隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷結合，人工智能產業(yè)鏈迎來爆發(fā)式增長。如果說過去10年是互聯(lián)網顛覆商業(yè)模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯(lián)網，成為新的風口并產生新的商業(yè)機會。

　　從產業(yè)分類和公司數量來看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據絕對主導地位，且初創(chuàng)公司數量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領域顯然仍處于起步階段，真正布局該產業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網巨頭進軍人工智能領域為主。那么，全球聞名的三大科技巨頭近來在人工智能領域又有什么新布局?

　　微軟：開發(fā)AI幫助治療癌癥

　　微軟近日表示，他們的最新機器學習項目為Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發(fā)表的醫(yī)學專業(yè)論文，幫助醫(yī)生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。除了這個項目之外，微軟還同時在進行另一個相關項目，即根據癌癥病人的真實情況構建詳細的模擬方案，從而利用創(chuàng)建具有編程性的計算機生物細胞，這其實一個特別有野心的計劃。

　　現(xiàn)在，微軟將會開始創(chuàng)建這個旨在打擊癌細胞的雄心勃勃的任務計劃，但微軟并沒有透露關于這個項目過多的細節(jié)內容。然而，在個性化醫(yī)療領域使用AI來定制化治療方案是可以實現(xiàn)的，同時也希望這個舉措是有效的，可以達到打擊癌細胞和治療癌癥的目標。盡管微軟將會把人工智能應用到醫(yī)療領域和保健領域，并將會傾注了大量的資源和人力，但它肯定不會是這場比賽中的唯一一個球員。

　　英特爾：專注于AI技術研發(fā)

　　目前，圍繞人工智能的布局，英特爾已經描繪出了清晰可見的發(fā)展路線圖和構建了一條十分完整的技術發(fā)展鏈條。從終端布局看，英特爾主要做的是人與機器的新交互，通過提供英特爾Curie模塊、Edison計算平臺、Cedar Trail芯片平臺、RealSense實感技術以及凌動處理器等技術，英特爾希望把終端設備進一步的智能化，并通過聯(lián)網讓這些設備產生的數據，進入到后端的數據中心中去。

　　從后端布局看，有數據顯示在世界上所有的服務器中，有將近7%都在運行跟機器學習有關的負載，其中大多數都使用了英特爾的處理器。因此，英特爾今年最新發(fā)布的至強E5v4系列處理器，非常適合處理機器學習模型評分(scoring)應用。

　　此外，適用于超級計算領域的新一代至強融核處理器家族(Xeon Phi)，專攻高度并行的工作負載，為機器學習模型訓練(training)提供強勁性能，同時可以運行多種分析工作負載，可擴展性也有大幅提升。

　　IBM：強強聯(lián)合實現(xiàn)AI飛躍發(fā)展

　　近日，IBM研究中心宣布與麻省理工學院(MIT)的大腦與認知科學系展開為期數年的合作，旨在推動機器視覺這一科學領域的發(fā)展。機器視覺是人工智能的一個核心方面。這次合作催生的新實驗室的全稱是“腦啟發(fā)多媒體機器理解IBM-MIT實驗室”，簡稱BM3C，其目標是開發(fā)出模仿人類理解能力的認知計算系統(tǒng)，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領域中，如醫(yī)療、教育和娛樂。

　　IBM研究中心的首席科學家古魯-巴納瓦(Guru Banavar)表示，“當前世界中，人類和機器正處在越來越頻繁的合作關系中，機器視覺領域的突破有望幫助人類過上更健康和高效的生活。通過人腦研究者和電腦科學家聯(lián)手解決這一復雜的技術挑戰(zhàn)，我們將推動人工智能領域的前沿進展。”