2016年百度世界大會開幕，其百度創(chuàng)始人李彥宏在會上發(fā)表了“人工智能”為主題的演講，并推出最新產(chǎn)品“百度大腦”讓參展人員眼前一亮，其圖像識別能力非常突出，人臉識別概率已經(jīng)高達97%;G20峰會如期舉行，人臉識別技術(shù)也被應(yīng)用到此次大會的安防工作當中。目前，業(yè)內(nèi)普遍到處都非常關(guān)注人臉識別相關(guān)催化事件。

　　此前小米科技宣布小米人臉檢測團隊研發(fā)的新算法在FDDB人臉檢測準確率全球排名第一，緊隨其后，百度、騰訊、360等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大咖們也紛紛建立人臉檢測算法團隊，積極參與平臺的評測。除此之外，蘋果、三星、華為、Facebook、谷歌等終端大巨頭也爭先加入人臉識別這一塊領(lǐng)域當中。想必未來應(yīng)用場景不斷增加的情況下，面部識別功能極大可能成為下一個消費終端大方向。

　　人臉識別基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)分析技術(shù)。

　　人臉檢測是指從復(fù)雜的背景當中提取我們感興趣的人臉圖像。臉部毛發(fā)、化妝品、光照、噪聲、人臉傾斜和大小變化及各種遮擋等因素都會有導(dǎo)致人臉檢測問題變得更為復(fù)雜。人臉識別技術(shù)主要目的在于輸入的整幅圖像上尋找特定人臉區(qū)域，從而為后續(xù)的人臉識別做準備。

　　人臉識別三大關(guān)鍵技術(shù)

　　一、基于特征的人臉檢測技術(shù)：通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進行人臉檢測。

　　二、基于模板匹配人臉檢測技術(shù)：從數(shù)據(jù)庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

　　三、基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負樣本庫，采用統(tǒng)計方法強化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。國內(nèi)類型此款著名人臉識別客流統(tǒng)計就有雅量門店。