同時具備了路線自動選擇的能力。所以我們看到八九十年代視覺傳感器的發(fā)展對智能駕駛的推動非常大,特別是我們今天看到ADAS的很多應用都是在這個階段產生的。

            進入21世紀以后,無人車發(fā)展進入一個新的階段。其中可以看作里程碑的是美國的DARPA大賽。2004年舉行了第一次無人車的大賽,第一屆、第二屆的大賽都在沙漠地區(qū)完成,一共200多公里的路程。第二屆大賽,斯坦福大學使用了LIDAR,使用了計算機視覺。第三屆大賽是在城市里面舉行的。這個比賽雖然辦了三屆,但對于無人車的發(fā)展和推動是非常大的。

            我們看到中間谷歌第一代智能車,這是基于斯坦福相關的技術基礎上,基于LIDAR技術開發(fā)出來的。右側是谷歌第二代的智能車,在電動車技術上開發(fā)出來的無人智能電動車,我們要理解到,就是說對智能車的發(fā)展來講,特別谷歌、百度這樣的公司進入這個領域,除了跟我們智能車技術相關以外,新能源車在里面也起到了非常重要的推動作用。

            對智能車來講,21世紀,這十年里面激光雷達,特別LIDAR是無人駕駛發(fā)展的很重要的推動力。將近一百多年的歷史,傳感器技術的發(fā)展、環(huán)境感知能力的不斷增強是無人車發(fā)展重要的推動力。當然今天我們談到無人駕駛,大家會覺得這是很遙遠,特別對普通的百姓來講,雖然谷歌無人車在加州跑了上百萬英里,拉到北京,這個可能就不行了。我們大家知道,無人車的實現(xiàn)需要比較長的時間的,但是馬云先生也說了,理想我們還是要有的,萬一實現(xiàn)了呢。

            我們汽車企業(yè)、行業(yè)對智能車相對來說比普通的百姓更加樂觀一些。這是李駿院士昨天報告的一張圖,我專門截了下來,大家可以看到,我們在2025年,在摯途 4.0實現(xiàn)的時候是全自動化的無人駕駛。這里面我注意到了,他把智能車起名為摯途,我想體現(xiàn)了我們在攻克智能車、無人駕駛的過程當中充滿了信心,也充滿了應對各種各樣困難的決心。不僅一汽,大家如果最近一段時間參加各種各樣的論壇,比如說日產、寶馬、大眾、奔馳,大家?guī)缀醪患s而同把他們產業(yè)化的時間放在 2025年,在2025年基本上可以實現(xiàn)它的產業(yè)化。

            這是昨天一位先生的圖,從這一張圖可以看到,這代表汽車零部件公司、汽車電子公司,他的規(guī)劃里面到2025年全自動的駕駛能夠得以實現(xiàn),其實不僅大陸是這樣,如果大家把博世這個圖找出來,發(fā)現(xiàn)也是到2025年。

            昨天有一個專家提到IEEE的預測,IEEE的預測比我們汽車廠商更加樂觀一些,2020年預測到沃爾沃、通用、奧迪、寶馬、奔馳、日產都會推出全自動駕駛的無人車。到2040年市場滲透率達到75%,我們看到是非常樂觀的一個數(shù)字。

            這是清華大學跟工信部,以及我們的聯(lián)盟一起制定的關于對我們國家智能化發(fā)展的預測。根據(jù)我們的預測,在最近兩到三年之內,從2016年到2018年更多是 ADAS的推進,自適應巡航、車道保持、輔助泊車、輔助換道等等。到2020年左右有條件的自動駕駛,高速公路的自動駕駛,交叉口輔助通行等等。預測 2025年車路協(xié)同控制,市區(qū)自動駕駛、無人駕駛得以實現(xiàn)。我們對車聯(lián)網技術也做了預測,縱軸,我們認為最近一些年內,比如說車聯(lián)網更多的停留在聯(lián)網輔助信息交互的階段,在中期發(fā)展到聯(lián)網的協(xié)同感知階段,到2025年左右真正會走到聯(lián)網的協(xié)同控制決策階段。

            前面看到了各家廠家對于無人車發(fā)展的預測,我們說理想非常美好,但現(xiàn)實很骨感。從現(xiàn)在到2025年不到十年的時間,百姓對無人車上路覺得遙遙無期。為什么?覺得很困難,一定有一些關鍵的瓶頸技術阻礙著無人車的發(fā)展。我們下面看看無人車的關鍵技術。


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