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            IBM和NVIDIA新款人工智能服務(wù)器又把英特爾秒了

            作者: 時間:2016-09-12 來源:雷鋒網(wǎng) 收藏
            編者按:在傳統(tǒng)服務(wù)器芯片市場,英特爾是個巨無霸,無論是IBM Power還是ARM陣營,所占有的份額都微乎其微。但戰(zhàn)線轉(zhuǎn)移到人工智能領(lǐng)域,IBM似乎更有優(yōu)勢。

              據(jù)外媒報道,近日聯(lián)手推出了新服務(wù)器 Power Systems S822LC for High Performance Computing(還有兩款產(chǎn)品分別為 Power Systems S821LC和IBM Power Systems S822LC for Big Data),從這一串名字可看出,這并不是一款普通的服務(wù)器,它是專門為人工智能、機器學(xué)習(xí)和高級分析應(yīng)用場景而推出的。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201609/296831.htm

              IBM官方宣稱,這款服務(wù)器數(shù)數(shù)據(jù)處理速度比其它平臺快5倍,和英特爾x86服務(wù)器相比,每美元的平均性能高出80%。


            IBM和NVIDIA新款人工智能服務(wù)器又把英特爾秒了


              這款服務(wù)器比英特爾x86強在哪?

              據(jù)了解,該款服務(wù)器使用了兩個IBM Power8 CPU和4個 Tesla P100 GPU。Power8是目前IBM最強的CPU,從之前媒體的評測數(shù)據(jù)來看,其性能是要優(yōu)于英特爾E7 v3的,而Tesla P100是今年才發(fā)布的高性能計算(HPC)顯卡,這樣的配置組合在處理性能上自然不弱。

              原因有兩個:

              其一,相比CISC指令集,采用的RISC指令集的Power處理器可同時執(zhí)行多條指令,可將一條指令分割成多個進程或線程,交由多個處理器同時執(zhí)行,因此并行處理性能要優(yōu)于基于CISC架構(gòu)的英特爾x86芯片。

              另外,這款服務(wù)器的巧妙之處還在于Power8和Tesla P100之間的“配合”。

              Power架構(gòu)的另一大特點就是具有充分發(fā)揮GPU性能的優(yōu)勢。

              實際上,Tesla P100有兩個版本,一個是NVIDIA今年4月推出的NVLink版,另一個是6月發(fā)布的PCI-E版本,簡單來講,前者是后者的加強版,與IBM Power8配對的正是Tesla P100 NVLink版。

              Tesla P100采用的是Pascal架構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)CPU與GPU之間的頁面遷移,不過每塊NVLink版還配置了4個每秒40 GB NVIDIA NVLink端口,分部接入GPU集群。NVLink是OpenPOWER Foundation獨有的高速互連技術(shù),其有效帶寬高達40GB/S,堪稱PCIE的升級版,足以滿足多芯片并行計算的需求。不過支持這一標(biāo)準(zhǔn)的CPU屈指可數(shù),Power8則是其中之一(英特爾不在此之列)。

              這就意味著,Power8 CPU能夠和Tesla P100 GPU以更高的速度完成通信,這一特性可讓IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing中的CPU和GPU之間的連接速度遠快于普通的在PCIe總線上交換數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。


            IBM和NVIDIA新款人工智能服務(wù)器又把英特爾秒了


              IBM表示,“這一功能意味著,不同于在GPU處于PCI-E界面上的x86系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、高性能分析應(yīng)用程序和高性能計算應(yīng)用程序運行能夠在要大得多的數(shù)據(jù)集上運行?!?/p>


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            關(guān)鍵詞: IBM NVIDIA

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