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      國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)現(xiàn)狀

      作者: 時(shí)間:2016-08-23 來(lái)源:C114 收藏
      編者按:隨著高速發(fā)展之后,智能手機(jī)和它所帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都陷入了發(fā)展瓶頸,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能被認(rèn)為是下一個(gè)科技熱潮,而語(yǔ)音識(shí)別也會(huì)趁著這個(gè)風(fēng)口飛起來(lái),國(guó)內(nèi)語(yǔ)音行業(yè)也可謂是百花齊放,尤其是最近幾年,不僅涌現(xiàn)了很多國(guó)內(nèi)外的小公司,而且巨頭們也開(kāi)始加速語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)的布局。

        3、國(guó)內(nèi)外巨頭布局的策略差異

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201608/295872.htm

        上面歷數(shù)了國(guó)內(nèi)外各個(gè)巨頭陸續(xù)建立引擎的過(guò)程和優(yōu)勢(shì)技術(shù),有一點(diǎn)我們還是要特別留意一下:國(guó)外巨頭欲進(jìn)入行業(yè),首先想到的就是收購(gòu)初創(chuàng)的團(tuán)隊(duì),這些團(tuán)隊(duì)大都也在5-20人之間,掌握著一定的優(yōu)勢(shì)技術(shù)。顯然收購(gòu)一家初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)很難滿(mǎn)足其戰(zhàn)略發(fā)展,因此一旦技術(shù)與公司業(yè)務(wù)融合以后,這些巨頭都會(huì)頻繁出手再次收購(gòu)以補(bǔ)齊短板,逐漸建立起適合自己公司發(fā)展的語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)勢(shì)。

        對(duì)于技術(shù)相對(duì)重要而且技術(shù)點(diǎn)又比較分散的科技型公司,國(guó)外巨頭一般不會(huì)采取收購(gòu)商業(yè)模式公司的那種大手筆來(lái)收購(gòu),這也是導(dǎo)致Nuance最終無(wú)人問(wèn)津的重要因素。想想也是,巨頭自然不會(huì)用別人家引擎以免將來(lái)掣肘,何況收購(gòu)技術(shù)類(lèi)的大型公司無(wú)疑也是給自己找了個(gè)麻煩。

        國(guó)內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展脈路沒(méi)有那么清晰,剛開(kāi)始各個(gè)巨頭也都是采用專(zhuān)用公司比如、中科信利、云知聲等公司的引擎。后來(lái)醒悟過(guò)來(lái),紛紛謀求自建,但是除了百度不斷砸入重金后獲得了一定的效果外,其他自建的各大公司沒(méi)有啥實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。這一點(diǎn)從他們?cè)噲D低薪聘請(qǐng)語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)人才的策略上,也可知道其戰(zhàn)略上沒(méi)什么可發(fā)展的。語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)屬于聲學(xué)和計(jì)算機(jī)的交叉技術(shù),本來(lái)培養(yǎng)的人才就很稀缺,而從上述分析可以看出,國(guó)內(nèi)外的技術(shù)源頭實(shí)際上大概集中,無(wú)非就是業(yè)界相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)和擁有研發(fā)實(shí)力的巨頭公司。

       4、語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)平衡之下的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

        語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)現(xiàn)在似乎維持著最大的平衡,因?yàn)閲?guó)內(nèi)外各家的引擎識(shí)別率都基本在同一個(gè)水平線上,差不多達(dá)到了當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的極限,彼此之間差距不是那么明顯。本來(lái)蘋(píng)果發(fā)布Siri被寄予厚望,這是將語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行大眾推廣的絕佳良機(jī),但是Siri的表現(xiàn)卻與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。即便國(guó)內(nèi)非常火熱的微信,其中又有幾人使用,甚至知道其中的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)呢?倒是同樣源自聲學(xué)技術(shù)的微信搖一搖功能非?;馃?。

        這個(gè)技術(shù)相對(duì)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)直就是小巫見(jiàn)大巫,但是應(yīng)用場(chǎng)景契合的很好。因此,傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)公司都在謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展,比如Nuance、等,轉(zhuǎn)型失敗或者技術(shù)儲(chǔ)備不足的,或許將來(lái)就是最早倒下的,而且這幾年也有不少家類(lèi)似公司倒下了。

        未來(lái)的語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng),預(yù)計(jì)將會(huì)有越來(lái)越多的公司參與,以后語(yǔ)音識(shí)別的性能可能更多的體現(xiàn)在前端技術(shù)和語(yǔ)義理解上。機(jī)器要與人自然交流,當(dāng)然就不能重復(fù)手機(jī)這套語(yǔ)音對(duì)話規(guī)則,必然就要考慮到用戶(hù)說(shuō)話的環(huán)境、周?chē)h(huán)境的噪音、用戶(hù)發(fā)音不準(zhǔn)或者方言等等諸多因素,這就要求前端技術(shù)更加精準(zhǔn)的模擬人體結(jié)構(gòu),仿真出機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)解放雙手自由對(duì)話的目的。

        另外,機(jī)器能不能與人自由的交流,不僅需要機(jī)器能將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字,更需要機(jī)器從文字中理解說(shuō)話人的含義,這一方面是基于大樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)需要更進(jìn)一步,另外一方面也需要小樣本的自主學(xué)習(xí),沒(méi)有舉一反三的功能,似乎語(yǔ)義理解也無(wú)法自主適應(yīng)陌生的環(huán)境。這兩個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域,或許又會(huì)孕育出幾家獨(dú)角獸企業(yè),將真正推動(dòng)語(yǔ)音從識(shí)別走向交互的自然體驗(yàn),從而向著人工智能再次邁進(jìn)一步。


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