近來全球人工智慧發(fā)展已有明顯的進展，目前重點應用領域含括語音辨識、人臉辨識、無人機、機器人、無人駕駛等，且人工智慧技術所帶來的顛覆性勢必會超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智慧市場規(guī)模將可接近200億美元，故包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠均紛紛大舉投入此領域來進行研發(fā)，特別是Google的AlphaGo戰(zhàn)勝職業(yè)棋手成為科技界的要聞，此事件更加突顯人工智慧儼然已成下一波科技突破的重心，事實上，大陸半導體業(yè)者也開始悄悄針對人工智慧晶片開始進行布局。

　　人工智慧需要高性能的計算能力，因而圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場可程式化閘陣列(FPGA)、專用積體電路(ASIC)等在人工智慧晶片領域扮演著關鍵的角色，其中GPU在機器深度學習時發(fā)揮巨大的作用，最主要是其可以平行處理大量瑣碎的訊息，目前全球GPU代表廠商則是Nvidia。

　　而FPGA藉由其可編程專用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度學習應用中展現(xiàn)獨特的優(yōu)勢，當前全球代表廠商為Intel(2015年Intel已收購FPGA龍頭廠商Altera)、Xilinx;至于ASIC則可將性能與功耗進行縝密的結合，并可依賴底層的晶片進行大規(guī)模的平行計算。

　　在大陸布局人工智慧晶片方面，包括景嘉微、同方國芯、京微雅閣、深圳烤貓、迦南耘智、比特大陸、龍礦科技均是對岸GPU、FPGA、ASIC的代表廠商，其中以景嘉微來說，擁有大陸首款自主研發(fā)的GPU產(chǎn)品JM5400，相較于AMD的GPUM9則具有功耗低、性能優(yōu)的特點，且打破國際晶片商在大陸軍用GPU領域的壟斷，實現(xiàn)大陸軍用GPU國產(chǎn)化的目的，公司則將朝向人工智慧深度學習的要求來邁進。

　　而同方國芯則是大陸FPGA的代表廠商，其公司近期的特種積體電路業(yè)務之收入與獲利皆維持高速成長，且隨著FPGA在人工智慧深度學習領域的應用成長，將為同方國芯營運績效帶來驅(qū)動力。

　　但整體來說，大陸在人工智慧晶片領域的能力尚處于起步階段，與國際主流產(chǎn)品與技術尚有一定的差距，不過有一些企業(yè)已逐漸開始擁有自主研發(fā)的能力，未來若是再搭配大陸積體電路產(chǎn)業(yè)大基金進行海外并購，恐會快速提升大陸業(yè)者的技術實力，值得臺灣半導體業(yè)者留意。